“人工智能、大数据支撑疫情防控发挥了非常重要的作用。”今日（10）在成都举行的天府健谈CHS2020第五届中国大健康产业升级峰会上，中国工程院院士李兰娟在回顾“抗疫”经历时，明确了这一说法。
李兰娟是中国感染病学科唯一一位女院士。在抗疫一线，李兰娟注意到，人工智能、大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配上发挥了非常重要的作用。
李兰娟回忆道，北京新发地农产品批发市场暴发疫情后，通过人工智能模拟仿真疫情态势和筛查高危人群，很快找到了过去进出新发地的人员以及无意识密接人群的轨迹图并加以重点监控防控，这在过去是不可能的。
李兰娟提出，未来中国需要建设智慧公卫，包括“大数据+区块链”一体化的应急响应体系，“要让互联网医院成为后疫情时代的看病常态。”她强调，传染病更应该在三级防控体系下建设，包括对传染病的流行情况、临床的特征，临床的救治和防控的体系建设。
▲图据主办方
李兰娟今日演讲的题目是《疫情之下，AI推动医疗健康变革》，红星新闻整理了其中的精彩发言
这一次疫情当中，AI发挥了重要的作用，今天主要跟大家讨论这个情况。新冠肺炎疫情爆发后，在全国人民的努力下，武汉的疫情得到了控制，但起初大家对武汉人还是有一点“戒心”。后来我们进行了新冠肺炎病毒检测，只检出了无症状感染者300名，检出率为0.303/万大数据在此时非常重要，早期我们提出封城，要严格的控制传染源；这一次我们提出，武汉是安全的，武汉人也是健康的，要全面复工复产。
人工智能、大数据支撑了这次疫情防控，它在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配上都发挥了非常重要的作用。比如我们在武汉和专家们一起对武汉海鲜市场进行了排查，应用大数据等筛查2019年12月1日-12月31日去过武汉海鲜市场的人的轨迹。利用人工智能，实现人群轨迹的识别和风险的监测，很快发现高危人群并进行隔离检测治疗。
人工智能在模拟仿真疫情态势和筛查高危人群方面也发挥了重要作用，统计疫情动态、自诊自查、发热门诊和确诊小区地区、患者同行程等筛选高危人群并提供就医指引。
北京新发地农产品批发市场刚刚发现疫情后，通过人工智能模拟仿真疫情态势和筛查高危人群，我们很快就找到了过去进出新发地的人员以及无意识密接人群的轨迹图并加以重点监控防控，这在过去是不可能的。
此外，通过人工智能技术解析医院数据，我们可以实时更新传播态势，并能够自动分析电子病历的数据，包括目前机尝大的公共场所都有热成像测温、人脸智能侦测等等，这都是现代化、信息化、智能化的体现。
对于疫情感染辖区，在随访系统中，我们采用了语音识别+语义理解技术，能够自动打电话询问随访患者。新药的研发需要几年时间，我们利用人工智能算法，把已经上市抗病毒有效的药物进行筛选，最后发现大数据的计算结果跟实验室得出的结果基本一致。诊断治疗方面，运用人工智能技术加快病毒样本的基因分析，现在半个小时就能诊断，智能诊断带来了很大改善，准确率达到了90%以上。
在智能肺部CT影像病灶识别方面，人工智能也可以快速自动化识别，对患者智能重症化的预警和干预进行评价体系，包括人口学、临床特征、入院48小时检验检查数据等，利用深度学习来实现、干预。
在“互联网+5G+AI”提升诊疗服务效率方面，互联网医院是非常重要的一环。尤其是这一次的新冠疫情里，找名医、疑难杂症的会诊等工作，远程会诊优势明显。根据基层医疗机构病理需求，上级医疗机构可以审阅并反馈，让“互联网医院+5G”发挥出更好的效果，比如方舱医院就是通过5G消毒机器人来消毒的。这其中，机器人在巡逻、送药、送餐、消毒等方面，可以避免交叉感染，发挥了重要的作用。
在精准卫生管理方面，政府部门运用大数据和人工智能搭建综合调度管理平台，利用大数据技术进行多维度分析。现在的健康码对于学校复学、工厂复工，包括现在举办的大型会议都非常重要。
未来在人工智能领域，智能诊断、智能治疗等方面会发挥更大的作用，每个人要建立个人健康档案，医院有电子病历。
未来，我们需要建设智慧公卫，“大数据+区块链”一体化的应急响应体系，尽量做到数据共享。互联网医院要成为后疫情时代的看病常态，尤其是构建三级网络平台体系，开展各类传染病的流行情况、临床特征、临床救治和防控的体系建设，要建立一套新的模式，新的服务，新的健康产业，使医疗健康领域发生大的变革。（图据主办方）
红星新闻记者 邹悦
编辑 官莉
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