AI+数字孪生应用在商业服务领域进一步普及

人工智能应用1年前 (2023)发布 aixure
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导读:人工智能加持下的数字孪生正在掀起一场新的技术革命。 4月19日,国家发改委明确未来产业发展的特征可概括为四新。一是依托新科技,未来产业的快速发展主要是基于颠覆性技术的突破和产业化,并依托于技术之间、技术与产业之间的深度融合。二是引领新需求,未…

人工智能加持下的数字孪生正在掀起一场新的技术革命。

4月19日,国家发改委明确未来产业发展的特征可概括为四“新”。一是依托新科技,未来产业的快速发展主要是基于颠覆性技术的突破和产业化,并依托于技术之间、技术与产业之间的深度融合。二是引领新需求,未来产业不仅可以更好满足人们现有需求,还将创造新的应用场景和新消费需求。三是创造新动力,四是拓展新空间。

对此,发改委在《数字经济新型基础设施研究》课题中进一步明确技术与产业融合的关系,数字孪生正与人工智能深度结合,孕育出一种新的数字市场和形态。报告进一步阐述,影谱科技运用计算机视觉与数字孪生、深度合成与三维重建的技术组合构建AI孪生引擎ADT,是有效解决企业在数字要素“缺失”情况下的关键方法,对产业发展的关键意义在于其领先的模拟精度和速度。

“与其他产业相比,商业服务及流通领域具备整体数据化程度较高、提升生产效率直接影响产出的特征,这意味着加大AI孪生技术应用将最大程度体现‘降本增效’”。影谱科技ADT负责人进一步表示,“目前,影谱科技ADT生产引擎在数字商业、数字孪生、流程模拟、高精度物理仿真、HMI人机交互等诸多方面积累了很多成功案例,助力可持续的商业服务数字化转型”。

去年稍早时间,影谱科技推出了基于AI生成技术的数字孪生引擎ADT,与影谱持续完善的AI生成产品矩阵组合,为数字商业提供底层支撑。ADT核心技术组件包括实时3D成像系统、3D视觉生成系统、人机交互系统,并实现互通互融,可快速完成物品及服务的建模、行为、交互,从而实现数字零售、智能家居、智慧传媒、教育培训等商业服务应用。如支持对模型数据、传感器数据或点云数据进行实时传输和渲染,在添加物理特性和行为逻辑后,不仅可以将简单、抽象的模型和数据处理为照片级的实时渲染效果,还可以在多个平台以 AR/VR/MR 的形式进行交互,实现数字孪生。

值得一提的是,正是因为有AI自动化生成技术加持,影谱科技ADT不仅支持物理环境下的商业服务虚拟“复制”,亦支持脱离物理环境和数据、依托AI生成技术下的数字原生商业服务,如3D虚拟柜员、虚拟发布会、3D虚拟Mall、虚拟教室、虚拟3D培训等,反之,多场景的实践为AI学习提供环境,如更为拟人的柜员交互系统,更为定制化的数字商业操作系统。

影谱ADT解锁商品数字资产的隐藏价值

在过去十年中,商品零售业早已从集中式商贸流通演变成分散式个体流通,零售流通呈现出较高数字化水平,但尽管如此,包括在线零售平台、商品生产企业的数字模型聚焦于销售、交易环节,并不涉及商品3D生成建模、以及消费者使用数据反馈至生产环节,很少延伸到在商品生命周期中占比较大的商品规划和运维阶段。

随着5G成熟及商品物联渗透率的提高,以商品为纽带的商业运维、消费者数据指引新商品规划将成为生产企业、电商平台的新趋势,让原本依赖于传统信息反馈的现场任务(例如售后客服、QA/QC、商品设计及生产规划等)直接数字化,大幅提高效率和准确性,以对下一步生产作出指引。如早在三年前,宜家、亚马逊和Wayfair等家居电商平台采用孪生技术来作为传统的图文商品介绍的重要补充,亚马逊Showroom允许消费者将在售家具的3D图像放入一个虚拟房间,帮助消费者了解商品真实外观,直接提升销量;IKEA Studio允许用户定制整个房间,满足用户个性化在线购物同时直接降低退货成本,与此同时,大量的用户体验数据则给直设计师提供指引,新品更贴近用户需求,新品产品更贴近市场需求。

从生产关系角度,影谱ADT把商品作为一种新型数字资产,围绕商品供给体系提供实时3D+AI工具,数字孪生可以重塑商品生产关系,实现从产品设计、生产计划、到零售流通的全生命周期数字化。

当数字孪生技术在商品整个生命周期中被加以利用时,会产生数据、表现和决策的数字线索,为企业中的利益相关者带来更透明且更有效的沟通。据统计,全球40%的大型生产商都将应用虚拟仿真技术为生产过程进行建模,数字孪生是商品生产及零售行业推进数字化转型的途径之一。

借助于影谱科技的AI实时3D数字孪生引擎,现在实时设计已经可以商品化,并且成本将进一步降低。随着硬件的成熟,尤其是VR,这些实时设计工具将更易于使用,入门门槛也会进一步降低,商品规划设计师只需单击操作即可实现设计工具和实时引擎之间的连接。

未来,技术的不断发展迭代将支持数字孪生应用的普及,让更多产业数字化能够制作数字孪生。另一方面,AR/VR设备成本的降低让孪生技术可以为更多企业所用,并以全新的方式理解和接触数字孪生,从而获得新的视角。可以预测,行业将会朝着数字孪生开发平台迈进:企业可以将来自不同系统的数据聚合到一个统一的交互式可视化界面,对商品的整个生命周期进行操作,支持业务流的可视化查看和交互,以获得全新的洞察。

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