对于制造业来说，质量是企业发展的生命线；质检作为生产制造中保障产品质量的重要一环，更是关乎产品的精密度、美观度、质量把控等多个方面。如何提高产品质检的效率和精确率，已经成为制造业转型升级过程中关注的重点。
由于质检问题复杂、多样且多变，传统人工质检模式不仅成本较高，质检效率和效果也亟待提升。在智能制造已经成为制造业发展趋势的今天，制造企业纷纷借助人工智能等新技术的应用，推动AI质检的落地。
宝德计算机系统股份有限公司作为一家IT产品和解决方案提供商，为政府、互联网、教育、广电、安全、金融、电信、税务、交通、电力、医疗等行业提供尖端的IT产品和服务；凭借先进的技术和独特的软硬件综合实力，宝德服务器市场占有率已经连续多年稳居国内前列。
为提升产品质检效率和精确率，提高生产智造水平，宝德通过与华为深度合作，特别引进和率先采用AI质检解决方案，大大提升了质检效率和精度，巩固了产品质量。在此基础上，华为正在将AI质检方案的应用扩展到宝德的几十家工厂，赋能智能制造发展，进而全面带动制造业转型升级。
传统质检亟待升级，AI质检成为大势所趋
去年年底，在工信部等八部门联合发布的《“十四五”智能制造发展规划》中，智能制造技术攻关行动明确，将聚焦“5G、人工智能、大数据、边缘计算等新技术在典型行业质量检测、过程控制、工艺优化、计划调度、设备运维、管理决策等方面的适用性技术”。
事实上，AI质检作为人工智能技术在制造业的典型应用，近年来一直广受关注，市场发展迅速。去年8月，由IDC发布的《中国AI赋能的工业质检市场2021》报告显示，预计未来五年，中国工业质检软件和服务市场的年复合增长率会保持在30%以上。
顺应智能制造的发展趋势，以及AI质检的快速普及，宝德也在寻求提升传统以人工检测为主的产线质检模式，规避传统质检带来的问题，提高质检效果。具体来说，传统质检的问题主要集中在以下几个层面：
第一，操作不规范、隐患多。电子组件的安装工序繁琐，注意事项多，人工操作不规范极易引发安装缺陷。第二，工序不防呆。在人工检测过程中，组装线工序放行标准主要依赖人工判断，过程不防呆，易漏检，将缺陷带入下游品质管控，增加维修成本。第三，招工用人成本高。检测人员需要兼具细致的观察能力和较持久的注意力，然而工作枯燥重复，导致检测人员的招工、培训、用工成本较高。第四，信息化水平低，检测人员手动填写报告记录，缺陷细节未被图像记录，难以统一管理，且产品质量问题难以追溯。
为了满足包括宝德在内的制造企业在AI质检上的需求，在去年7月召开的2021世界人工智能大会（WAIC）腾人工智能高峰论坛上，华为与宝德等十余家合作伙伴联合发布了“腾智造解决方案”。作为面向制造行业打造的一站式交付、高效检测、快速换线、开箱即用“交钥匙”的人工智能质检解决方案，“腾智造解决方案”可以帮助制造企业解决质检效率低、柔性差、精度不足等一系列问题。
把AI带入每一条产线，全面提升质检水平
依托腾AI基础软硬件强大的智能计算能力，以及华为南方工厂AI应用的成熟实践，腾智造解决方案不仅表现出了强大的检测能力，还特别适用于制造企业的场景化应用需求。
据了解，腾智造解决方案通过对质检工位回传图像进行AI分析，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，从而获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力。
不仅如此，该方案还可以覆盖模型训练、分析推理、数据采集全流程，完成器件安装、标签、划痕、涂胶等多种质检工作，覆盖PCB主板放置、主板和内存条安装、固定、接线、理线、盖板和下料等多道工序，实现产品组装和包装制程质量检测的智能化和可回溯，提升质检效率和精度，准确率超过99%。
事实上，早在去年4月8日，宝德就通过与华为合作，正式引入腾智造解决方案，并在短短一周内就实现6个AI质检工位上线运行。如今，该解决方案已经运行在宝德每一条产线中，方案上线运行至今，准确率高达99.08%；而且方案识别速度快，用时小于1秒，不影响原产线生产节拍。
在具体实施过程中，华为在宝德每一条产线都部署六个高清摄像头和边缘智能网关，把整个智能制造贯穿宝德的来料检验、生产制造过程检验还有包装检验，使宝德的整个生产制造过程都做到了可回溯，不仅提高了产品质量，还大大降低了生产成本和人力成本。
为产线提质增效，AI质检方案凸显四大优势
如今，腾智造解决方案在宝德的全面应用，已经成为宝德产线提质增效的利器。具体来说，腾智造解决方案所带来的价值主要体现在以下三个层面：
首先，增强了宝德对质量的信心，让产线能够更早发现生产制造缺陷，降低后期补救成本，有利于提升整体产品质量；其次，节省了工人组装前后目测质检的时间和精力，有助于进一步提升产线的节拍，并在不增加产线数量情况下，增加车间产能；第三，实现质量过程可追溯，每个工位都有图片，一事一档，便于后期管理。
而腾智造解决方案之所以能够帮助宝德达成上述目标，与方案自身的特点和优势密不可分。基于腾的AI服务器和AI边缘计算，腾智造解决方案可覆盖模型训练、分析推理、数据采集全流程，并具备操作简单、模型离线、部署容易和迭代快速四大优势，可以帮助制造企业轻松实现AI质检的落地应用。
首先，操作简单，借助腾智造解决方案的图形化界面、基于标签的图形标注、一键启动模型训练、按需自动部署到工位等一系列功能，即便是普通工程师也能够轻松上手。
其次，模型离线，腾智造解决方案部署支持单点位、线边和车间多种模式，并将模型训练和推理所需数据全部保留在产线，安全性高，支持模型离线。
第三，部署容易，腾智造解决方案算法模型适应性强，对光源照度、相机高度角度等参数适应范围广，对光源、相机等硬件规格要求低。
第四，迭代快速，腾智造解决方案可实现流程化、图形化模型训练、管理、部署，加速迭代开发，而且AI服务器性能强劲，可大大缩短训练周期，从训练到部署，2个小时就实现一轮模型迭代。
如今，宝德通过将腾智造解决方案落地到产线中，不仅实现了自身的提质增效，也将为更多的制造企业提供了参考借鉴。尤其在AI质检全面应用到钢铁、汽车、食品等行业的今天，华为腾智造解决方案在宝德的应用实践，也将让更多行业认识到腾AI质检的魅力，从而加快智能制造的创新发展。
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