世界各地的公司正在使用或提供人工智能工具和服务，以帮助抗击冠状病毒大流行。
伦敦帝国理工学院的研究人员预测，在最好的情况下，病毒传播将大幅减少，“英国仍将有25万人死于冠状病毒，美国仍将有110万至120万人”死于冠状病毒。
就像在战时一样，技术和社会实验在正常情况下需要几年或几十年才能测试和实施，但在几天或几周内就会迅速投入使用。
AI援助
中国的天河一号超级计算机将向世界各地的医生免费提供一种基于胸部扫描识别冠状病毒患者的人工智能诊断工具。这台超级计算机可以对计算机断层扫描(CT)生成的数百张图像进行筛选，并在大约10秒内给出诊断结果。
阿里云推出了一系列人工智能技术，包括阿里巴巴集团旗下企业聊天与协作应用DingTalk上的国际医学专家交流平台。该平台允许世界各地经过认证的医务人员通过在线消息和视频会议分享他们的经验。
阿里巴巴的另一个解决方案是，利用机器学习算法，根据中国31个省份收集的公开数据，估计特定地区冠状病毒爆发的轨迹。在中国，它的准确率高达98%。
对于致力于研发疫苗的研究人员和机构来说，阿里巴巴开放了其人工智能计算平台，以加快虚拟药物筛选等领域的数据传输和计算时间。
包括百度和腾讯在内的中国其他几家领先的云计算公司已经向合格的医务人员免费开放了他们的解决方案的特定部分。在美国，微软(Microsoft)和谷歌也做了同样的事情。
来自韩国的科学家们公司Deargen发表了一篇论文从深度上优于模型结果叫做MT-DTI预测,可用FDA批准的抗病毒药物,艾滋病毒药物atazanavir是最有可能绑定和块著名的蛋白质导致新冠病毒外的病毒。据报道，在早期试验中，冠状病毒患者使用艾滋病药物后病情得到了显著改善。
总部位于香港的Insilico Medicine也发表了一篇论文，该论文没有试图重新利用现有药物，而是详细介绍了药物发现平台的使用，该平台生成了数万种新分子，这些分子有可能结合一种特定的SARS-CoV-2蛋白，并阻止病毒的复制能力。深度学习过滤系统帮助Insilico缩小了名单，该公司已经合成了7种分子中的两种，并计划在未来两周内与制药合作伙伴进行测试。
英国人工智能初创公司benevolentai也一直在积极寻找已批准的药物，以阻止新冠肺炎病毒的复制。该公司的人工智能系统检查了大量医学信息，确定了六种化合物，它们能有效阻断似乎让病毒进入细胞制造更多病毒颗粒的细胞通路。用于治疗类风湿性关节炎的巴里替尼似乎是对抗这种病毒最有效的。
白宫方面已敦促人工智能专家分析2.9万篇关于冠状病毒的学术文章，并利用它们开发文本和数据挖掘技术，以帮助科学家回答以下关于新冠病毒的关键问题:
关于传播、孵化和环境稳定性已知的信息是什么?
我们对COVID-19的风险因素了解多少?
我们对病毒遗传学、起源和进化了解多少?
关于伦理和社会科学的考虑发表了什么?
我们对诊断和监测了解多少?
我们对非药物干预了解多少?
在信息共享和跨部门合作方面发表了哪些文章?
我们对疫苗和治疗学了解多少?
整个COVID-19开放研究数据集已在semantic ticscholar上提供，并将在新研究发表时更新。
尽管目前世界的前景不容乐观，但其中一些人工智能工具和技术的发展给我们带来了一线希望，我们或许可以减少病毒的传播，改善患者的治疗，并最终比没有人工智能的情况下更早地征服冠状病毒。
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