央广网北京12月1日消息（记者 马可佳）中国工程学院外籍院士、清华智能产业研究院院长张亚勤教授11月30日在京参加量子位主办的“MEET2022智能未来大会”上发言表示，人工智能（AI）正在加速生命健康和生物医药的发展，包括新冠疫苗、变异新冠病毒毒株抗体研发等方面。
张亚勤教授是数字视频和人工智能领域的世界级科学家。曾任百度公司总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长兼首席科学家。现任清华大学智能科学讲席教授、清华智能产业研究院院长。31岁时成为IEEE百年历史最年轻Fellow。他拥有60多项国际专利，500多篇学术论文和11本专著，在信息科技和人工智能领域做出开拓性贡献。2021年当选中国工程院外籍院士。
在本次活动上，张亚勤发言表示，“在清华大学智能产业研究院的工作中，选择了三个方向作为突破点，第一个是无人驾驶的智能交通，第二个智慧物联IoT，第三个是智慧医疗。”
提到AI+生命科学。张亚勤直言过去30年最大的突破就是数字化。从内容数字化到企业数字化，再到3.0物理世界的数字化、和生物世界的数字化。“一方面，生物世界的数字化；我们大脑、身体、器官、蛋白质基因、细胞分子都在数字化，另一方面人工智能、算法、算力和系统快速进展使得大量的数据有使用的场所，同时人工智能（AI）也推动生物试验的自动化。”
人工智能算法也是有很多的进展，包括巨量模型，预训练、多模态等。“同时，AI正在加速生命健康和生物医药的快速发展。比如基因编辑CRISPR更精准，更快的找到靶点；大分子抗体TC2个性化免疫疫苗方面的进展；还有大家最近看到很多的像AlphaFold(用人工智能的方法预测人类蛋白质结构)蛋白质三维结构解析方面的新进展，从序列、到结构、到功能。另外我们最近想的很多也很重要的事，是怎样使高通量的生物实验自动化，加速整个制药生命科学的发展。”
张亚勤用新冠疫苗的开发周期大幅度缩减举例，“我们中国科学家在新冠病毒出现之后在第一时间，2020年1月份找到了基因的序列，3个月之后马上蛋白质的结构被解析出来，病毒和人的交互的方式之后也解析出来，去年年底进入临床，今年大规模使用，灭活疫苗也好，mRNA疫苗也好，这可能是人类历史上最快的一次计算机科学包括人工智能加速疫苗开发的例子。”
张亚勤提到清华大学的彭健教授团队利用迁移学习模型做药物临床前的评估，和精准临床实验的设计。同时，把几何的深度学习应用到AI抗体的开发。获得“非常好的广谱效果的、高效的新冠抗体”。兰艳艳教授带团队在基因测序方面，做了很多新的工作。
AI和生命科学是两种不同的语言，不同的学科，未来很重要的是把两个行业无缝连接起来。“现在整个生物世界在走向数字化、自动化，也包括智能的科学计算，像分子动力学，包括薛定谔的方程，都会和AI相辅相成。” 张亚勤认为，机器原理可以快速的帮助我们解决生命健康的一些问题。使生物制药更加快速、更精准、更安全，更经济，更普惠。
当然，也存在很多挑战，包括算法的透明性、可解释性、隐私安全、伦理等。未来十年将迎来整个生物制药和人工智能融合的大好时机，也是行业发展的最大的机遇！
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