每经记者：王晶每经编辑：梁枭
随着人工智能技术（AI）的爆炸式发展，AI将进一步驱动各行各业的生产能力、生产效率从量变到质变，实现跨越式发展，这也对计算提出了新要求。鲲鹏和腾作为华为计算业务的两大核心，其生态发展备受外界关注。
5月6日，在鲲鹏腾开发者峰会上，华为公布了最新的开发者生态成果：“目前鲲鹏和腾AI开发者已经超过350万，合作伙伴超过5600家，解决方案认证超过15500个，其中openEuler（欧拉操作系统）的商业装机量实现指数级增长。”
与此同时，华为腾计算业务总裁张迪煊还透露，腾AI基础软硬件平台已孵化和适配了30多个主流大模型。“大模型已经成为我们产业发展的趋势，中国原创的AI大模型一半都是基于腾开发的。”
在ChatGPT爆红后，大模型无疑成为核心竞争力的重要体现。据张迪煊介绍，华为围绕动态图、调试调优等制定了明确的目标和执行计划，目前取得阶段性的进展。“动态模型满足度从去年的30%提升到70%；数据采集从GB级别的大颗粒到现在MB级的小颗粒，采集由原来的数小时降低到现在的数分钟。”
将加大对“根技术”的投入
公开资料显示，鲲鹏芯片于2019年1月在华为深圳发布会上正式对外发布，它基于ARM架构开发，是华为继移动麒麟芯片、AI腾芯片后，第三款自研芯片，定位于服务器应用。近年来，为提高整个硬件生态的可用性，华为加大自研力度，推出了服务器操作系统openEuler和新型数据库GaussDB。同时也加强对外合作，进行广泛基础软件适配，包括中间件、办公软件、GIS等。
具体到鲲鹏生态方面，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭介绍称，已有超过4500家合作伙伴，200多万名开发者加入鲲鹏，鲲鹏已经在政府、金融、电力、运营商等多个领域得到规模应用。
“鲲鹏本身是生态性的产业，在四年前基于鲲鹏的软件应用是非常少的，我们做的是鲲鹏计算，其实做的是鲲鹏的软件生态，从软件生态的迁移开始，当前有许多新应用已经是基于鲲鹏原生的。鲲鹏正在从‘迁移’走向‘原生’，从‘可用’走向‘好用’。”马海旭说道。
在马海旭看来：“数字化转型正向行业纵深发展，各种新的业务场景和新的应用层出不穷，数字世界和物理世界正走向更深度的交融，计算不断提升模拟、还原、增强物理世界的能力，算力需求也因此呈现出爆炸式增长。比如，在气象领域，随着台风预报的精度，从原来的9公里提升到1公里，甚至几百米，所需算力将会增加上百倍。这为鲲鹏计算产业带来巨大的发展机遇。”
面向广阔的市场前景，马海旭表示，一方面将持续加大对根技术的投入，围绕鲲鹏基础软硬件平台持续创新；另一方面，不断优化升级鲲鹏开发者所必备的开发套件DevKit和应用使能套件BoostKit，提升开发效率和应用性能。“产品要从最原始的底层操作系统、内核和上面的数据库全栈实现国产化，才能实现我们产品的竞争力，所以我们需要向下技术扎到根。”
图片来源：企业供图
芯片研发：国内企业突破垄断仍任重道远
如果说鲲鹏芯片主要面向通用计算领域，那么腾芯片则主要面向智能计算领域。
在腾生态方面，华为ICT Marketing总裁周军介绍称，目前已有超过150万的开发者加入腾，有25个城市基于腾构建人工智能计算中心，其中14个已经上线并饱和运行。
尤其是在火热的人工智能大模型领域，当前，鹏城云脑、“紫东太初”大模型等均是基于腾生态打造。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在会上表示，今年下半年将启动鹏城云脑III的建设，原型机将在2023年建成，鹏城云脑III预计2025年底前建成，它将是面向6G超宽带通信的云网合一智能化工具平台，提供预训练大模型底座。
大模型训练需要大规模的训练数据以及强大的计算资源。东方证券在日前发布的研报中将AI芯片领域玩家分为三类。“一种是以Nvidia（英伟达）、AMD为代表的实力强劲的老牌芯片巨头，这些企业积累了丰富的经验，产品性能突出；另一种是以Google、百度、华为为代表的云计算巨头，这些企业纷纷布局通用大模型，并自己开发了AI芯片、深度学习平台等支持大模型发展。如google的TensorFlow以及TPU，华为的鲲鹏腾等；最后是一些小而美的AI芯片独角兽，如寒武纪、壁仞等。”
长期以来，英伟达在高端GPU市场占据绝对主导地位，如今已量产的A100芯片相比前代产品性能显著提高，代表当今高端芯片水平，而最新一代H100芯片也已经亮相并即将量产。IDC数据显示，2021年中国加速卡的出货数量已经超过80万片，其中Nvidia占据了超过80%的市场份额；剩下的份额由AMD、百度、寒武纪、新华三、华为、Intel和赛灵思等品牌占据。
东方证券表示，芯片的研发周期较长，英伟达具有绝对先行优势，目前国内企业突破英伟达垄断仍然任重道远。寒武纪、华为AI芯片快速发展，有望逐步进行国产替代。
此外，生态的发展离不开众多开发者的支持。为激励更多开发者加入，华为还启动了鲲鹏应用创新大赛，设置了高校赛和科研赛等。
每日经济新闻
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