24日，由广州市科学技术局指导，中国第三方医检行业首个开发者大赛“域见杯”医检人工智能开发者大赛总决赛在广州圆满落幕。总决赛现场，金域医学与华南理工大学合作建设的智能医疗大数据联合实验室宣布挂牌成立。
从细胞学病变图片中找出宫颈癌
海内外五千件优质作品参赛
首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛从6月8日启动以来，便吸引了来自海内外各大知名院校、医学大数据初创公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的405支参赛战队，提交了超过5000件作品，最终决出十强。
首届比赛主要是医学图像分类问题，依托的是金域医学宫颈深部细胞学病变（DCCL）图像数据库。选手需要训练AI模型，判断图片中细胞的病变程度。总决赛现场，十强队伍向评委阐述了复赛试题的解决方案。他们利用各自的优势，提升算法的准确度，如人工智能背景的选手率先引入前沿AI技术，有生物医学背景的选手进行额外专业标注，多种方法来训练模型，力争夺冠。
经过两轮成绩，大赛最终评出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个以及优胜奖4个。“彩虹童子”团队摘得桂冠。针对进入前十的队伍，金域医学还将择优为其提供金域医学的offer直通车或创投机会等。
“大赛能吸引这么多跨界人才的关注，也说明了医检AI细分赛道逐步走上人工智能的舞台。”金域医学副总裁谢江涛表示，大赛的参赛选手来自国内外各大知名高校，如密歇根大学、早稻田大学，清华大学、北京大学以及西安交通大学等；涉及中国、加拿大、美国、英国、日本、澳大利亚和马来西亚等7个国家和地区；硕士及以上占比达47%，计算机相关专业占比达50%。参赛队伍总体呈现素质高、覆盖范围广、专业匹配度强的特点，也说明本次大赛举办的质量之高。
据悉，首届大赛提供了近万张辅以病理医生专业标注的宫颈细胞学图片。如此少有的真实应用场景数据，可以说是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的关键原因。选手利用这些图片及标注，开发人工智能分类算法，判断图片中细胞的病变程度，最后根据分类的准确程度进行排名。冠军团队“彩虹童子”代表表示，通过更为特殊的算法设计，该团队设计的人工智能，实现了线上90%左右的准确度。
“域见杯”医检人工智能开发者大赛拟每年举办一次。金域医学将结合医检行业的实际与特色设置不同的技术主题，将之打造成为国内乃至全球医学检验和病理诊断领域人工智能的年度盛事，汇聚“产学研”的创新力量，加快构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态。
国内第三方医检领域
首家AI联合实验室成立
金域医学拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库，检测总量累计超20亿，数据量超过7PB，涵盖了3200项检测项目与全国90%以上人口所在区域。举办医检人工智能开发者大赛只是金域引领医检行业数字化转型升级，打造我国临床检验与病理诊断人才交流平台的第一步。作为“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”的承建方，金域医学还将多渠道、多形式并举，打造医学产业集群及跨行业融合创新高地。
在总决赛颁奖仪式现场，金域医学和华南理工大学宣布合作建设“金域医学华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”，并正式挂牌成立。这也是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室。该联合实验室将结合国家经济社会发展重大科技需求，聚焦医疗大数据获娶存储与管理、分析与挖掘，重点开展医疗大数据与智能计算领域相关的基础理论和关键技术研究，积极促进临床医学和信息学科的交叉融合、科技成果转化应用，为精准医疗领域科学研究、产业发展与人才培养提供支撑。
华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙教授表示，华南理工大学计算机科学与工程学院是全国一流的计算机专业学院。此次和金域医学合作，校企双方将拿出各自的资源和专业优势，通过建立优秀稳定的研究队伍，清晰明确的研究方向，以具体研究项目为抓手，力争在全球范围内吸引造就一流人才，形成有原创性、突破性、对行业发展有重大影响力的高水平研究成果。
“这是金域医学提出‘医检4.0’愿景后，又一重大举措。”严婷表示，当前，医学检验和病理诊断行业存在资源不充分、不平衡的难题，通过产学研合作，金域将携手华南理工大学共同攻克医检AI领域的“卡脖子”问题，实现基础共建，协作创新和产业引领，从而助力广州乃至广东打造医检人工智能产业发展高地。
采写、视频 南都记者 王道斌 沈锐冰 通讯员 林捷
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