（记者 陈锦锋）日前，我国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（以下简称《条例》）正式公布，将于2022年11月1日起实施。《条例》的颁布有利于破解人工智能落地难题，完善人工智能产业链，促进人工智能与实体经济双向奔赴。
人工智能应用场景日渐丰富
在刚刚结束的2022世界人工智能大会产业发展全体会议上，中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，其中，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。
随着相关科技成果不断落地，应用场景更加丰富，人工智能技术与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入强劲动力。
科技部等相关部门最新发布的两个文件《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，进一步推动人工智能应用领域的发展。
高效高精度仿真预测，为大型客机减少风洞试验的次数；构建数字孪生工厂，并将在未来建成全息3D裸眼效果的数字工厂；人体通过360度扫描后，投射到屏幕上制作成数字人……这些奇思妙想借助人工智能技术得已实现。
数实融合助力实体经济发展
无论是图像识别、智能机器人、智能汽车还是数字孪生、空间计算、虚拟原生等人工智能领域新生态，由虚向实、以虚助实正在成为实体经济行业发展的趋势。技术的飞速发展，越来越多的传统企业借助人工智能转型升级。
在日前举办的中国国际服务贸易交易会首钢园区，菜鸟展台展示了菜鸟数字供应链帮助实体企业数字化转型的应用成果。“我们帮助上汽通用五菱搭建了一套数智化的物流系统，将60%的人工分单转化成系统自动分单，自动匹配最优的承运商、最优的运输线路、最优的司机，准确率接近100%，让调度变得更加智能，大大降低了企业的运营成本。”菜鸟工作人员介绍。
在月初举办的2022世界人工智能大会上，中国商飞联合华为发布了工业级流体仿真大模型“东方御风”。这是基于腾人工智能基础软硬件平台打造的面向大型客机翼型流场高效高精度人工智能仿真预测模型，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24，减少了风洞试验的次数。
人工智能产业机遇与挑战并存
新技术的发展落地并不是一蹴而就的，虽然我国人工智能应用端发展几乎与国外同步，在智慧零售、无人驾驶等细分领域甚至在全球处于领先地位，但仍面临挑战。
中信集团总经理奚国华分析称，在产业结构方面，应用端比重较大，在关键技术、芯片制造等方面仍需下功夫；在数据标准建设方面，系统建设、数据治理等问题，导致“数据孤岛”“信息烟囱”广泛存在，制约技术进一步应用；在数据安全和隐私保护方面，人工智能应用涉及大量数据采集，个人隐私数据面临泄露甚至交易利用的风险。
宁德时代首席制造官倪军表示，目前在一些工业应用场景里，因为数据量不足、训练数据失衡等问题，人工智能缺乏合适的训练数据样本，难以实现真正的智能制造。而且，工业制造中多工况、多工位的动态场景，导致工业人工智能预测模型开发难度大、时间长。倪军认为，需要大量复合型人才去深入剖析工业场景，解决构建工业人工智能模型的痛点。
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