百子尖：人工智能＋制造业典型应用场景

根据网络数据显示我国 AI 公司的数量已超过 2000 家，但真正专注工业领域的企业数量却不足 5%。质量检测、工艺优化是人工智能技术制造业应用比较较多的两大场景。

质量检测：例如锂电池生产质量检测，由于会出现很多质量问题，人工检测年花费超1亿美金，随之而来的是每个锂电池的成本大大增加。但是如果利用机器视觉检测，人工参与度将大大降低，效率也会极大提高。

视觉表面缺陷检测系统，持续深耕智能视觉质量检测领域，7×24小时不间断对产品进行高效检测，有效地提升产品质量，大大地降低了生产成本，准确高效。百子尖视觉检测相关产品-工业智能相机（8K/640MHz），内置FPGA处理单元，可在大量图像数据抓取的同时，在相机内进行缺陷数据的实时处理，确保表面缺陷检测系统的实时性、准确性和稳定性。

百子尖表面缺陷检测系统适用于无纺布、造纸、薄膜、金属等多种行业。从生产源头抓起，保障企业生产，在线监测，优化工艺流程，提升产品品质。

工艺优化：通过调节和改进生产过程中的参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置。通过收集所有这些参数数据，优化企业生产的稳定性和效能，减少非预期问题导致的成品缺陷和设备损耗。

百子尖工艺流程优化解决方案（PID控制参数整定优化，APC先进过程控制，CPM全回路实时监测等系统），帮助用户实现生产智能化管理，使企业各项能耗物耗、产品质量等运营指标达到行业领先水平。

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