智东西（公众号：zhidxcom）
编辑 | 程茜
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在刚刚过去的10月24日，科技行业因“1024”这四个有着特殊意义的数字，全球多个科技公司在这一天“搞事情”。
在美国德州奥斯汀的联想Tech World 2023大会现场，联想集团董事长兼CEO杨元庆意气风发地站在NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋，AMD董事长兼CEO苏姿丰中间，作为这一轮AI浪潮最大赢家的代表，这两位芯片巨头的CEO前来给联想的Tech World捧常
除了黄仁勋和苏姿丰，今年联想Tech World大会上，微软董事长兼CEO萨提亚纳德拉、英特尔CEO帕特基辛格、高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺安蒙也通过视频的方式进行了分享。
▲从左至右依次为：F1主席兼CEO斯蒂法诺多梅尼卡利，AMD董事长兼CEO苏姿丰，联想集团董事长兼CEO杨元庆，NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋
从2015年至今，联想Tech World大会已经举办了九届，这也是其首次吸引到如此之多美国科技巨头一把手捧场，这背后的真正原因其实是联想过去六年在AI领域广泛布局，进入收获期的象征。
这届联想Tech World大会上，联想甩出了迄今为止最全面的AI产品及技术，包括首款AI PC、企业和个人的AI双胞胎（AI Twin）、大模型压缩技术等。作为传统PC行业的头部玩家，联想也开启了硬件厂商在AI新时代下的探索。
杨元庆将智能设备比做赛车，是AI触达终端用户的终极载体，正在成为AI未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施就是赛道，是AI发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案就是将用户带到的目的地，结合各行各业不同需求交付的结果。
与此同时，开启All In AI转型6年之后的联想，也乘着生成式AI爆发的东风，迈入了AI战略收获期。
消费电子市场不景气的情况下，联想在全球PC市场的份额也受到影响。不过据市场调研机构Canalys的最新数据显示，2023年第二季度，联想在全球个人电脑市场出货量为1420.2万台，仍排名第一。
在AI新时代，这家全球PC巨头将讲出什么新故事？
一、连接上中下游产业链玩家，专注支撑端侧大模型
自2022年底ChatGPT发布，生成式AI技术已经席卷科技产业圈，今年产业热度稍显冷静。众多参与者开始探索生成式AI应用落地的有效途径，然而，不论从大模型部署运维的成本，还是从生成内容的质量以及用户、企业数据隐私的层面来看，其商业化应用的发展仍处早期。
在这一背景下，作为PC行业的头部玩家，联想如何在这一波人工智能大潮中找到自己最合适的“生态位”？这是一个巨大的考验。
透过这次联想Tech World看似琳琅满目的演讲和展示，其实能看到，联想已经在AI产业链的“上、中、下”游打通了几个关键节点，正因为此，杨元庆才有底气和众位大佬一起谈笑风生。
我们拆解来看下这“上、中、下”几个关键节点：
1、上：联袂AI革命算力巨子，扩大基础设施、解决方案合作
在生成式AI席卷科技圈的这一年间，以英伟达为代表的AI核心算力提供方已经成为AI行业的绝对霸主。联想从提出AI算力战略到AI PC的布局，正是几家美国科技巨头与之合作水到渠成的原因。
下一步，围绕着联想三大核心业务，智能设备业务、智能基础设施业务、方案服务业务，其与微软、英特尔、高通、AMD的合作正基于AI这一核心命题徐徐展开。
AI产业链上游玩家与终端设备的有效结合方式，在联想的AI布局中逐渐清晰。
2、中：以终端设备切入，公共、私域、企业大模型共存
在这波AI浪潮中，原始创新大多由上游大模型、AI芯片等核心技术厂商引领，下游则是围绕新技术推进产业应用，联想作为主导应用落地的玩家，最需要做的关键就是构建一座打通行业和应用的桥梁。
即便联想并没有发布自己的大模型，但可以看到，其发布的大模型压缩技术、AI Twin（可理解为AI孪生）概念等，都是以这一目标为锚点。
