百度取得AI制药领域重大突破 这些公司已有布局

企业新闻1年前 (2023)发布 aixure
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导读:据报道,日前,百度生物计算领域取得一项重要突破一项名为LinearDesign的研究成果登上国际顶级学术期刊《Nature》杂志,这是中国科技企业首次以第一完成单位的身份发表论文于《Nature》正刊。LinearDesign是一个mRNA序列优化算法,它开创性地将AI技术与生物…

据报道,日前,百度生物计算领域取得一项重要突破一项名为LinearDesign的研究成果登上国际顶级学术期刊《Nature》杂志,这是中国科技企业首次以第一完成单位的身份发表论文于《Nature》正刊。LinearDesign是一个mRNA序列优化算法,它开创性地将AI技术与生物领域疫苗研发相结合,运用自然语言处理中的“lattice parsing”技术,对mRNA疫苗序列进行优化,来提升疫苗稳定性和有效性。

据悉,由LinearDesign算法优化设计出的新冠mRNA疫苗和带状疱疹mRNA疫苗序列在稳定性、蛋白质表达水平、抗体反应三个关键指标中有显著提升,其中新冠mRNA疫苗抗体反应有128倍的提升。该研究成果的提出,实现了计算机科学和生物学的跨学科创新,不仅将有助于mRNA疫苗的研发,还将推动mRNA治疗药物、单克隆抗体和抗癌药物等科学研究和药物研发,具有重要的实际意义和广泛的应用前景。

另外,日前人民日报刊发《人工智能产业化应用加速》中提到,华为云盘古药物分子大模型可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。

AI制药内涵丰富,主要包括:数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI 辅助临床试验等。整体而言AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料,使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍,成本节省至1/200倍。

中泰证券指出,AI制药行业经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌,随着AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等创新产品的出现,行业有望迎来高速发展的成长初期。据量子位智库预测,鉴于目前绝大多数临床阶段管线处于临床一期,2023-2024年将出现跨越“死亡之谷”的临床管线,进一步证明AI技术对新药研发产业的颠覆性。2026年,预估将会出现首个上市的AI驱动药物。

现阶段国内多家知名CRO公司屡屡携手AI科技公司,加快创新转型保持竞争优势。药物研发外包是劳动密集型行业,据太平洋证券梳理,近年来维亚生物、成都先导、合全药业、皓元医药、美迪西、泓博医药、泰格医药等国内知名CRO与AI技术相关的科技公司间的高频合作,反映了国内CRO巨头们对AI技术在药物研发过程中降本增效的作用的认可。

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