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昨日，2020中国人工智能高峰论坛在厦门举行。（本组图/记者 郑晓东 摄）
▲人工智能高峰论坛上，现场举行项目签约。
与会者认真记录。
台海网12月24日讯 据厦门日报报道 昨日，2020中国人工智能高峰论坛在厦门举行，2020中国人工智能大赛成果如期发布，28个团队分别获得人工智能竞赛A级和B级证书，15个项目获评“AI创新之星”。厦企取得不错赛绩，其中来自我市的安胜网络科技、快商通获得中国人工智能多媒体信息识别技术大赛（年度）A级证书，美柚获得中国人工智能语言与知识技术大赛（季度）A级证书，美亚柏科、厦门人工智能安全研究院获得本届“创新之星”项目。
比赛项目接地气
188支队伍报名参赛
本届人工智能大赛包括多媒体信息技术识别大赛、语言与知识技术竞赛两项赛事，吸引了依图、网易、阿里等人工智能技术领先企业，还有中国科学技术大学、中科院计算所等知名高校和科研单位参与。最后，188支队伍报名参加277个比赛项目，项目涉及人工智能多媒体领域多个前沿技术方向，贴近实际应用场景、综合性强。大赛采用了“厦门专有云+安全屋”作为在线竞赛环境，厦门为大赛搭建了全新云平台，提供计算、存储、网络基础资源等算力环境，既便于参赛选手远程参加比赛，又保证数据安全不泄漏。
本次大赛对上届比赛项目进行梳理合并，不仅更接地气且兼顾前沿技术探索。清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室主任、中国人工智能联盟专家组专家朱小燕说，本次大赛合并了“印刷文本OCR（光学字符识别）”和“手写文本OCR”两个赛项，要求参赛队伍同时识别印刷体和手写体文字，实现复杂场景下的文本识别。此外，大赛还紧跟当前技术发展趋势，新增了“视频深度伪造检测”与“音频深度伪造检测”赛项，为未来多媒体信息鉴伪储备技术能力。
参赛队伍实力强大
新颖前沿技术创新涌现
朱小燕在点评中频频为本次参赛队伍的实力点赞，她说，在复杂场景OCR、特定行为识别等项目中，排名靠前的队伍与同类国际顶尖赛事进行横向比较，成绩都十分具有竞争力。在个人赛第二阶段，第二名参赛者的最终成绩相较第一名仅差0.01，“战况”激烈，最终成绩较预期提升了4%的识别准确率。团体赛况相较个人赛显得更加残酷，95%的参赛团队得分高于官方基线系统成绩，排名前三的团队展现出了超一流的机器阅读理解技术，准确率较预期提升了6%。
参赛团队比赛思路紧跟应用学术界的最新进展，大赛涌现出了许多新颖、前沿的技术创新。据了解，在多媒体信息技术识别大赛视频深度伪造检测项目中，第一名队伍通过引入自监督预训练技术，应用先进的数据增强方案，并重新设计了训练方法，从而增强了检测模型对不同清晰度、分辨率数据的泛化能力。此外，还针对多种人脸伪造算法构建大规模检测模型备选库，并设计了基于知识蒸馏的多模型融合方法，最终大幅提升伪造视频检测能力。
朱小燕说，通过竞赛，摸清了国内人工智能行业的技术成熟度现状，为今后的政策引导、市场引领等提供有效的参考依据。她希望，大赛能够逐步成为引领人工智能发展方向、与行业应用深度融合的平台。
【同步】
10个项目落地厦门
总投资40亿元
本报讯 （记者 李晓平）昨日，2020中国人工智能高峰论坛上，我市现场进行10个项目签约，总投资40亿元，涵盖人工智能基储技术、应用及业务合作各领域。
作为全国人工智能发展的先发地区之一，我市把人工智能作为优先发展方向，具备良好发展基矗当前，我市正朝着智慧城市、智慧生活的方向大步迈进，致力于成为国内AI城市样板和全球人工智能密度最高的城市。