针对于目前大模型产业“既要也要”的难题，也就是去平衡公共大模型强大的生成能力与个人隐私数据保护。联想给出的答案是混合AI框架，即公共、私域、个人大模型共存。在本地设备建立一个数据库，大模型根据这些存储在设备或家庭服务器上的数据获取相关信息，归纳整合进行判断，最后提出建议。
让大模型跑在端侧上，这背后依赖的就是联想的大模型压缩技术，通过同时裁剪和量化的方法来达到缩小大模型大孝保持性能的目的。
3、下：企业服务落地正加速，AI PC明年9月上市
当下，算力创新和大模型创新热度开始有所下降，AI应用成为产业关注的重点，也使得越来越多的行业玩家成为实打实的获益者。
联想也是其中一员，过去6年，联想很大程度上也在抢抓AI应用落地，从行业事实来看，企业端的落地来的更为迅捷，但同时AI应用也在向消费者延展。除了AI服务器外，联想也为企业用户提供了构建AI Twin的方案。
不过，面向个人终端，我们还只是瞥见了一个预告，杨元庆谈道，AI PC可能明年9月后才会上市，“发布以后（份额）占到整个市场的10%左右就不错了，然后再逐渐把它推到主流”。
目前，正如杨元庆所说，联想已经拥有从口袋到云端的全产品组合和能力。AI PC作为下一代PC，也正在为生成式AI产业带来新的焦点。
二、AI PC既是入口也是载体，端侧跑通大模型成新趋势
纵观整场Tech World，有一个很明显的趋势就是，联想要让端侧跑通大模型。
无独有偶，这一趋势也在众多主流芯片厂商、终端设备玩家的布局中被印证。
与Tech World相差4小时的高通2023骁龙峰会上，高通甩出首个专为生成式AI而打造的移动平台第三代骁龙8移动平台，以及支持设备端运行参数量超过130亿大模型的全新PC处理器骁龙X Elite。
高通将骁龙X Elite称作是同级别Windows处理器中“最强大、最智能、最高校”的处理器，X Elite采用4nm工艺技术，12核CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍。
杨元庆在发送到高通骁龙峰会现场的录制视频中也确认，联想搭载高通X Elite芯片的产品将于2024年面世。
荣耀CEO赵明也在高通骁龙峰会现场宣布荣耀Magic6搭载70亿参数的端侧AI大模型技术，并宣布荣耀将加入骁龙X Elite大家庭，设计基于Arm的PC。
除此以外，英特尔、AMD也有所布局。
10月，英特尔宣布启动“AI PC加速计划”，将在2025年前为超过100万台PC带来AI特性，并由计划于 12 月 14 日发布的英特尔酷睿Ultra处理器率先推动。
同月，AMD也在最新的Ryzen 7040系列笔记本电脑配备了基于Xilinx IP的专用AI引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速PyTorch和 TensorFlow等机器学习框架的运行。
以ChatGPT为代表的生成式AI应用多在云端运行，其难以消除的高成本、高时延、隐私安全等挑战，使得端侧运行生成式AI的必要性更加急迫，再加上业界对大模型压缩技术的探索，为其增加了更多可能性。
杨元庆谈道，未来，公有大模型、私有大模型越来越流行，推理的负载变重，再加上用户数量达到今天手机和PC的规模，这种情况下如果所有都放到云上运行，那云的负担就会过重。
因此，未来的技术架构就是在“端-边-云”之间进行分配的架构。AI PC就是很重要的每一个人和生成式AI连接的载体。但相比于传统的PC，AI PC的内涵有了全面升级，异构计算、个人数据存储、自然语言交互等都会发生变革。
对于AI PC的定义，芮勇补充说，AI PC涉及到两点，就是AI如何帮助PC，以及PC如何帮助AI。AI会根据用户使用场景优化PC的电量使用、计算量、内存，PC不仅是AI的载体，还是个人使用生成式AI的入口。
明年将亮相的AI PC呈现出联想对于AI和终端设备相结合的探索，有硬件、有服务的联想，找到了生成式AI时代加速AI普惠的方式。
三、智能化转型三部曲，
6
年前起步，
AI
收获期已来
在传统行业认知中，联想是PC领域的头部玩家，其实其行业定位与华为类似，是国内很有代表性的ICT基础设施供应商。
事实上，2017年至今，这家传统头部PC玩家联想的智能化转型已经从开始布局、加速创新迈入成熟收获期。联想智能化转型的落地，也让其PC玩家之外的身份逐渐在行业中留下更多印象。
