为加强关键技术核心攻关，11月5日，广东省科学技术厅启动了2020～2021年度广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项项目申报工作，并发布了《2020～2021年度广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项申报指南》（以下简称《指南》）。
2020~2021年度指南共设置三个专题，分别为智能计算关键技术研究及应用、智能感知与认知核心技术研究及应用和智能创新应用及重点场景。三个专题共有13个项目，每个项目拟支持不超过2项，专项共拟支持不超过15项。
其中，面向规模视觉处理的开放计算框架研究及系统应用、数据流驱动执行的智能计算系统研制与应用、多自由度智能体复杂技能的自主学习研究及应用三个项目的支持强度最高，每项不超过1500万元。在智能创新应用及重点场景专题中，医学、物流、多层次知识检索等领域被纳入到项目研究中。
从申报要求来看，《指南》强调，鼓励产学研联合申报，整合省内外优势资源。鼓励企业牵头申报，牵头企业原则上应为高新技术企业或龙头骨干企业，建有研发机构，在本领域拥有国家级、省部级重大创新平台，且以本领域领军人物或中青年创新人才作为项目负责人。
《指南》表示，专项围绕人工智能发展亟待突破的关键技术领域，力争取得一批标志性成果，推动广东在开放创新、核心技术和场景应用等方向实现自主研发、科技自立。
韩国开发出可预测新冠死亡率人工智能技术
新华社《韩国先驱报》3日报道，韩国国民健康保险公团下辖一山医院研究团队对1月23日至4月2日期间确诊的10237名新冠患者进行多次随访，研发出上述预测技术，准确率超过90%。
预测基于对多项与新冠死亡风险相关的医学和社会统计学因素的综合分析结果，包括患者年龄、性别、身体行动程度、是否住养老院、是否患有糖尿并高血压、癌症、慢性肺并哮喘等疾病，以及感染新冠病毒途径。
截至最后一次随访日期4月16日，10237名患者中有228人死亡，占患者2.2%。75.9%恢复，21.9%继续接受治疗。
研究报告作者之一安灿植（音译）医生说，这一预测模型有望帮助医护人员判断哪些患者更可能出现严重并发症，以便优化医护资源配置，缓解医疗系统现阶段所面临压力。
研究报告10月30日刊载于英国《科学报告》杂志。
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