据外媒报道，最近人工智能算法饱受争议，因为它们被普遍存在的偏见和不公平问题所困扰。例如今年夏天，在遭到学生抗议后，英国放弃了由颇具争议的算法生成的考试成绩。虽然许多人对算法并不信任，但步行路线应用Go Jauntly可能已经为AI找到了一个挽回的用例，在2020年提振应用用户的精神。
Go Jauntly的beta版推出了一个由算法驱动的路线功能，借助其对用户步行行为的理解，推荐用户附近范围内的 “绿色路线”–这意味着尽可能地推荐叶子最多、最宜人/风景最美（即污染少）的城市步行路线。
Go Jauntly应用从2017年就开始推出，迄今为止，该（免费）应用的下载量超过17.5万次，但它希望由算法驱动的“绿色路线”能够成为规模化的“游戏规则改变者”–鉴于到目前为止，应用中的所有步行路线都是由实际手动创建的（包括一些用户提交的步行路线）。
尽管如此，该功能仅适用于英国和爱尔兰的应用程序用户（且仅在iOS上；Android将于明年春季获得该功能）–但计划在2021年晚些时候在全球范围内推出。Go Jauntly的其他应用目前也在瑞典、美国、加拿大、新西兰和澳大利亚推出。
除了推荐在英国和爱尔兰两个目的地之间行走的风景最美/污染最少的路线外，该算法还可以推荐在一个地点开始和结束的路线–对于长度从10分钟到2个多小时的步行。
为绿色路线功能提供动力的机器学习技术正在利用外部环境数据来源，包括安静城市指数（根据与安静相关的措施，如较低的污染和噪音，绘制伦敦地图），以及用于路由的OpenStreetMap和GraphHopper数据。Go Jauntly热衷于让测试者穿上登山靴，对算法编程的步道进行路测，以反馈数据，帮助其模型随着时间的推移而改进。
Go Jauntly表示，它希望继续开发算法功能，以便在未来纳入更多的数据集–比如无障碍信息、厕所和历史兴趣点–以扩大它能支持的路线需求类型，努力实现它所称的“2021年的全跨平台数字‘自然处方’”。
它通过可选的高级订阅将其热爱远足的用户社区货币化，从而获得额外的内容，如策划的步行路线和导游，以及下载某些类型的内容，如步行路线供离线使用的能力。
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