图源：IT时报 孙妍
如果说算力决定了生产力，那么模型则是AI构建世界的各种建筑设计方案。大模型，成为今年AI的关键技术趋势，人工智能正在经历着一场范式转变：从有监督学习向无监督学习下的“大模型+大数据”大规模预训练转变。
2022世界人工智能大会（下简称WAIC）上，华为俨然以主场的姿态，极限输出其在算力、大模型、产业联合上的新进程。
“腾AI已发展成为蓬勃向上的力量，为城市算力基础设施建设、为千行百业转型升级构筑智能根基。”从华为轮值董事长胡厚的发言中可知，华为AI即将迈入大算力、大模型时代，而且华为已经深深扎根为AI基础设施建设者，成为中国“算力一张网”的主导者，用大模型降低产业联盟的AI发展成本，为AI落地“最后一公里”扫除了最大的障碍。
中国算力网新增7个节点
像用水电煤一样用算力
中国无疑将成为全球最大算力市场，据行业预估，到2025年，中国数据量将占全球总数据量的27.8%。虽然中国算力总规模排名全球第二，但胡厚表示，人工智能计算中心上线即饱和，算力资源依旧稀缺。
在2022WAIC上，中国算力网宣布新增7个节点，总节点数超过20，全国AI算力一张网布局基本完成。
新增接入的7个节点包括沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北（廊坊）包括人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽等。多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练已完成初步验证，这是我国东数西算工程的标志性成果。
当上海算力不够时，可以调度宁夏中卫的枢纽节点算力。华为腾计算业务总裁张迪煊解释道，“以前算力偏向于企业专用，成本较贵，而一张网布局完成后，将让更多科研机构、开发者像使用水电煤一般，普惠地使用算力。”
数字经济的底座是算力和网络，芯片层面、框架层面都需要定义统一的接口。华为鹏城实验室在国家有关部委指导下主导中国算力网的建设，另一方面，华为腾则负责AI算力基础设施软硬件平台的搭建，共同构建算力底座。
今年6月中国算力网智算网络一期正式上线，标志着中国算力网计划的全面展开。目前，全国已有20多个城市基于腾AI基础软硬件平台，建设人工智能计算中心。
未来，中国算力网将接入更多的国家级智算中心、超算中心以及“东数西算”枢纽节点。自主创新让算力底座更加坚不可摧，全国大型算力协同调度和高效计算，则让用户像用电一样使用算力服务。
2022WAIC期间，上海市经济和信息化委员会、上海人工智能研究院、上海电信、上海移动、上海联通、商汤、华为等共同成立上海算力联合体及上海人工智能生态赋能中心，一起打造互联互通、协同调度和高效计算的算力基础设施，为本地企业、科研机构等提供普惠算力，推动长三角地区人工智能产业发展。
承载中国几代人大飞机梦的
首个工业级流体仿真大模型
AI落地难，碎片化严重，模型研发急需从“手工作坊”阶段升级为“工业化时代”，大模型应运而生，它就像是一位精通多个领域的博士。
在2022WAIC上，中国商飞联合华为发布业界首个工业级流体仿真大模型“东方御风”。它的基础是华为腾AI，加载思MindSpore流体仿真套件，对大型客机翼型流场进行高效高精度的AI仿真预测，将仿真时间从10分钟缩短至25秒，只有原来的二十四分之一，在整个大飞机设计过程中要经历千万次的实验，其所提高的效率可想而知。
同时，“东方御风”对流场中变化剧烈的区域可进行精准预测，流场平均误差降低到万分之一量级，达到工业级标准。
“人工智能技术正在改变飞机设计和航空运营的未来，承载了几代人梦想的中国大飞机，正在变为现实。”中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉表示，“东方御风”是人工智能与流体力学深度融合，并在大飞机设计中的成功实践。
大模型已经成为AI创新的共识，AI正在从专用走向通用。华为已有10多个大模型问世，覆盖语音视觉、多模态等多个技术领域，让大模型易开发、易适配、易部署。
