AI如何辅助评判运动员表现？小冰AI评分系统完成技术升级

7月21日消息，记者从小冰团队获悉，小冰AI评分系统日前进一步完成技术升级，有望在后续更多国际赛事中作为AI助理裁判，辅助评判运动员表现。

据了解，小冰AI竞技体育国际赛事评分系统是小冰通用框架的垂直领域解决方案之一。依托人工智能小冰框架，配合国家体育总局冬运中心自由式滑雪队的科学训练需求，针对该项目运动特点独创滑雪运动分析模型，并包含了小冰框架内多项人工智能视觉分析技术。

该系统结合比赛场景的特殊性，如高强光高复杂的背景、运动员空中停留时间极短、竞赛项目场地限制等，可根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别，实时反馈并协助调整运动姿态，为每个运动员提供专业评分意见。此外，根据运动员历史数据，该系统能够实现对训练趋势的追溯，在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上，整理并提出科学训练专家策略，有效提升运动员训练效率。

近年来，人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但这些案例大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。据小冰团队介绍，小冰AI评分系统是全球首个能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整评价的AI系统。

根据小冰团队的计划，基于在竞技体育领域的沉淀，团队将进一步把该技术从竞技体育带向大众体育，体育领域也有望成为小冰团队继金融、汽车、内容生产之后的又一商业垂直领域。

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