每次洗头，头发掉一把，家里到处都是，，床上、地上、卫生间、下水道到处都是，不少人都被脱发的问题困扰，也都担心自己会秃头。
人为什么会秃头？
秃头的几大元凶：熬夜、动脑、压力大，真正原因还是体内激素失衡导致的！
二氢睾酮是人体中已知最强的雄激素，由 SRD5A2 催化合成，水平过高会导致前列腺增生和脱发。可以通过抑制 SRD5A2 来降低患者二氢睾酮水平。
SRD5A2 具有独特的七次跨膜结构，缺乏高分辨率结构信息，难以通过“模板建模”（template-based modeling）方法获得初始构型来解析晶体数据。
作为SRD5A2 的高效抑制剂，非那雄胺（finasteride）被广泛用于治疗这类疾玻
而催化二氢睾酮合成的机理以及非那雄胺抑制 SRD5A2 酶活的机制也并不清晰。
终于在11月17日，腾讯发布了一项重要AI医学进展秃头元凶“SRD5A2”的蛋白质结构首次破解！
腾讯 AI Lab联合团队首次破解秃头关键因素“SRD5A2”酶结构
从医学角度，人体的脱发主要是因为一种叫“SRD5A2”的物质在作怪。
SRD5A2可以催化合成二氢睾酮，使其水平过高，会导致前列腺增生和脱发。
腾讯 AI Lab 科研团队采用“从头折叠”的蛋白质结构预测方法帮助解析了SRD5A2晶体结构，
通过自研AI工具“tFold”有效提升了蛋白质结构预测精度，首次解析了II型5a还原酶（SRD5A2）的三维结构，
揭示了治疗脱发和前列腺增生的关键药物分子“非那雄胺”对于该酶的抑制机制，
还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。
那么问题来了，“从头折叠”是什么技术？AI工具“ tFold”又是怎么发挥作用的？为什么这些技术对于解决秃头问题意义重大？
什么是“从头折叠”技术？
所谓“从头折叠”是相对于“模板建模”的一种蛋白质结构预测方法，又称“自由建模”，可以不依赖于模板来预测蛋白结构。
为了获得更高精度的“从头折叠”的结构模型，腾讯采用了自研AI工具tFold 工具
AI工具 tFold 如何发挥作用？
腾讯 AI Lab 自研的 tFold 工具是破解 SRD5A2 蛋白结构的关键，提升“从头折叠”方法的精度。
tFold工具通过三项技术创新，实现了蛋白结构预测精度的大幅提升：
“多数据来源融合”（multi-source fusion）技术：来挖掘多组多序列联配（multiplesequence alignment, MSA）中的共进化信息。
“深度交叉注意力残差网络”（deep cross-attention residual network，DCARN）：极大提高一些重要的蛋白2D结构信息（如：残基对距离与取向矩阵）的预测精度。
“模板辅助自由建模“（Template-based Free Modeling, TBFM）方法，将自由建模（Free Modeling, FM）和模板建模（Template-based Modeling, TBM）生成的3D模型中的结构信息加以有效融合，从而大大提高了最终3D建模的准确性。
tFold工具的价值：
在研究方面：
腾讯 AI Lab 于2020年初在CAMEO平台注册了自动化蛋白结构预测服务器 tFold server。
自2020年6月起至今一直保持周度、月度、季度、半年度冠军。
tFold server在一般案例上领先业内权威方法6%以上，在困难案例上则领先12%以上。
在应用方面：
tFold server的公测版也已经在腾讯「云深智药」平台发布。初衷是帮助用户大幅度减少寻找潜在活性化合物的时间和成本。
腾讯AI在线助力药物平台云深智药
它是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台，整合了腾讯 AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势。
在这个平台上，用户可以手动输入待预测的氨基酸序列或从本地上传FASTA 格式的序列文件。在经过一定时间的计算之后，用户即可得到使用“从头折叠”方法预测得到高精确度蛋白结构。
tFold server的3D Modeling输出页面。左边部分为从头折叠得到的3D蛋白模型；右边部分是该3D模型在给定的预测残基对距离矩阵下的偏差。
目前，「云深智药」的五大模块已覆盖临床前新药发现全流程，包括蛋白质结构预测、分子生成模块、虚拟筛癣ADMET预测和合成路线规划模块。
除药物研发以外，腾讯 AI Lab 也在影像筛查、病理诊断、病理研究等多个医疗领域持续探索。
腾讯 AI Lab的应用成果：
中国首款智能显微镜
宫颈液基细胞（TCT）标本临床样本观察、筛癣标记。已获得国家药监局审批证书。
前沿算法：能够准确区分神经胶质瘤（大脑最常见肿瘤）的不同亚型并进行分级
我静静等待脱发被治愈的那天，而谁能成为医疗AI领域的“霸主”，还要凭技术研究实力。
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