第三届国际人工智能交流展示会,西南位育中学斩获嘉奖!

人工智能教育1年前 (2023)发布 aixure
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导读:《基于TextCNN和Active Learning的攻击性言论识别》 、《基于GAN网络和自然语言处理根据文字描述的人脸图像生成》第三届国际青少年人工智能交流展示会上传来喜讯,经过层层筛选激烈角逐,西南位育中学的6支参赛队从655个项目中脱颖而出,在此项国际人工智能…

《基于TextCNN和Active Learning的攻击性言论识别》 、《基于GAN网络和自然语言处理根据文字描述的人脸图像生成》……第三届国际青少年人工智能交流展示会上传来喜讯,经过层层筛选激烈角逐,西南位育中学的6支参赛队从655个项目中脱颖而出,在此项国际人工智能赛事中取得了一个一等奖,三个二等奖,二个三等奖的好成绩。

随着“双减”政策全方位落地,中高考改革对学生全面素质要求进一步提高,旨在提升科创素养的国际青少年人工智能交流展示(IAIF)也吸引了许多科创小达人的关注,而人工智能的发展也逐步在青少年阶段不断展开。第三届IAIF以“人工智能与‘人类’谁更智能”为主题,启发青少年通过项目式探索,对人工智能时代产生深入思考。本届IAIF吸引了全球8个国家及地区、300余所学校的665个科创项目参加,同时组委会邀请到20+家国内外人工智能领域顶尖高校、企业、教育研究机构的56位评审老师。围绕“切题性原则”、“人工智能技术使用原则”,经过严格规范的初评后,共有小学组20个项目、初中组30个项目、高中组50个项目入围参与最终答辩。

周到君从西南位育中学获悉,如今神经网络最热门的算法集成TensorFlow不断完善,且有许多非常适合青少年学习的SDK落地,青少年可以凭借初高中,甚至小学的一定知识就完成高端程序,且效果拔群。该校科技组结合热门神经网络技术与机器学习技术,与上海交通大学合作自主研发一套人工智能培训体系及评价系统,也为此次参赛奠定了学生的基矗

本次IAIF赛事中西南位育中学有多个年级、多个项目参加比赛并获得奖项,获得一等奖的是《基于TextCNN和Active Learning的攻击性言论识别》;获得二等奖的是《基于计算机视觉的数独求解程序》、《基于GAN网络和自然语言处理根据文字描述的人脸图像生成》、《基于SVM的公司债务违约风险判别模型》 ;获得三等奖的是《基于蚊蝇法的不同条件下飞沫传播状况测量》、《针对结构加工和识别算法探究的智能除草装置设计》等。

一等奖获得者高戈、王董珂婧、蔡雨萱同学表示,最开始他们都是一窍不通的“小白”,在选题时便经历困难重重,经过多次讨论并结合生活实际,最终选定了“攻击性语言”作为研究对象,而在之后的研究中,“每位组员尽心尽力付出、良好的沟通和专业的教师指导是我们的三个锦囊。加班是常有的事,但突破性进展也常伴随困难左右。这样一步一个脚印走下来,回望之时讶然发现千里之行已经被抛之脑后。一等奖是对我们努力的肯定,也是埋在我们内心的一颗科研的种子。终点是又一个起点,我们会带着这份喜悦与热忱,再步入下一段旅途。”

指导老师佘城良表示,在IAIF这一平台,面对专家的直面提问和学术交流,学生都需要自主面对,这充分给了学生实战的经验。领略时代前沿的科技,同时以团队合作形式切身体会科技对于生活的意义,这都符合在西南位育中学培养目标中,倡导“善于交流合作和仁爱笃行的社会人”与“志趣乐学和质疑求索的智慧人”。

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