蓝鲸教育10月19日讯，日前，以“AI UP！”为主题的FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会落幕，本次峰会由猎云网主办，猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办。近百位知名资本大咖、领军企业创始人、创业风云人物及千余位业内人士共同探讨人工智能产业落地应用与商业化的未来。
峰会嘉宾分别围绕人工智能落地应用、投资机遇、人工智能细分赛道的机会等多个话题进行了观点分享；探讨了5G、新基建等背景下人工智能企业的新机遇；并展望了万物互联，智慧生活的未来。
阿里巴巴天猫精灵事业部王浩表示，交互体验从传统的机械交互到触屏交互，再发展到现在的语音交互阶段。天猫精灵今年将重点从语音交互升级到多模态交互，从无屏的智能助手变成带屏的智能助手。王浩表示，在家庭场景里，过往设备大都比较孤立，未来在AIoT和5G时代下，希望每个家庭都能通过一个天猫精灵助手，以AI技术为核心，去联通所有设备，包括连接设备和人，这才是一个真正的IoT时代。
滴滴出行地图与公交事业部总经理柴华表示，数字化的智能出行时代，从滴滴的业务方向出发，具体表现有三部分，即智能交通基础设施、智能交通工具以及共享出行。一站式出行平台的背后，是滴滴地图提供了有力的技术支撑，基于地图的能力和一站式出行平台，滴滴公交、滴滴导航应运而生。在滴滴共享出行平台内部，地图已经服务了很多用户体验侧或者是其他的内部平台的服务调用。对于滴滴网约车地图体验的持续优化，柴华也介绍了近期推出的三个小体验功能，包括用户可以修改上车地点，修改下车地点以及自由选择路线。
蘑菇车联副总裁邓志伟表示，对于行业企业来说，标准很重要，它代表着未来和发展趋势。因而，现在已经不单单是讲单车，而是车和路的链接，车和车的链接。在演讲中，邓志伟提到蘑菇车联通过车路云一体化的方式实现自动驾驶，通过5G的方式把车路云打通，并通过前面提到的车车协同、车路协同、车云之间的协同，给自动驾驶做赋能。
对于人工智能融资环境，联想创投董事总经理王光熙表示，虽然有受疫情影响，但联想创投比往年更快点的节奏进行投资，上半年投资小20家的公司。很明显的趋势是投一些核心科技的比例比较高，包括软件和硬件。找早期行业机会中关注哪些行业时，首先是要有比较强的痛点，比如智能化、AI化、自动化是否高效提升现有生产效率，是否突破现有的行垒。其次是在上面的链条中，更多的会关注到数字化比较早的行业，打通数据化前面的环节。
信中利资本合伙人汪栩表示，有更多复合型人才，对行业内在需求和价值有更深入的理解，已成为投资AI企业的关注重点。如果企业团队不太理解这个行业的内在需求以及价值，不能把它的需求有效地转化为产品，那么发展就会变得缓慢。“人工智能在各行业的渗透，融合度还没有到达一个比较深入的阶段，所以导致，有一部分企业看起来像一家技术外包公司。与此同时，同质化、价格战也比较严重。现在，行业里也开始逐渐有了更深入的分化和发展。未来两年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但他所提供的产品，背后会有很多人工智能的技术，这是一个很明显的变化。”
疫情期间，企业的线上化、数字化以及人工智能在不同场景上的落地，无论是人工智能头部企业，还是创业公司都迎来了一次落地潮。
宾果智能CEO闵海波表示，尽管疫情有所影响，但更多的是看到了人工智能技术的发展机会。疫情期间，宾果智能在此前对幼教机器人进行了改进，加入加入红外测温系统，助力幼教服务。同时，宾果智能围绕信息化和课程服务两个部分，将教学形式线上化的同时，还针对针对摄像头所采集的数据，分析孩子的情绪、专注度、活跃度，是学前分析，将课堂游戏话，用人工智能技术助力幼儿教学。
在云迹科技战略合作副总裁杨子看来，疫情是一个契机，一个起点，未来生活中可能充满了大量的人工智能和机器人。杨子表示，疫情起初的确对业务影响很大，但是从长远元来看还是利好的，“我们近期一个月酒店机器人销量几乎能达到去年一个季度的体量，因为酒店服务机器人的无接触配送，正是当时疫情期间所急需的服务。以前认为只有人对人的服务才是温馨的服务，但从长远来看，人对人的服务一定是成本更高的服务，所以未来将有很多是机器人提供的服务，或者人工智能提供的服务。”
睿帆科技联合创始人兼CTO王雪则看到的更多的是疫情加速了整个社会的数字化进程，在疫情之前，企业的数字化进程一直都处于第一个阶段，即收集数据阶段，而并非利用数据。但现在来看，企业加速了这个过程，收集数据、使用数据、处理数据、甚至于对分析结果进行利用，然后进一步指导生产，这都是离不开疫情的助力作用。
人工智能的落地应用潮初现，究其背后的原因，必然离不开技术的发展，在核心算法、深度学习框架等核心技术的驱动下，在攻克不同场景落地难题之后，人工智能才能深入到生产生活的各个角落。对于创业公司来说，人工智能核心技术应当为其第一生产力。
峰会现场，的卢深视CEO户磊表示，真正计算机视觉或者机器视觉的成熟应用，需要跟行业场景结合，不止是一个简单的原来行业、原来的系统加上算法就能够解决问题的事情。企业需要从数据传感到整个系统设计，并且跟行业的结合才能够形成一个真正落地的完整的方案。因此，实现人工智能应用落地，跟技术的演进，跟标准规范的建设都有关系。
趋动科技CEO王鲲表示，新算法的出现，可以让我们做很多之前做不了的事情；海量的数据和算力，可以让我们的算法跑得更多，使得人脸识别的正确率更高，语音识别准确率更高。但实际上，真正要让AI产业能够持续发展，我们认为算力平民化是很必要的，只有成本真正地降了下来，整个AI产业才能够持续的发展，这也是趋动科技一直在做的事情。
文安智能董事长兼创始人陶海也表示一个预期观点，人工智能向全栈智能化发展，是从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协同”的人工智能2.0的一个过程。
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