“我们看重厦门的制度和应用场景优势。”博云视觉创始人兼首席执行官陈杰博士告诉记者，他们签约落地厦门，计划在厦门投资5亿元左右，将围绕人工智能数字视网膜技术标准体系，研发自主可控的、行业领先的人工智能软硬件技术，赋能社会治理和智能制造领域，构建从“标准-算法-设备-应用”的端到端人工智能产业新集群，助力厦门传统产业转型升级。
打造人工智能产业园
本报讯 （记者 李晓平）昨日，厦门人工智能安全研究院、厦门市人工智能产业园在论坛上揭牌。据介绍，厦门人工智能安全研究院是由医渡云、安恒信息、厦门瑞为、优刻得、柏科汇银共同发起成立的非营利性的社会组织，集合业内权威的专家，全方位开展人工智能安全领域研究，加速赋能实体经济发展，打造成为高水平、高影响力的人工智能科研机构。厦门市人工智能产业园将依托厦门软件园三期，积极布局数据服务、信息安全、智能安防、生活服务等应用领域，打造成为人工智能技术发源地、创新型企业集聚地和人工智能科技成果转化引领区，助力厦门经济社会高质量发展。
【观点】
●中国工程院院士潘云鹤:
视觉知识对AI发展提供基础动力
近年来AI热潮的形成，图形识别水平的快速提升发挥了重要推动作用。潘云鹤在其演讲“论视觉知识”中指出，图像识别技术的突破不仅提高了计算机对人脸、文字、指纹及生物特征、医学图片等识别的准确率，而且进一步推动了智能汽车、安全监控、智能交通、机器人、智能制造等广泛领域的发展。
他通过一系列专业的分析后得出:视觉知识的独特优点是，具有形象的综合生成能力、时空比较能力和形象显示能力。这正是字符知识和深度神经网络（DNN）所缺乏的，它们能在创造、预测和人机融合等方面对AI新发展提供新的基础动力。因此，视觉知识的研究会促进发展新的视觉智能，是促进AI2.0取得重要突破的关键。接下来，建设视觉知识词典是重要的，我国应当抓紧组建一个重大而实用的知识平台。
●中国安全防范产品行业协会理事长顾建国:
人工智能发展促进安防行业升级
随着人工智能技术的融合发展，安防行业正在逐步升级。顾建国在“把握AI发展机遇，促进安防产业升级”的演讲中指出，越来越多实力强大的信息通信、互联网、AI企业加入，以优秀的算法、架构、算力等赋能安防行业各应用场景，促进了行业智能化的深度转型和产业升级，且产业链重心正在往行业中高端转移。
顾建国说，对安防行业来讲，“十四五”期间既是实现数字化转型的关键时期，也是获得产业链提升的重大机遇。首先，平安建设的持续深入开展，将会带动新一轮安防系统产品升级换代和深化应用；其次，“智慧城市”“新基建”工程项目建设将步入快车道，与此紧密相关的行业领域将成为新的市场热点；再次，“一带一路”倡议将带动安防国际合作和贸易实现新的发展和增长。
●中国信息通信研究院副院长王志勤:
人工智能学术研究向认知理解转变
王志勤在演讲中指出，今年以来，人工智能应用抗疫成效显著，在疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产等方面发挥了巨大作用，大幅节约人工成本、减少人力消耗、提高防控效率，极大减少病毒感染传播的风险。随着新基建的加快发展，人工智能将深度赋能制造、医疗、交通、教育等行业和领域智能化转型。
据了解，虽然人工智能上一轮融资热潮正在渐入低谷，但是学术研究热情不减，重心正从感知向认知理解转变。数据显示，10年来，全球人工智能领域发表的论文总量超过73万篇，而中国是论文产出量最高的国家，总量超过18万篇，且占比逐年增加。王志勤指出，今年视觉、语言理解类技术成为研究热点，且AI开源热情持续高涨，国内自研框架开源呈爆发之势。
对于人工智能产业的发展，王志勤建议，要以建设AI新基建为契机，统筹规划发展布局；要聚焦基础核心发展短板，加速新型能力建设；要完善治理能力体系建设，法律伦理标准先行。
（记者 李晓平）
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