AI商业落地投资价值评估模型及场景分析
AI商业落地投资价值SCE评估模型
本报告以2023年新的市场环境为基础，着重研究商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值。从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系，搭建SCE（ Strategic Value – Cost Value – Economic Value ）价值评估模型。
AI商业落地场景成熟度提高，高价值场景逐步显现
在政府政策支持，供给端技术革新和需求端主动布局等三方因素推动下，人工智能技术在多领域中实现技术和产业的深度融合，在各细分领域中开始出现成熟度较高的场景。
运用SCE评估模型对细分应用场景进行分析评估，得分2.5分以上的场景为本报告研究的高价值场景。
AI+零售：以消费者为核心的行业属性决定细分场景的本质需求为优化客户体验
零售领域的高投资价值场景包括精准营销、智能客服和智慧运营。
精准营销场景的引入能够实现直观的销售转换，创造经济价值。智能客服和智慧运营场景下，以降本增效为重要手段，优化工作流程，提升运营效率，最终实现助力销量增长和提高品牌价值的目标。
AI+互联网：细分落地场景多，成本价值和经济价值双轮驱动高潜场景发展
互联网领域的高投资价值场景包括智能搜索及推荐、内容生成、图像处理和语音处理。
智能搜索与推荐是互联网领域的典型应用场景，能够实现精准用户触达和高效流量转换。生成式AI技术的发展在互联网领域落地出较多细分场景和应用，具有较大的商业落地价值和未来增长潜力。
图像处理和语音处理是互联网领域中使用频率较高的两个场景，细分落地场景较多，商业价值较高。
以降本增效为目标，图像处理和语音处理能够提升目标识别和处理的效率及准确性，提升企业整体运营效率，同时有效助推人工智能场景创新和人工智能技术落地。
AI+金融：场景成熟度日益提高，降本增效为多场景重点关注价值
金融领域的高投资价值场景包括智能营销、智能客服、智能风控和身份识别。
以精准用户画像描绘为核心的智能营销，帮助企业向终端客户提供个性化金融服务，提高营销转化率。及时响应的智能客服，能够独立解答基础性重复问题，降低人工成本，优化客户体验的同时塑造客户信赖的品牌形象。
智能风控和智能身份识别目前已在银行、保险和证券行业中广泛使用，场景成熟度较高。
智能风控帮助金融机构实现全流程的风险管控，助力重大金融风险的防范和化解。智能身份识别提高金融机构业务流程的便捷性，减少金融欺诈事件的发生频率，扩大业务覆盖面的同时深化普惠金融服务。
AI+泛娱乐：生成式AI的优质落地领域，降本增效为核心驱动价值
泛娱乐领域的高投资价值场景包括游戏开发、游戏美术设计、虚拟人、智能采编和影视制作。
游戏开发和游戏美术设计赋能游戏创作和制作，有助于提升游戏质量，优化玩家体验。作为元宇宙入口的虚拟人，随着生成式AI技术的发展和成熟， 虚拟人的用户交互能力日益增强，落地场景和商业价值在未来有趋于增加的趋势。
智能采编和智能影视制作是AI技术在新闻和影视行业中应用相对广泛，综合价值较高的商业落地场景。
智能采编全面赋能新闻“采集-编写-发布”的全流程，助力实时热点抓取，提升资讯的时效性和内容价值。智能影视制作有效打破传统影视制作的边界，提升影视作品质量，助推影视产业智能化发展。
以下是报告节选正文内容：
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