界面新闻记者 | 徐诗琪
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近期数据机构Gartner发布了其“2024年企业机构需要探索的10大战略技术趋势”，10月20日，该机构研究副总裁高挺在媒体沟通会上着重提到了生成式AI话题。
上述10大技术趋势主要站在企业视角，为企业提供前沿技术预判。此次提出的10大趋势中，有一半以上与AI相关，可见其受重视程度。
“到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。”高挺强调了生成式AI技术的全民化。
在此基础上，AI治理，即AI信任、风险和安全管理需受到企业注意。“最早我们要用数据训练，比如训练数据投毒，到生成式AI时，叫提示词攻击。从这些角度看，AI其实是有很多风险敞口的。”高挺说。
关于生成式AI的“提示词攻击”近期的确成为关注点，例如，有网友向chatGPT发送带有提示词（但人类肉眼不可见）的图片，chatGPT可能给出不合逻辑甚至完全错误的答案。高挺表示，Gartner基于此提出的一套框架，包括了内容异常检测、数据保护、AI的应用安全、可解释性和透明度、模型管理、攻击防御六点。
会议上有媒体提问，生成式AI浪潮已风靡一年，AI技术是否又迎来一个泡沫期？高挺认为，现阶段AI已进入普遍化应用，不会进入泡沫期。他将AI应用分为两类，一是“everyday AI”，即每天都在使用的AI；另一类是“game changer AI”，即，现阶段缺少一个杀手级AI应用，它不一定仅靠AI实现，更可能是一个组合式的创新。
基于AI技术，Gartner还认为机器客户会越来越普遍，该机构预测，2028 年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，这一数字还将在之后的几年增加数十亿。机器客户是指可自主协商并购买商品和服务的非人类经济行为体，例如，OpenAI创始人近期就展示过，请chatGPT筹备一场派对，列出派对物品清单，再自动将清单上的物品加入电商平台的购物车。
10大技术趋势中还提到了云平台业务，Gartner预测，到2027年，将有超过七成企业使用行业云平台，而2023年的这一比例还不到15%。高挺则提到，现阶段企业更关注如何在云投资上产生可量化的商业价值，而非此前“是为了达到技术和基础设施的改进”，这一特征在当前经济环境下更显突出。
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