2020世界计算机大会举行了以“计算芯片与平台能力”为主题的专题论坛，行业大咖齐聚一堂，共同在思辨中探路新趋势。
红网时刻11月4日讯（记者 王诗颖 摄影 李长宏 ）在以新一代计算机技术为核心的技术驱动下，未来的世界是否将更加智能化、互联化。11月3日下午，2020世界计算机大会举行了以“计算芯片与平台能力”为主题的专题论坛，行业大咖齐聚一堂，共同在思辨中探路新趋势。
工业和信息化部电子信息司司长乔跃山，湖南省工业和信息化厅党组成员、副厅长彭涛等领导出席会议。中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心主任赵晓芳主持。
中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南，国防科技大学计算机学院副院长、教授毛晓光，新加坡南洋理工大学教授、超限学习机（ELM）理论和算法体系提出者、广智微芯创始人黄广斌，曙光信息产业股份有限公司高级副总裁任京，华为腾计算业务总裁许映童，西部数据公司高级副总裁兼中国及亚太区总经理Steven Craig，芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民，天津飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风等重磅嘉宾分别通过视频录制或线下分享的方式发表主题演讲。
乔跃山在致辞中指出，当前全球先进计算产业百花齐放、百鸟争鸣，新概念新路线层出不穷产业，新的产业体系正在逐步构建，正是产业实现高质量发展的重要时机。面对“大变局、大信息”，加快发展先进计算产业，既是满足数据经济发展的迫切需求、建设新型基础设施的必然选择，也是引领高端芯片、基础软件发展的重要牵引。
中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南在作《迎接开源芯片新潮流》的演讲时表示，在芯片领域特别是高端芯片，我国存在短板。我国芯片产业可借鉴开源软件的经验，RISC-V完全开源免费，也非常适合中国超大规模的市场需求。发展RISC-V开源芯片架构是一个机会，希望RISC-V能成为中国有足够话语权的体系架构。
芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民在会上介绍道，芯原提出的“IP即芯粒”的理念，旨在以Chiplet实现特殊功能IP的“即插即用”。解决7nm、5nm及以下工艺中，性能与成本的平衡，并降低较大规模芯片的设计时间和风险。
新加坡南洋理工大学教授、超限学习机（ELM）理论和算法体系提出者、广智微芯创始人黄广斌在演讲视频中提到，在过去几年，FPGA芯片神经形态芯片、ASIC和光子芯片的研究得到了长足的发展，总体来说人工智能芯片可以预期微型化，传感器+智能微芯片可以形成更广泛的应用，可以广泛应用于智能设备、智能传感器智能摄像头等，甚至微型智能原件。
天津飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风在主题为“‘芯’算力服务新基建 ‘芯’生态共赢新未来”的演讲中指出，新基建存在四个方面的挑战，既包括算力的挑战，也包括协同、安全、应用的挑战，必须提供多样化的算力构建新基建的基石，另一方面架构上形成端边云协同的架构，同时必须有安全来保护它的运行，只有落地应用了，才是新基建的标准。飞腾以“芯”为底座，自底而上的联合解决方案，满足“算力、协同、安全、应用”等需求，筑牢新基建“地基”。
华为腾计算业务总裁许映童在会上表示，人工智能出现不仅仅带来技术的变革，背后会带来管理的变革、组织结构的变革。通过软硬件技术架构，以及人工智能计算中心，最后协同城市、教育、交通，所有的千行百业让人工智能融合到这些场景中，真正让人工智能解决生产问题、效率问题，人工智能的愿景是让人类变得更美好，让我们生活变得更美好。
西部数据公司高级副总裁兼中国及亚太区总经理Steven Craig在主题为“创新存储架构，面向未来存储”的演讲中分析，随着数据存储的演进，企业级存储增长尤为迅速，数据对于各种应用场景的使用需求有了更高要求，西部数据针对各种存储场景，能够提供从芯片到系统的全线存储产品解决方案。
国防科技大学计算机学院副院长、教授毛晓光在会上分析了FPGA设计发展趋势，他表示要结合特色优势、瞄准未来，设计上采用更严格的语义，降低缺陷引入；缺陷检测上多技术综合，提升检测能力；还需要加大人才培养力度，提升发展后劲。此外，实现自主可控也是近期的重要目标。
中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长温晓君在会议现场发布《先进计算发展白皮书》并进行解读。白皮书显示，先进计算未来发展方向将是，算力方面着力突破，算法方面支持国产的操作系统，算据方面提升挖掘、存储能力。同时还要提升产业创新能力建设促进整个产业生态构建，要加强深度的国际合作，激励培养重点骨干企业，强化专业人才培养。
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