正如所料，在 Google Cloud Next 2019 大会的第二天，Google 终于有了一些重磅产品，正式推出其端到端的人工智能平台。
引述科技网站 Techcrunch 的报道，今天 Google Cloud 发布了包括 Cloud Code，IntelliJ 和VS Code 等 Google Cloud 插件，Cloud AutoML 等人工智能工具google云，以及推出了 AI Platform 测试版。
在所有这些新工具和服务的推出下，我们会看到谷歌的“云端” to B 化愈加明显，而从技术与服务 C 端用户，到 B 端生意，Google Cloud 正逐步发生变化。
Google Cloud 推出新的插件
在 Google Cloud Next 2019 大会的第二天，Google 推出了 Cloud Code，IntelliJ IDE 和 Visual Studio Code 插件，可以帮助开发人员创建云应用程序。
Cloud Code 的核心是为了让企业与开发人员可以开发和调试云应用程序。对谷歌而言，这意味着为开发人员已经使用的 IDE（如Visual Studio Code和IntelliJ）配备新的云开发工具。
谷歌解决的云开发的另一个关键领域是初学者难以正确设置 Kubernetes。借助Cloud Code，您可以访问各种预先配置的示例项目，以作为构建的基础。
虽然插件在某些方面支持 Google Cloud 服务，例如自动库和依赖关系管理，但 Cloud Code 专门设计用于与 Kubernetes 一起使用，甚至谷歌提供了工具，可以轻松地在 AWS 和 Azure 等云端服务上创建新的 Kubernetes 集群。
简单俩说，这些新的插件不止支持在 Google Cloud 服务下使用，还可以建立在其他云端服务上。
端到端的人工智能平台的推出
关于今天的亮点，其实是 Google AI Platform 的测试版推出，为开发人员和数据专业人士提供用于构建，测试和部署他们自己的模型的端到端服务。
为此，该服务汇集了 Google Cloud 下提供的新产品与服务，允许构建完整的数据管道，以提取数据，标记它（借助新的内置标签服务），然后使用现有的分类，对象识别或实体提取模型，或使用 AutoML 或 Cloud Machine Learning 引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。
与此同时，AutoML Tables，Video Intelligence 和 Vision Edge 的推出google云，将 Google Cloud 的核心新品一同亮相。
引述科技网站 9to5Google 的报道，最新的 AutoML Tables beta 版本，将从已经生成的结构化数据中找到预测性见解和模式，并自动创建一个预测给定列值的模型。
谷歌宣称不需要原始编程，仅需要几天时间，就可以轻松开发新的 AI 应用。源数据可以从 BigQuery 或其他 GCP 存储服务轻松转移。
关于视频方面，今天 Google 今天还推出了 AutoML Video in beta 和 AutoML Vision 测试版，将在视频云端领域的发力，助力 to B 用户。
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