新音乐产业观察原创文章，未经授权谢绝转载
作者 ｜ 亿谦
2020年，人工智能在音乐领域的应用前所未有的活跃：国内外的音乐人朱婧汐、马伯骞、Grimes等先后和AI合作发布了歌曲、AI驱动的虚拟DJ出道、人工智能歌曲大赛举办、韩国SM公司推出含AI概念的女团aespa、19万人在网上观看了“AI埃米纳姆”Diss马克扎克伯格……
前几天，网易才发布了一首AI歌曲《醒来》，AI包办了词、曲、编、唱。
现在，音乐人们为自己一个人就是一个队伍为荣，很快，我们感受到的或许是，一个AI就是一个队伍。
一个AI甚至可能是一个公司：据网易科技的报道，网易雷火自研的编曲算法能在15-30秒内生成一首对标人编1-1.5万元左右的出版级编曲，已具有工业化大批量生产的能力。
当AI具有了“工业化大批量生产”的能力，音乐行业或许真的又要进入了一个新时代了。音乐创作从过去的人和人之间的竞争，变成人机混战。
今年的赛博味怎么那么浓？
如果用两个字来形容2020年，“赛博”（Cyber）或许是一个备眩作为前缀，赛博代表了网络化的世界，而在疫情肆虐的2020年，随着线下活动的停摆，一切都开始变得赛博化。
“赛博”一词的流行，也跟“赛博朋克”有关。基于“低端生活与高等科技的结合”背景建构的“赛博朋克文化”愈发流行，而一款叫《赛博朋克2077》的游戏，在2020年底，将这种亚文化的热度推到了制高点。
不只是游戏，2020年的音乐圈看起来也是很赛博的一年。Travis Scott在游戏里举办巡演、机器人Shimon和人类合作发行了个人专辑、Grimes和AI结合推出了一个安眠APP、韩国SM娱乐的新女团aespa由真人和AI驱动的虚拟形象联合编队、朱婧汐和微软小冰联合创作发行了歌曲《HOPE》、小冰还成为了上海音乐学院的荣誉毕业生……
2020年里，人和机器之间的关系，发生着种种微妙的变化。这些变化，有些是肉眼可见的，有些则是潜移默化的。
比如各大音乐平台的算法推荐，就在潜移默化的改变着我们的音乐欣赏习惯。而另一种潜移默化则可能决定着很音乐人们的“命运”。据外媒报道，2020年，华纳音乐通过AI驱动的大数据分析系统签下的新人数量是2019年的两倍。
或许，你现在喜欢的一位欧美歌手里，就有人是AI发掘的。而年轻的音乐产业观察者Cherie Hu在网上发了这样一张图，配文说：音乐产业的未来。
机器的音乐创作水平发展到什么程度了？
一个月前，网上有人发布了一首挤兑脸书老板马克扎克伯格（Mark Zuckerberg）的歌曲，说是AI模仿说唱天王埃米纳姆（Eminem）的风格创作的。
据发布者说，他们只是键入了“Mark Zuckerberg Diss in the Style of Eminem”（用埃米纳姆的方式挤兑马克扎克伯格），然后机器就完成了填词，然后，一个专门从事深度伪造（Deepfake）歌曲的账号，借助谷歌的人工智能合成出人声。
网友们纷纷表示，声音以假乱真，有网友留言，跪求创作一整张假埃米纳姆的专辑。
人工智能创作音乐的故事，最早可以追溯到1950年代。1951年，“人工智能之父”阿兰图灵就尝试过用电脑生成音乐并录制下来，2016年，新西兰科学家复原了图灵的录音。
如果说早些年，人工智能的创作主要集中在纯乐曲和氛围音乐，那么最近两年，AI在作曲、填词和演唱上全面开花，电音、摇滚、说唱，各种曲风手到擒来。
今年4月，OpenAI在SoundCloud上发布了大量的作品，其中有Nas风格的说唱，也有Katy Perry风格的流行歌。
今年5月举办的“人工智能歌曲创作大赛”（AI Song Contest）上，全球13个人工智能团队展示了各自的作品，参与歌曲评审的专家认为“其中的一些歌曲拿去参加欧洲电视网歌唱大赛完全没问题。”
“人工智能歌曲创作大赛”冠军：《Beautiful The World》
今年7月，微软小冰从上海音乐学院“毕业”，相关报道称，小冰目前已经形成了流行、古风、民谣等几个大的音乐风格，作曲水平逐渐达到和人类相似的稳定水准。
韩国音乐人和人工智能团队创业者Park Chan-jae不久前接受《韩国时报》采访时称，“如果说2018年，AI的音乐创作水平只是初中生水平，那么如今AI的音乐创作水平相当于学过半年音乐的高中生。”
与其害怕AI，不如学会共处
凡事都有两面，AI也不例外。就连一向乐于拥抱新科技的音乐Grimes，在跟AI合作发布歌曲的同时，也表达了自己的担忧。
不久前，Grimes和一家人工智能团队合作，推出了一款AI驱动的安眠APP，在宣传这款APP的同时，Grimes称，“虽然我很感谢新技术帮我创作音乐，但我真的担心AI超过人类让音乐人被淘汰，这是不可避免的事情。”
Grimes的担心不是没有道理的。据报道，微软小冰创作一首歌只需要2分钟，而上文也提到，网易雷火自研的编曲算法能在15-30秒内生成一首对标人编1-1.5万元左右的出版级编曲。而在国外，一个AI系统一天能生产4000-5000首歌曲。
单纯从生产效率上说，人类很难跟AI竞争。
也有观点认为，AI的作品没有“人性”，不能打动人。不过，Park Chan-jae对此有不同的意见。Park Chan-jae认为，AI完全可以模拟人类创作，AI创作出能打动人的作品一点问题没有。
但是，这不是问题的关键，问题在于，当下的流行歌曲过于雷同。Park Chan-jae举了K-Pop的例子。在他看来，当代的K-Pop歌曲远离音乐本质：“专业音乐人和制作人只关心排行榜，不关心音乐的独创性。最大的受害者只是听众。”
Park Chan-jae认为， AI可以帮助真正具有个性的音乐人实现创造力的最大化。“AI并不会取代音乐人，但是会缩小音乐人和非音乐人之间的差别。AI会是一个工具和合作者。”
对此，我们或许可以理解为，一个真正有独创性的音乐人不但不会被AI取代，AI还可以成为其独创性的延伸。但是，对于那些工业化流水线生产的音乐，AI的替代性是显而易见的，而且，已经开始影响音乐产业了。
在《Nylon》的一篇报道中，一位开音乐公司的老板称，他公司出品的“罐头音乐”（production music，视频、广告等使用的背景音乐）大都用AI创作了。而且，在他看来，“罐头音乐”最终都会不会再需要人来创作。
人类历史上每一次产业革命，都必然会影响到产业中的人。产业中才华横溢、特立独行的“天才”毕竟是少数，更多的音乐人不免要遇到AI的挑战。很快，人机之间，有交互，有合作，也会有“竞争”。学会跟AI共处，将是所有人的一大课题。
-全文完-
相关文章