全球首个图文音三模态大模型“紫东太初”荣获2022WAIC最高奖项卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖），它是中科院自动化所基于华为腾AI基础软硬件平台开发的，已经陆续孵化出新媒体内容检索平台、智能座舱、南宋御街数字人、手语教考一体机等场景化行业应用。
人类描述一段话，抑或是听到声音，“紫东太初”都能生成一幅画。比如听到海浪在拍打、海鸥在鸣叫，它就能画出大海波涛汹涌的景象。
什么都懂的博士如果应用于垂直行业，是否大材小用？并不会，因为它能被“裁剪”为行业基础模型，减少重复工作，使得AI普惠各行各业。
以前，一家中西部的种植大户想要使用AI+遥感的技术，至少投入20万元，但当AI遥感大模型被应用后，技术成本被降低到2万元/户，这对及时发现病虫害实现农业增收，减少巡检劳动力都有实打实的作用。
大模型时代开始了，人工智能正在从“可用”走向“好用”。
每年培育超10万AI人才
未来3年发展350万开发者
技术和行业之间的鸿沟，本是AI推广过程中最大的绊脚石。“产业联合体，可以打通科研创新与应用场景之间的断点，让懂AI的人了解行业，让懂行业的人也了解AI。”胡厚在2022WAIC上表示。
在与商飞推出“东方御风”大模型的同时，华为宣布智能流体力学产业联合体。这是在中国空气动力学会指导下，由唐志共院士、吴光辉院士、鄂维南院士为代表的产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建的产业联合体。联合体将以腾AI等人工智能技术为基础，推动AI与流体力学的深度融合，除了飞机制造外，高铁、轮船等制造业也属于这一范畴。
此前，华为腾AI牵头成立了遥感和多模态两个产业联合体，已经有70多家科研机构和企业加入，孵化了20多个行业新应用。
在产业联盟里，数据、算法、算力来自不同的企业或机构，集齐了拉动AI往前行的“三驾马车”。“紫东太初”就是中科院自动化所在华为腾AI基础上开发，并依托武汉人工智能计算中心算力而诞生的。
“大模型的开发、训练成本极高，所以国家、有关部委都在牵头绘制大模型沙盘”，在张迪煊看来，产业联合体、产学研用将更好地避免大模型的重复开发。
为了打通技术与行业之间的“墙壁”，华为不仅牵头成立产业联盟，一批院士和行业领军人物被聘请为腾荣誉顾问和腾MVP，为腾产业的发展提供前瞻性的指导、咨询与建议，是腾发展的核心牵引力量。本次聘请为腾荣誉顾问的4位院士分别是，中国工程院高文院士、中国工程院郑纬民院士、中国科学院龚健雅院士和中国科学院崔铁军院士。
中国AI产业的人才缺口超过500万，中国整个AI人才的供需比只有4%左右。在AI融入千行百业的过程中，这一人才缺口将会继续扩大。据脉脉人才智库数据，全球共有190万深度人工智能人才，其中85万人在美国，中国只有5万人。
华为联合教育部推出“智能基座”计划，以腾、鲲鹏等根技术为核心，一年多以来，在清华、北大等72所高校开设1500门课程，预计每年培养超10万名大学生。同时，腾也已发展90多万开发者，未来3年计划发展350万AI开发者。
人才只有在产业场景中才能发现价值，于是华为与700多家合作伙伴，共同孵化了超过1100个解决方案，应用于多个行业核心场景。
上海人工智能生态赋能中心在2022WAIC上成立，将由华为和上海人工智能研究院联合运营。首批入驻的伙伴包括中国商飞、上海交通大学、上海人工智能研究院等，将基于腾AI，在大飞机流体仿真、视频理解分析、抗体药物设计等领域共同孵化AI应用。
同时，华为与商汤、云从科技、亚信科技、极视角、云天励飞、中科弘云、博瀚智能等8家伙伴，联合发布基于腾AI的“AICE赋能行业解决方案”，以AI赋能城市、教育、制造、金融等千行百业。
作者／ IT时报记者 孙妍
编辑／挨踢妹
排版／ 季嘉颖
图片／ 华为
来源／《IT时报》公众号vittimes
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