据报道，麻省理工学院的研究人员通过深度学习AI，筛选出一类化合物，可以杀死一种具有危害性的耐药细菌，而后者每年在美国造成约一万多人死亡。根据一篇近日发表在医学顶刊《自然》杂志上的文章，研究人员表明，最新发现的化合物主要针对“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）”，研究显示，此类化合物可以杀死实验室培养皿和感染小鼠身上的MRSA。研发人员表示“我们可以看到模型是通过什么数据来做出预测的…从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止从未有过的。”
生成式AI在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子，预测候选药物元素，并为特定目标生成化学实体，而不是通过筛选找到他们，由此推动药物发现和临床前研究阶段效率提升，从4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域，随着应用的不断成熟和落地，预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。
太平洋证券指出，AI制药内涵丰富，主要包括：数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI 辅助临床试验等。整体而言AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。现阶段国内多家知名CRO公司屡屡携手AI科技公司，加快创新转型保持竞争优势。药物研发外包是劳动密集型行业，近年来维亚生物、成都先导、合全药业、皓元医药、美迪西、泓博医药、泰格医药等国内知名CRO与AI技术相关的科技公司间的高频合作，反映了国内CRO巨头们对AI技术在药物研发过程中降本增效的作用的认可。此类合作可为国内CRO在愈发激烈的行业竞争中保持成本和响应速度的优势，对于以算法、算力为核心优势的科技公司而言，亦是技术验证与价值转化的绝佳机遇。
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