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在英国牛津大学今年5月发布的2017-2021年这5年以来的本科录取统计数据来看，在过去3年中数学不好能学计算机吗，申请最为激烈的专业方向排名前三位的分别是：
01 计算机科学：平均18.6个学生竞争1个录取名额
02 经济与管理：平均18.1个学生竞争1个录取名额
03 数学&计算机交叉学科：平均12.5个学生竞争1个录取名额
而以上这3个专业方向也恰好是一厘科研的众多实验室所重点覆盖的学科。因此小厘在观察了一定的学生样本量之后发现，依然有不少“立志从商”的同学们并没有完全搞明白主流商科专业中的一些区别，以及本科专业选择所影响的研究生专业选择甚至就业选择。
考虑到商科申请依然占据了半壁江山，且深受一些“传统定义”的影响，所以今天我们就先来谈谈“经济与管理”这一商科大类。由于Accounting会计学、Marketing市场营销、Human Resource Management人力资源管理等这些商科专业已经不算是当前本科申请的主流选择，且对于学生来说也比较容易区分，我们今天选择重点来看看以下3个当前依然很受追捧，但却还是“没有被充分理解”的商科专业：
以及与其密不可分、交错纵横的：
这4个非常有代表性、多为研究生阶段才开设的、且极具前景的与商科有关的热门专业。
希望本文能够帮助同学们重新审视商科、计算机、数理学科之间的“爱恨纠葛”，尽早树立起清晰的专业发展和职业发展规划。
01
经济学文学学士& 经济学理学学士
尤其对于想申请美本商科的同学来说，很多大学是不接受大一新生直接申请商学院的，而是需要学生在进入大二或大三时通过额外的考核方能进入。这个考核标准包括大一或大二期间的GPA成绩，足够的相关前置课程修读学分，以及部分学校还会额外考量一些计算机软件的应用水平等（如维克森林大学、威廉玛丽学院等）。这样一来，学生在大学申请时选择以什么样的专业进入、如何规划前1-2年的前置课程学习，就变成了一个技术活。
而对于英本申请的同学，也面临类似的问题，之后如何选择商科的细分方向，会不会影响申研时的专业选择，也需要提前明确以便做好长远的规划。
首先要明确的一点是，经济学并不是一个商科专业，它是一门研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律的学科，所以大部分学校把经济学专业放在文理学院或是社科学院。因为开设的本科专业够全够广，同时便于我们进行直观的横向对比，我们以英国的The University of Manchester曼彻斯特大学为例。
经济学
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小结
经济学文学学士更重理论学习，而经济学理学学士则侧重于运用数理分析和逻辑运算进行定量分析研究，更偏向实践，学习内容的深入程度相较于经济学文学学士上通常也会更深一些。在本科阶段，两种学位的差距或许还不会太明显，但在继续升读研究生的时候，影响就比较显著了。概括来说，理学学士的可升读专业选择范围远远高于文学学士。
02
管理学& 金融学
接下来，我们以英国的KCL伦敦国王学院为例，来对比一下管理学和金融学专业。
管理学&金融 学
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小结
我们通常是不太鼓励学生直接申请商业管理这一类专业的，因为学习内容太过于宽泛，尤其不利于研究生阶段的专业方向选择。简单说，管理学本科未必能在研究生阶段申请到金融学，尤其是涉及量化相关内容的金融学科，但金融学本科却可以申请管理学硕士相关课程。
说完本科的专业，接下来我们势必要看一看研究生阶段的一些商科，或与商科强相关的热门专业了。这些专业都属于高度复合的跨学科领域，因此在本科阶段少有开设。但通过一览这些研究生项目的录取要求和课程设置，对于本科的专业选择也有非常重要的指导意义。
03
商业分析& 数据科学
Business Analytics商业分析和Data Science数据科学是近几年研究生申请中的热门选项，但因为涉及到商科、计算机、数学/统计学等众多交叉学科的知识，因此在本科阶段少有开设。
Business Analytics商业分析一般开设在商学院，强调数据分析在商业决策中的应用，侧重于决策结果；而Data Science数据科学通常开设在计算机或工程学院，强调通过计算机编程和数学建模以挖掘数据的能力，重在通过技术手段挖掘数据的过程。
换言之数学不好能学计算机吗，对于本科学习商科的同学，只要具备一定的定量研究和计算机方面的能力，基本可以在研究生阶段向商业分析方向深造。但对于数据科学专业的申请就不一样了，那对于申请者本科阶段的数理和计算机应用能力就是妥妥地看重了。
我们以英国爱丁堡大学为例，来对比一下Business Analytics商业分析和Data Science数据科学这两个专业在录取要求和课程设置上的详细区别。
商业分析&数据科学
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小结
尽管商业分析专业也会偏好一定的数理和计算机能力，但对这些能力要求的强度自然是远远不及数据科学的。数据科学作为一个强有力的工具学科，在大数据高速发展的今天，几乎任何一个行业都可以看到它的身影。计算机科学和数理学科成就了数据科学，而数据科学贡献了自己的一小部分给商业决策则成就了商业分析。
04
金融工程 & 金融数学
近年来，新兴崛起的除了商业分析和数据科学，金融工程和金融数学也绝对占据重要席位。而这个两个专业也为来自工科或数理学科背景的学生提供了巨大的“商业契机”。
我们以美国纽约大学New York University，这所连年来“风很大”的网红梦校的金工和金数专业为例，在 QuantNet2022 全美最佳金融工程硕士项目排名中位列#7.
金融工程&金融数学
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小结
金融数学专业主要培养具有金融理论知识和金融业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融业务，能够在银行、证券公司、保险公司、信托投资公司、集团财务公司、投资基金公司等部门工作的高级专门人才。
而金融工程专业相较于金融学，更强调应用数学模型、计算机技术等工程化手段来解决金融领域的相关问题，也就是更侧重计算机技术（编程）。金融工程可培养金融工程师（分析师），可以在政府机构、商业银行、证券公司、投资基金、咨询公司等负责金融产品定价模型的开发、量化投资管理和金融风险管理等等。
金融数学专业主要是研究不确定随机状态下投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。简单讲它实际上就是利用数学建模进行金融风险的预估。金融数学学习金融经济管理类的课程较少，但是学习数学类的课程较多。所以对数学的要求是非常高的，是金融、金融工程、金融数学这3个专业里面要求最高的一个。
金融工程更注重实用而不是理论，金融工程课程会帮助学生学习定价衍生品，并教授学生如何应用定量技术来理解衍生证券和其他金融市场工具的交易，定价和对冲机制。此外，可能还有更多的计算机编程和编码课程。
而通过金融数学，学生会学习建立新模型，从内到外了解模型的假设、含义、优势和劣势。金融数学可以更具理论性，更少强调金融市场应用，交易策略和产品开发，更侧重于纯数学和应用数学建模，统计建模、计量经济学和随机过程的教学。学生可以在该课程的选修课中学习一些应用课程。不管是金融工程还是金融数学，要在选择之前明确自己的目标。
所以看完了以上的内容，你还会觉得学习商科只能一条道走到黑了吗？数学、统计学、物理、计算机、工科等本科专业都可以成就你的“商业梦想”。
因此无论在任何阶段，只有早了解，早规划才能做到“心中有数，心里不慌”，才更能分解目标，明确自己在各个阶段应该追求什么样的目标，完成哪些该有的计划。
下一篇文章中，我们再来聊聊计算机科学里的“那些玄机”。
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