“全球人工智能的传承与发展”论坛11日在沪举办。作为世界人工智能大会的特色活动，论坛汇聚了4位中外院士、23位AI学术界和产业界资深学者和青年科学家“云端”连线，共话全球人工智能的人才传承、产研趋势和可持续发展，内容精彩纷呈。
此次论坛由拥有世界领先科研人才及学术资源的全球高校人工智能学术联盟与汇集国内学术界及产业界领军AI人才的AI青年科学家联盟梧桐汇联合举办，并得到了上海市经济和信息化委员会的大力指导，以及上海交通大学、上海盖亚人工智能高校学术发展中心、商汤科技、氪信科技的协助。
中国工程院院士潘云鹤发表了题为《中国新一代人工智能挑战和机遇》的主旨演讲。他认为，中国人工智能已经进入图像识别、声音识别、语言翻译、智能自主系统等全球最广泛的领域，未来更要“勇探无人区”。“我们现在应该一只眼睛看着国际的学科前沿，另一只眼睛看着我们国家迫切需要的实用领域的人工智能应用，从应用推向模型，模型推向理论，这就是无人区，是真正大有可为的地方。”潘云鹤院士对中国AI的发展寄予厚望。
AI下一站的主战场在哪里？中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，现在人工智能在图像、视频、语音等感知层面比较得心应手，在认知层面的水平相对弱一点，下一个主战场可能是在认知层面，语言层面的沟通交流、互动应该有比较大的突破。
谈到从“国产替代”到“国际领先”，“后浪”该如何保持独立判断时，英国皇家工程院院士、前微软全球执行副总裁沈向洋从空间的角度予以了阐释：“以前有的东西是已知空间，而当你超越别人后，你看到是零空间，零空间意味着无穷大”。他鼓励“后浪”：“今天人工智能在中国有这样好的环境，大家应该下定决心做一番惊天动地的事情。”
谈到学术界与工业界如何进行分工协作时，本场特邀点评嘉宾丰元创投创始合伙人、计算机科学家吴军认为，学界做科研是把资本变成知识以填充人类的知识体系，而在企业做产品是把知识变回为资本，形成一个闭环。他还提到，“基础科学研究就像储存化石燃料，花很长时间储存，后面人才能拿出来让它发光发热。”
关于如何培养工科学生建立产研思维，澳大利亚科学院院士、优必选首席科学家陶大程给高校的学生们提出三点建议：第一，进入企业之前要培养规范化的开发流程，树立知识管理体系；第二，要对重要的商业概念、产品开发流程有一定了解，培养自己的全局意识；第三，要改变创新至上的思维方式，简单明了的算法和系统往往比过度复杂的设计能够更好地解决实际问题。
论坛发布了“上海倡议：AI可持续发展2030十大议题”，招募更多智库、企业、NGO组织加入，共同推动全球AI案例库、政策库，加速推动AI伦理共识、AI全民普惠、AI产业融合、AI可信赖科研健康快速发展。
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