图源：东方IC
当计算机、机器人、无人车随处可见，人们该如何与这些“新朋友”融合相处？关于人工智能的治理问题，将不再是科幻电影中的情节，在2022世界人工智能大会治理论坛上，众多专家学者围绕着人工智能治理话题，碰撞出一场行业思想盛宴。
技术解决不了伦理问题
薛澜：建立一个迈向多主体合作的敏捷治理模式
国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜认为，人工智能的不断发展，使得应用场景存在多元化，其中的不确定性与蕴藏的风险，人类无法预测。
从短期来看，人类可以通过完善技术的手段去治理人工智能；但从长远发展来看，技术始终解决不了复杂的伦理问题，依旧会影响人类社会的发展。因此，建立一个迈向多主体合作的敏捷治理模式十分必要。
所谓敏捷治理，首先在原则方面，将抽象模糊的治理准则转换成具体精准的法律法规，并纳入到相关政策中，以便治理能落到实处；其中不光需要政府，还需要发挥企业的敏捷联动，尤其鼓励头部企业进行合作，共同推动行规形成。第二，治理关系上，除了听取专家的专业建议外，更要听取社会上的不同建议，实现多主体参与，全方位共同治理。第三，治理实施时，传统的政府监管部门与相关企业的关系类似于猫和老鼠，只有改变这一传统关系，监管部门与企业形成一种良好的互动关系，才能保证治理实施。
AI不能只为富贵者服务
孙玉灵：AI应对老人的尊严、能力、价值进行赋能
在本次大会上首发的《全球视野下的人工智能治理》一书中，在关于公平性的思考中提到，AI应受监管，并确保所有阶层的人都能享受其带来的乐趣，并不是只为富贵者服务，而应该面向全人类。如何实现公平性也是人工智能治理的重要话题。
在2021年联合国世界卫生组织对于全球57个国家的调研中发现，全球有一半以上人会有中度或者重度年龄歧视，人工智能研究领域也存在一半以上面向老年群体的年龄歧视，而关于人工智能伦理年龄歧视研究的论文却少之又少，在人工智能伦理所有文献研究当中仅占比8.2%。每当提到老年人这个词，更多关联到消极情感，类型分类也都指向了“健康”。
华东师范大学副研究员孙玉灵认为，老年人因为赶不上时代步伐而产生数字鸿沟，人工智能发展越快鸿沟越大，而这就完全违背了人工智能“以人为本”的核心，也失去了人工智能治理的公平性。
为此，孙玉灵通过社会计算法、观察一线养老服务等方式，收集相关数据，研究人工智能发挥的实际工作效能。但目前，为老智能服务只停留在数据化阶段，通过精准的大数据分析给到老人最精准的服务并没有实现，从数字化转变为数智化依旧长路漫漫。
孙玉灵表示，未来面向老人的人工智能技术，应该完成从工具主义到价值主义的转变，人工智能对老人的尊严、能力、价值进行全方位赋能，将真正实现人工智能的公平性。
各国人工智能治理差异性很大
李辉：人脸识别的特殊性是人工智能治理的起点
人工智能治理的三大问题：治理什么？由谁治理？怎么治理？
上海市科学学研究所研究员李辉认为，人工智能治理问题极其复杂，不能一概而论，应该就具体应用场景进行具体的治理。李辉以人脸识别为例，介绍了其中的特殊性。
关于人脸识别的法律、政策、标准，在不同国家也有着不同的规则。2021年欧盟发布《人脸识别指南》中规定人脸禁止进入算法体系；美国则比较强调执法机构里的人脸识别，加上各州的规定各不相同，很难做到同一治理。中国在2021年《个人信息保护法》，对人脸识别也有详细的规定。
此外，李辉通过规则和案例论述，AI模拟出不同政治文化背景、不同角色在不同场景下是如何使用人脸识别的，并以此来评估人工智能的治理方法。
目前，需要将各国各地的人脸识别规则进行收集整理，用问卷询问专家以及模拟实验等方式，了解全球大部分地区的治理方法，为制订详细的人脸识别治理规则提供支持。
作者／ IT时报见习记者 沈毅斌
编辑／ 王昕 挨踢妹
排版／ 季嘉颖
图片／ WAIC官方 东方IC
来源／《IT时报》公众号vittimes
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