连线预约丨AI下一波:大模型后是落地应用,难度有多大?

人工智能应用1年前 (2023)发布 aixure
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导读:人工智能领域已经进入百模大战,但是对于市场来说,模型除了人工智能对话外更多的还停留在工具层的功能,还没有更好投入到企业级应用上来。 主要大模型所面临的一些问题,包括数据的及时性、专用性不够;大模型有Token的限制,记忆力有限,无法实现长期记忆…

人工智能领域已经进入百模大战,但是对于市场来说,模型除了人工智能对话外更多的还停留在工具层的功能,还没有更好投入到企业级应用上来。

主要大模型所面临的一些问题,包括数据的及时性、专用性不够;大模型有Token的限制,记忆力有限,无法实现长期记忆,另外通用大模型的成本也是一个问题。

但是最重要的还是数据安全,企业往往对于私域数据的安全考虑远高于单纯追求先进技术,所以如何让大模型更好的落地企业应用变成为市场关注的焦点之一。

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