作者｜宇伊 出品| 新芒X
是大材小用，还是真正的用AI解决实际的问题？
这个案例有点意思。
百事可乐为了一款零食，和微软AI合作了。
为了在保持一致性和质量的同时提高效率，百事可乐公司开发了Microsoft Project Bonsai的AI解决方案。只为了确保所有零食具有相同的形状，酥脆性和质地，当然还希望提高生产效率并减少生产中的浪费。
该解决方案在任何产品不符合规格的情况下，都使用计算机视觉系统中的数据进行建议或调整，该解决方案已在中试工厂证明了自己的实力，并将很快在生产工厂中部署。主要是用于一款叫 Cheetos的小吃（也可以叫做奇多玉米棒或虾片）。
据介绍，Cheetos是深受欢迎的十亿美元品牌之一，在22个国家/地区生产，并提供50多种口味。
在负责人看来，Microsoft Project Bonsai计划，则可以帮助其确保每一种[Cheetos小吃]都是完美的。
该解决方案可以监控和调整其挤出机（生产Cheetos的设备）。复杂的挤出机是理想的测试用例：多种输入和规格（包括玉米面与水的比例以及切削工具的速度）相互影响，以创建理想的Cheetos Snack特性。
百事可乐公司选择Cheetos烤泡芙作为其Bonsai项目的首个测试产品。奇多粉扑是在称为挤出机的机器上制成的。从历史上看，操作员以定义的间隔手动选择了几台从挤出机出来的奇多（Cheetos），检查它们的形状和堆积密度等质量，如果出现问题，则调整挤出机上的输入。
Bonsai解决方案可以使用传感器监控这些质量，从而几乎连续监控产品。它可以立即知道产品是否超出了规定的范围，并且可以提出建议以供操作员批准，也可以自行调整设置（如果是自主工作）。
有关质量（例如密度和长度）的数据将馈送到Project Bonsai解决方案，该解决方案会进行调整以使产品符合规格。这种方法减少了纠正不一致所花费的时间，并使操作员可以将精力集中在需要人员专门知识的生产线上。
该解决方案，已在中试工厂得到证明，该技术在独立调节挤出机以保持产品质量和一致性方面做得很好。
之所以要确保食品的一致性和高品质，相关负责人阐述到，“不合规格的产品无法出售，这会浪费资源，时间和金钱。更高的一致性有助于百事可乐公司在保持最大产量的同时保持高质量的产品。 ”
整个的过程也不是那么容易，为了制作出理想的Cheetos Snack，该解决方案需要一些不理想的例子，并且需要知道在这种情况下该怎么做。
AI解决方案具有推荐模式和闭环控制模式。在这两种模式下，计算机视觉系统都会连续测量Cheetos的质量。在推荐模式下，如果产品超出规格，则AI将警告操作员，并在仪表板上显示不理想的属性以及纠正建议。操作员可以按一个按钮进行任何或所有建议的调整。
借助Project Bonsai平台，百事可乐将其在食品制造方面的专业知识转化为可适应不断变化的环境的AI解决方案。
最终，百事可乐旨在让该AI解决方案自主运行。通过授权它连续和独立地监控产品并调整挤出机生产线，该公司期望始终保持Cheetos的质量并提高产量。
以上，正是我们看到的两家巨头公司围绕AI展开的一个典型合作。也正在切实的改变着生产业务模式，加速数字化进程，最终给企业带来质量和效率的提高。
在最新的一份权威报告中，我们注意到， 先行企业的数字化转型已步入良性循环，领先企业和滞后企业的差距不断扩大。
所以，使用AI和不使用AI，已经不是一个选择，如何结合自身业务制定匹配的AI和数字化转型方案应该成为一个绕不开的必选题。
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