在高并发系统中，Redis是最常见的缓存系统。但是如果Redis使用稍有不慎，就可能引起缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等问题。本文分别分析引起上述问题的原因及部分方案。
1，缓存击穿
问题原因：针对热点数据，设置了过期时间，数据在某时刻批量过期缓存击穿，导致大部分用户请求都直接落在数据库上。
解决办法：针对热点数据，不设置过期时间；或者在访问数据的时候，重新更新数据的过期时间；
2，缓存穿透
问题原因：系统频繁访问一个不存在的数据（缓存层和数据库层），每次访问redis，发现数据都不存在，然后再去数据库访问，依旧不存在。导致redis没起到缓存作用。由于数据库不存在数据，返回空值缓存击穿，而在redis缓存中，不存储空结果。
解决办法1：在缓存系统中将空对象缓存起来，同时设置合理过期时间；
解决办法2：使用布隆迪过滤器，将查询的参数都存储到一个bitmap中。在查询缓存前，在里面对参数进行验证。如果验证的bitmap中存在，则进行底层缓存的数据查询，如果bitmap中不存在查询参数，则进行拦截，不再进行缓存的数据查询。
3，缓存雪崩
问题原因：在redis缓存中，大量的key集体过期失效，所有并发流量直接打到数据库，导致数据库层请求暴增，用不了多久，数据库服务就会崩溃。
解决办法1：合理设置缓存的失效时间，在失效时间的基础上，加一个随机数，避免缓存统一时间失效；
解决办法2：数据库设置合理的过载保护或者应用层限流；
解决办法3：多级缓存，redis缓存、本地缓存等；
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