AI导致失业人数增加,马斯克预言部分成真

人工智能应用11个月前发布 aixure
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导读:划重点: 1 37%商业领袖表示,人工智能在2023年已经取代了部分员工的工作。 2 44%商业领袖表示,2024年将会有更多员工因人工智能的普及而失业。 3 企业员工表示,目前他们29%的的工作任务可以被人工智能替代。 4 虽然研究和数据分析等职位适合人工智能自动化…

划重点:

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37%商业领袖表示,人工智能在2023年已经取代了部分员工的工作。

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44%商业领袖表示,2024年将会有更多员工因人工智能的普及而失业。

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企业员工表示,目前他们29%的的工作任务可以被人工智能替代。

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虽然研究和数据分析等职位适合人工智能自动化,但公司仍然需要有人来提示人工智能,理解结果并执行。

科技新闻讯 据国外媒体报道,“硅谷钢铁侠”埃隆马斯克(Elon Musk)坚持认为,人工智能将让人类达到“不需要工作”的地步。最新的统计数据则显示,马斯克的预言可能会成真,越来越多的人将会因人工智能而失业。

美国工作建议平台Resumebuilder.com最近对750名使用人工智能服务的商业领袖进行了调查。结果显示,37%的受调查者称人工智能在2023年已经取代了部分员工的工作;44%的受调查者预计2024年将会有员工因人工智能技术的普及而失业。

但即使人工智能可能会引发裁员,许多专家也不同意马斯克的观点。ResumeBuilder的简历和职业策略师朱莉娅图塔克(Julia Toothacre)承认,调研得出的数据可能无法准确反映广泛的商业前景。“仍然有许多传统组织和小企业不像一些大公司那样拥抱人工智能技术,”图塔克说。

裁员的确是现实,但人工智能技术也使商业领袖能够调整和重新定义员工所做的工作。项目管理和协作软件公司Asana的首席产品官亚历克斯胡德(Alex Hood)估计,员工花在工作上的时间有一半是在“为工作而工作”上。他指的是状态更新、跨部门沟通和所有其他工作部分,这些都不是员工存在的核心原因。

“如果人工智能可以减少这种情况,那将是一个巨大的突破,”胡德说。他表示,如果没有数据背后的细微差别,预测人工智能引发裁员的数据更多地反映了恐惧而不是现实。

Leet Resumes and Ladders的创始人马克塞内德拉(Marc Cenedella)表示,随着人工智能能够处理基于任务的工作,人类员工有机会向价值链上游转移。“对企业整体业务而言,”塞内德拉说,员工们将能够专注于“整合、构建或定义什么是基于任务的工作。”他把这种转变与上世纪中叶的办公室文化相比较,当时整个楼层都是打字员–后来文字处理器的效率消除了这种现象。

白领工作和“以人为中心”的人工智能

企业办公软件公司Asana在《2023人工智能职场应用现状报告》中指出,企业员工称他们29%的工作任务可以被人工智能替代。不过Asana是“以人为中心的人工智能”的支持者,这种人工智能寻求增强人类的能力和合作,而不是彻底取代人类。报告指出,人们对以人为中心的人工智能理解得越多,他们就越相信该技术将对他们的工作产生积极影响。

根据联合国的数据,白领和职员占全球所有就业人口的19.6%至30.4%。多年来,分析和交流工具已经改变了知识工作的方向,“生成式人工智能应该被认为是这一漫长的连续变化中的另一个发展。”

但截至2022年,34%的全球人口仍然没有接入互联网,因此任何围绕人工智能对裁员和工作潜在变化的影响的探讨都需要包括科技强国和贫穷国家之间更广泛的讨论。

员工的个人职责和人工智能的补充

对寻求在人工智能驱动的工作环境中避免臃肿的专业人士来说,可以采取一些措施。塞内德拉说,作为一名现代白领专业人士,要承担一定程度的个人责任。“你工作的一部分就是不断发展新技能,”他说。“如果你在五年前学了一些软件,那是不够的。你今天必须学习新软件。”

举例来说,虽然研究和数据分析等职位适合人工智能自动化,但企业仍然需要有人来提示人工智能,理解结果并执行。“我对所有人的建议是,理解人工智能现在如何影响你在行业中的地位,”图塔克说。“至少你知道可能会发生什么,而不是不知道正在发生什么。”

但塞内德拉也认识到,企业领导人有望帮助员工在任职期间继续发展技能。“仅仅出于自身利益,那些为员工发展提供资金支持的企业将会比那些不提供资金的企业更有优势,”他说。

即使是身处使用人工智能创建协作和项目管理解决方案第一线的胡德,也仍然在用自己的产品进行实验。为给即将到来的团队成员准备绩效评估,胡德尝试让人工智能总结他是如何与团队成员合作的。人工智能产生了他们所有共同兴趣的列表,他们之间的所有任务和反馈,以及基于他们相互发送的消息对他们关系的描述。

虽然裁员是当前一代人工智能的结果,但没有证据表明这样的技术进步会导致大规模失业。劳动力具有可塑性的历史,正如塞内德拉所说,增加的技术能力可以带来“更高价值”的工作,未来几代人工智能可能通过学习带来更高的生产率。(编译/无忌)

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