苹果AR/VR专利可以为用户创造最佳个性化工作、学习、休息环境

AR增强现实1年前 (2023)发布 aixure
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导读:当学习时,周遭可以变成书香飘逸的图书世界;当阅读时,周遭可以变成清新自然的森林空间;当娱乐时,周遭可以变成霓虹灯闪的花花宇宙虚拟现实可以向你呈现任何喜欢的环境,而这同时是苹果正在构想的未来科技。 日前美国专利商标局公布了一份名为Creation of…

当学习时,周遭可以变成书香飘逸的图书世界;当阅读时,周遭可以变成清新自然的森林空间;当娱乐时,周遭可以变成霓虹灯闪的花花宇宙……虚拟现实可以向你呈现任何喜欢的环境,而这同时是苹果正在构想的未来科技。

日前美国专利商标局公布了一份名为“Creation of optimal working, learning, and resting environments on electronic devices”的专利申请。发明描述的技术可为用户在计算机生成现实环境中工作、学习和休息时创造最佳的个性化环境,并在适当的时候呈现给用户,从而帮助提高用户的工作效率和学习效率,另外,当用户因过于专注而没有意识到身体提供的休息信号时,系统可以为用户提供必要的休息机会。

苹果指出,用户在查看电子设备时的认知状态对其工作或学习有着重要的影响,因为用户对学习,工作和休息等事项有着特定的偏好,而内容的属性可以令其产生特定的心理状态。

例如,有用户喜欢在低光的和安静的环境中学习,噪杂的周遭背景则会导致用户分心,从而影响其学习效率;有用户喜欢在高光的和包含音乐的环境中学习,安静的周遭背景则会导致用户分心,从而影响其学习效率。

又如,杂乱的环境能够激发某些人的创作力,但却会导致某些人难以集中注意力。

所以,能够评估并提升用户认知状态的技术有助于增加效率。例如,诸如头戴式显示器这样的显示系统可以根据用户认知状态的确认来提供适合特定事项的数字环境。

另外一点是,有时候由于过于投入,用户没有意识到原本最为适合的环境在最优性方面已经出现下降,但根据身体大脑的反馈信号,系统可以自动根据认知状态来调整数字环境,从而每时每刻地为用户提供最适合情景的数字环境。

在一个实施例中,系统识别用户随时间推移或响应于CGR环境变化的生理反应(如心率、呼吸速率、大脑活动、用户满意、面部表情、肢体语言等),相关数据可以说明用户在CGR环境中的认知状态或偏好。例如,使用者的瞳孔可能会因不同的认知状态而经历不同的扩张或收缩。通过向参与活动的用户呈现多个周围环境(如客厅、图书馆、办公室、森林、咖啡店、海洋、瀑布、潺潺小溪等),可以获取有关用户的认知状态和偏好,并评估每个环境的偏好数据,然后可以实现促进用户积极参与活动或符合期望认知状态的环境,即确定使用户处于最放松或最平静状态的最佳环境。

在一个实施例中,实现可识别用户的认知状态并建议用户改变活动。例如,可以在用户工作时检测疲劳状态,或者可以在用户休息时检测用户已经足够放松。基于检测,可以在用户疲劳时显示用户喜爱的平静森林以鼓励用户放松休息,或者在用户休息时显示工作/学习环境以引导用户开始工作或学习。

在一个实施例中,可以改变周围环境的参数,如颜色、光照水平、装饰、声音、音乐、音量等变量,以识别用户对活动认知状态的特定参数。

在一个实施例中,可以通过心率传感器、脉搏血氧仪、血压传感器、温度传感器、心电图(EKG)传感器、脑电图传感器、肌电图传感器、功能性近红外光谱信号传感器、电皮肤响应传感器等获取用户的生理数据。

在一个实施例中,可以通过摄像头记录眼睛特征或瞳孔反应。在一个实施例中,可通过摄像头记录面部表情。在一个实施例中,可通过手部追踪/身体追踪来识别与压力、放松等相关的双手/身体运动。

在一个实施例中,内容或活动的情景可用于标识用户的当前认知状态或用户的期望认知状态。例如,如果用户当前的活动主要是工作,则系统可以识别用户期望一种生产性的、平静的或放松的认知状态。在一个实施例中,关于用户的偏好,过去的活动,以及内容属性的信息可用于识别或提升用户的认知状态。

在一个实施例中,向用户显示消息以告知用户的认知状态、建议中断或提供改变环境的选项。

在一个实施例中,系统可以根据用户的认知状态自动改变环境。在一个实施例中,内容创建者可以根据隐私设置收集或接收数据,以优化用户的环境。

相关专利

Apple Patent | Creation of optimal working, learning, and resting environments on electronic devices

https://patent.nweon.com/18383

名为“Creation of optimal working, learning, and resting environments on electronic devices”的专利申请最初在2020年9月提交,并在日前由美国专利商标局公布。需要注意的是,尚不确定苹果是否会或将于何时商业化所述的发明技术。

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