【专栏】用来区分糕点的人工智能在识别癌症方面非常出色

本文章内容来源于futurism。

据《纽约时报》报道，日本最初于2013年设计了一套人工智能系统，用于区分不同类型的糕点，如今该系统已被用于识别癌症。

这一名为“贝克扫描”的系统最早于2013年由计算机系统工程师冈部久志(Hisashi Kambe)推出。该系统目前仍在使用，售价约为2万美元。它可以帮助当地的面包房完成一些基本任务，比如区分羊角面包和熊爪。据该公司称，这可以减少员工培训，并使检查过程更加卫生。

但几年后，京都路易斯巴斯德医学研究中心(Louis Pasteur Center for Medical Research)的一名医生意识到，这个聪明的工具还可以用于完全不同的目的：在显微镜载玻片上识别癌细胞。

据《纽约客》(the New Yorker)报道，结果证明，人工智能非常有效：现在它的准确率高达99%。

“我问坎贝它是如何工作的它使用了深度学习吗？”“原来的方式，”他说。然后，他灿烂地笑了笑，‘跟面包一样，’”作家詹姆斯萨默斯在他的文章中回忆道。

BakeryScan人工智能的新版本被称为Cyto-AISCAN，它可以放大癌细胞，并在一个完整的载玻片中从无数的癌细胞中筛选出它们。这使得医生能够区分癌细胞和尚未癌变的细胞。

据《纽约客》报道，贝克扫描器还被用于区分医院里的药片，计算18世纪日本木版印刷的人数，以及标示全国各地神龛里出售的符咒和护身符。

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