21世纪经济报道见习记者张梓桐 上海报道
9月3日，第五届人工智能大会落下帷幕，本届大会围绕人工智能技术的各项突破进行了密集的讨论，但在各项新晋技术“疯狂吸睛”的同时，针对人工智能实际落地情况的探索也引起了行业人士的普遍关注。
21世纪经济报道记者多方了解到，近年来，应用已经成为了人工智能发展的最大瓶颈，但同时其中也蕴含着大量的机会，因此，通过应用牵引推动人工智能技术落地已经成为当下行业内的共识。
“一个学科如果要获得长期的生命力，与产业进行紧密结合是其必由之路。”京东集团副总裁、京东智能产品与服务部总裁何晓冬在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，从产业发展的角度上看，先进技术必然会走向产业。而在前几年，技术还没有足够成熟，因此大规模应用前景并不清晰。但在当下这个时刻，人工智能技术已经变得成熟，产业落地时机也指日可待。
瞄准特定场景
在围绕元宇宙的讨论中，元宇宙与各大场景的融合一直是一个无法绕开的话题。而不同于行业内将焦点置于游戏等文化娱乐业上，在何晓东看来，元宇宙的价值不仅仅在于虚拟的NFT，其在制造业、物流业等产业之内有着更为庞大的想象空间。
“如果我们能够做到全息人机交互和精准的数字重建，数字仿真，那么产业界将迎来极大的效率提升。”何晓东表示，数字原生技术是元宇宙技术中最为关键的所在，其在实际落地场景中会帮助目标行业实现良好的降本增效，以物流行业为例，超级智能供应链在本质上依赖于整个供应链条每一个环节极致的仿真，而以此为基础的极致的可重现才有机会成为可能。
数字仿真之外，全息的人机交互同样被认为是元宇宙赋予千行百业的全新体验，对此，何晓东认为，极致的人机交互体验固然可以在消费级的应用场景得到落地，但在游戏之外也有很多地方可以应用。“比如说服务，这个服务是非常广泛的服务，在任何你需要咨询，需要提供交互，情感交流的地方，都能有这么一个及时的无处不在的交互。”
数字人是数字原生、人机交互等技术落地过程中最被寄予希望的形态之一，但在实际应用的过程中发现，有些数字人的动作十分僵化，只能起到展示的效果，无法提供实际办理业务的交互。
何晓东以银行场景的数字人举例称，如果数字人要把整套银行业务办理好，需要克服几个非常落地的问题。首先是需要避免噪音，因为银行柜台是比较噪杂的场所。其次是银行数字人需要和后台的业务支持系统有效地对接，必须能够解决很多银行的具体业务问题，转账、取钱、改密码等等，这样意味着对客户的支持推理、语音推理各方面背后的技术能力都要达到很高标准，因此这些方面的同步也是很大的挑战。
最后，数字人是否可以实现高度实时性，高度可灵活性和高度适应落地场景，并与人类进行有效的交互，也有待时间去验证。
数据智能认知
而在元宇宙之外，数据作为人工智能技术的基础 ，围绕其本身的挖掘与应用也行业的焦点所在，但就现状而言，数据对于人工智能技术的底层赋能效果仍未较好体现，在蜜度首席技术官、微热点研究院执行院长刘益东看来，这主要是由于当下环境中数据的繁杂与跨平台特性。
“目前互联网中所产生的数据并非独立存在，而是同时混杂在一起。怎样把多种模态的信息连接在一起，把其中的关联性和内容本身的含义智能地认知出来，考验着公司的技术能力，同样也是行业内的痛点所在。”
而针对多模态内容的智能理解和认知技术在此其中就扮演着至关重要的角色。那么多模态内容含义又是什么？其具体应用又在何方？
刘益东在接受21世纪经济报道记者专访时指出，围绕多模态内容的智能理解和认知是蜜度的主要业务之一，他进一步解释称，通俗来看，目前互联网上的文本包含文字、图片、音视频等多种形态，而这些在内容认知领域都统称为一种模态，如果我们可以通过一系列AI技术对多模态内容进行抽娶表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型并再次赋能给机器与人的全新方法，那么将在未来为政府、企业和个人提供更优质的智能决策。
他同时指出，当下多模态 AI 正不断打破单一感官的藩篱，并将多类型数据所蕴含的语义信息概念化，行业知识与AI的结合也将催生全新的“知识计算”。
成本难题何解？
事实上，成本高企同样是人工智能技术落地难的原因之一。对此，企业又有何解法？何晓东对21世纪经济报道记者表示，瞄准客户共性需求推出一个标准化产品，进而再叠加个性化解决方案是行业内解决成本问题的一个重要手段。
“京东人工智能技术在内部落地的时候就遇到了成本问题，经过探索，我们最后总结出一个思路形成人工智能产业化平台，即在产品方面层面尽量标准化，中间加一层应用平台。客户有多种多样的定制化需求，底层技术定制这个模型又是很高的成本，所以我们想在产品层进行封装，这样既能做到大规模低成本交付，又能满足用户的各种定制化需求。”
何晓东表示，目前京东在为客户服务的过程中，尽量做成标准化的产品，无论是智能对话，或是智能生产都尽量定义一个标准化的产品，“标准化产品的含义就是尽可能做到“开箱即用”，或者经过简单微调就可以应用。”
而在此基础之上，京东通过产品的组合来进一步服务各行各业的个性化需求，使得成本得到有效控制的同时保证了很高的交付效率，“这种方式相当于把底层技术和用户想要的解决方案中间加了一层封装，这种商业模式可以使得技术和解决方案尽可能稍微解耦，使技术迭代和用户解决方案的需求不会那么强的绑定在一起，使得定制化的程度降低，提高效率。“
而对于规模较孝瞄准细分市场的人工智能公司来说，标准化叠加特定的解决方案同样是其破解成本难题的解法。刘益东对记者表示，蜜度不仅仅利用AI能力辅助客户工作，而后还有很多针对性的服务，其会在关键客户的服务过程中进行一些定制化的输出。而在这一过程中会寻找、总结同类客户共性的需求，进而形成一定的标准化产品。
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