在2017年的联想全球创新科技大会上，杨元庆首次喊出了“ALL in AI”的口号，拉开了联想智能化转型的序幕。这一年，联想也宣布分四年投入12亿美元，用于AI、大数据、物联网研发。
▲Tech World 2017
随后，联想开始紧锣密鼓地推进，在AI、物联网、智能制造等领域，对大数据、计算力、算法等AI核心要素进行全面布局。这与当下大模型时代的三大核心要素不谋而合。
2019年4月，随着智能化转型布局推进，联想的业务、技术架构布局也发生变化。联想提出智能化变革3S战略，即专注于各种智能设备和物联网的IDG智能设备业务集团（Intelligent Devices Group）、专注智能基础设施的ISG基础设施方案业务集团（Infrastructure Solutions Group）以及专注行业智能与服务的SSG方案服务业务集团（Solutions & Services Group）。
同年，联想提出“端边云网智”技术架构来支撑智能化转型，这一架构涵盖了智能物联网终端、边缘计算、云计算、5G、行业智能的全栈解决方案。
▲Tech World 2022
彼时，联想已经构建了支撑行业智能的核心软件平台Leap系列，包括联想自研的工业物联网平台LeapIoT、大数据平台LeapHD、企业级人工智能平台LeapAI等，为企业客户提供服务。
可以看出，联想为智能化转型之路开了个好头，其业务体系与技术架构的布局，与产业发展的路径相契合。
2021年到2023年之间，随着业务和技术架构的推进，联想以3S战略和“端边云网智” 核心技术架构为主线，进行了组织架构变革和服务转型。
2021年4月，与3S战略相对应，联想集团业务重组为IDG智能设备业务集团、ISG智能基础设施业务集团和SSG方案服务业集团，以及联想创投、联想研究院等业务部门。同年，联想提出了“以服务为导向”的转型，要将服务和解决方案打造成联想新的核心竞争力。
这一年，也是联想战略转型的收获之年。联想2021/22财年的财报显示，联想SSG服务业全年营业额同比增长30%，ISG基础设施方案业务集团实现全年盈利，同比增长超过13%。2022/23财年这一趋势更加明显，个人电脑以外的多元化增长引擎业务总营收占比已经超过40%，其中SSG方案服务业务营收增长22.6%、ISG基础设施方案业务营收增长48%。
当下消费电子市场不景气，联想的智能化转型带动了个人电脑以外的第二条增长曲线。与此同时，数字经济加速转型以及AI范式革命带来的算力激增，为ISG业务增收打开机遇之门。
同时，SSG业务的产品组合中也广泛使用了AI技术，如针对数字化办公空间解决方案推出Care of one，帮助企业提高生产力。联想集团执行副总裁、方案与服务业务集团（SSG）总裁黄建恒谈道，SSG成立以来的9个季度，该部门均维持了2位数的高速增长。
迈向算力与AI的新时代，联想业务的核心已经从PC逐渐扩展到智能设备、基础设施、方案服务三条腿走路，及早的智能化转型布局，也让其能在生成式AI爆发之际，叩开AI新世界的大门。
时至今日，走过智能化转型布局与创新耕耘，拥有全产品组合和能力的联想，正式迈入收获期。回头去看，联想曾经的布局在生成式AI时代变得逐渐清晰。2023年6月，生成式AI爆火之际，联想继2017年之后，宣布三年内追加10亿美元投资，用于AI相关产品研发和生态搭建，加速全球企业的AI部署。
从智能化转型初期的“ALL in AI”到现在的“AI for ALL”，联想的底层战略没有变。杨元庆曾说，生成式AI作为AI发展的一个分支，它的火热是AI发展的加速器，借大模型流行的东风，也将联想推到更高处。刚刚结束的Tech World上，也全盘展现了联想AI战略收网的成果。
结语：传统
PC
玩家勇立生成式
AI
潮头
站在生成式AI大浪潮席卷全球的当下，这一机遇不仅带动了英伟达、高通等生成式AI玩家，传统的PC厂商也在快速跟随行业趋势发展。
联想的智能化转型布局创新，使其在AI行业激流勇进之际也能快速跟上技术转型，站稳自己的生态位，成为AI时代的重要赢家。同时，联想也一改之前传统卖硬件的形象，使得PC等硬件设备的AI属性更加厚重。
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