在上一篇数字营销的可视化仪表盘介绍中，我们讲解了网络流量检测的指标和图表。（）今天我们具体来说说如何制作相关的分析图表？计算指标的时候需要哪些公式？最具有代表性的可视化图表是什么？接下来我们通过一个教育网站流量数据为例，制作一份仪表板，分析用户流失率和用户行为。
-以下图表的数据来源于Kaggle，由一家网络课程供应网站上传。
-数据记录2021年10月到2022年3月的网站流量数据，具体数据链接见全文最后。
-activity_datetime：用户学习的日期和时间。
-user_id：用户的唯一ID。
图表一：用户保留率
该图表中我们主要用到的指标是保留率
-是在给定时间范围内保留的用户的百分比。
-一个时期结束时的客户数量（E）除以该时期开始时的客户数量（S），然后将结果乘以100。
-保留率=（（E-N）/S）*100，其中N代表该期间获得的新客户数量。
步骤
1. 计算每个用户的最早活动日期所在周的日期，并返回该日期。
2. 计算每个用户首次使用周的唯一用户数量
3. 计算保留率：首次使用周内的唯一用户数量除以首次使用周的用户总数仪表盘链接
4. 最后我们将用户活动时间拖拽到列（Column），保留率拖拽到行（Row）。再根据图表调整是使用年，季度，月还是周作为单位。
图表2:用户流失率
流失率与客户保留率相反。它衡量的是在特定时间范围内停止使用产品或服务的客户的百分比。
-用一个时期内流失的客户数（L）除以该时期开始时的客户数（S），然后将结果乘以100。
-公式为：流失率=（L/S）*100。
首先在开始制作之前我们需要确定好指标的定义。根据具体情况而定，用户在多久时间内未使用产品则被定义为流失用户。在这个案例中我们以3周为标准，即用户在三周内没有在网站上有任何学习的行为则被定义为流失用户。
●WINDOW_SUM(…) 是Tableau中的窗口函数，用于在指定的窗口范围内进行求和计算。在这种情况下，我们对唯一用户数量应用窗口求和。
●-2, 0：这是窗口的范围指定，这个范围内的唯一用户数量将被累加求和；-2表示当前行的前两行，也就是向前两周；0表示当前行本身；-2，0 代表过去三个时间点内的用户数量总和。
2. 过去六周内的唯一用户数量总和：
3. 计算流失率：过去六周的唯一用户数量总和减去过去三周的唯一用户数量总和再除以过去六周的唯一用户数量总和
4. 右键流失率将默认属性转化为百分比形式完成率百分比的计算公式完成率百分比的计算公式，并保留一个小数位。
5. 将活动时间拖拽到列，流失率拖拽到行。
6. 这时候会发现前三个周期的数据为零，我们可以通过建立新的计算字段（公式： INDEX()
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