当下，我们正处在一个新的时代拐点下。ChatGPT的横空出世，让AI引发全球范围内的“新军备竞赛”，当我们一边为AI的表现发出惊叹，技术正在以日为级别迭代进化，不断进入我们的生活与工作。
正如比尔盖茨表示ChatGPT可以改变世界一样，英伟达CEO黄仁勋也多次提到“AI迎来iPhone时刻”。毋庸置疑，继互联网、移动互联网浪潮之后，AI作为第四次工业革命的核心技术，正掀起新的生产力革命。
由此而起的AI大模型正不断“涌现”。过去一个月，科技大厂、创业公司、科研机构先后推出或宣布即将推出自己的大模型，正式掀起“百模大战”。如果说大模型的第一步是通用于各行各业，那么第二步飞跃将出现在垂直场景，用垂类大模型为不同产业带来降本增效的实际价值。
近日，AI+云工业软件代表企业三维家CEO蔡志森在出席“国海证券2023夏季策略会新消费论坛”时表示，三维家即将推出业内首个垂直行业的3D大模型，通过AIGC打通制造业的数据一体化，将掀开智能制造下半场序幕。
三维家CEO蔡志森宣布即将发布垂直领域3D大模型
“百模大战”竞争白热化 垂类大模型有望率先跑出？
当前，国内大模型赛道主要出现几种模式：第一种是对标OpenAI的通用大模型，聚焦在基础层；第二种是在开源大模型基础上做垂直数据训练，让模型具备差异化能力，最终形成垂类大模型；第三种则是专注开发大模型具体场景的应用。
通用意味着泛化，这为能够输出精准能力的AI企业提供了机会窗口。如果能将一个垂直领域做专、做透，用高质量的数据持续优化模型，构建起产业生态，跑通商业闭环，将能够把价值链做长。
当下，我们已看到垂类大模型在金融、教育、医药、营销等场景中得到试炼。
例如，彭博社利用自身丰富的金融数据源，基于开源的GPT-3框架再训练，开发出了金融专属大模型BloombergGPT。有道则面向教育场景，推出自研的类ChatGPT模型“子曰”。在ChatGPT发布后仅几周，谷歌就公布了一个专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型Med-PaLM……
相较于通用大模型需要高昂的开发训练成本，基于开源模型进行垂类模型开发可兼顾开发成本和数据安全。垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑，而国产大模型更强调产业侧的价值。一方面，在当前中国的智能化浪潮下，产业侧数字化革新本就有广阔的市场需求；另一方面，在toB生态下，基于垂直应用的实践也有利于形成数据飞轮与场景飞轮。
而这一切的前提，是推出垂类大模型的公司在该行业已建立技术壁垒与护城河，即“人无我有”的竞争优势。
垂直行业的3D大模型 将掀起新生产力革命？
在AI垂类大模型落地背后，三维家有望带来一场智能制造的生产力重构。
创立于2013年的三维家，从家居垂直场景出发，以3D云设计、云制造、数控系统三大产品矩阵深度赋能家居企业、设计师、家装公司，让营销、设计、制造更简单高效。目前已合作家居企业达17000多家，并拥有260万设计师用户、150万零售门店用户，庞大的用户基数让垂类大模型的数据训练开发成为可能。
三维家CEO蔡志森表示，AI技术正在赋能产业打通消费互联和技术互联在商业营销场景，家居家装产品在PC、iPad、手机等终端互动展示，生成三维效果图、短视频营销内容，为消费者带来“所想即所见”的体验；在制造场景，AI生成3D矢量化的产品数据，生产订单通过图纸一键下单到工厂，生产、排产智能化、自动化，最终实现家居产品的“所见即所得”。
三维家拥有全球最大的真实产品数字家装数据集，目前具备2800万+覆盖全国小区的户型数据、8100万+软硬装、家具家电、材质饰品素材库、16.3亿+风格种类多样的设计方案库，更拥有全球首个真实定制柜体数据集，包含数千万参数数据。
三维家的3D大模型基于当今先进的计算机图形学技术和深度学习技术打造而成。凭借研发团队多年积累的素材识别、户型识别、知识图谱技术，结合多模态技术，构建出一个庞大而丰富的数字家装数据库，这些数据都被整合成真实感极强的三维场景模型。
据三维家内部专注于AI技术研究的图灵实验室负责人Steven Wang介绍，3D大模型包含以下部分：
数据飞轮系统：即产品在应用过程中不断积累的数据可以反哺、优化3D大模型，提高模型的准确度和可靠度，为家居企业、设计师提供更智能的定制化服务。
生成式人工智能大模型：基于当前最先进的transformer大模型技术，结合三维家自研的参数化驱动AI技术，可以用于3D模型生成，并自动将3D模型转化为各种数据格式，同时兼具大模型擅长的一维编码技术。
分布式训练&推理系统：基于NVIDIA GPU高性能计算平台的智能化分布式训练系统，具有混合精度训练、网络通信优化和分布式训练等多项特性，为3D大模型开发和优化提供强大的计算能力和支持。
AI垂类大模型将如何在商业场景落地应用？
目前三维家已构建起室内空间大模型、定制家居大模型等垂类模型，其中，室内空间大模型通过可配置的AI知识图谱和大规模神经网络，深度学习海量家居家装方案，拥有高效、可靠、精细的智能设计能力。该技术应用于户型识别、智能样板间、智能柜体、智能硬装、智能水电、智能家居布置等多种设计环节，可适配家居、办公空间、商业空间等场景。
蔡志森介绍到，AI可以理解、学习空间布局常识，企业用户通过约束设计布置规则、商品套餐方案等，可实现在同一户型快速植入多种商品套餐，方案可调整、可下单，并能快速推广至全国终端门店，让门店服务更智能化、标准化。
索菲亚「浮洛」系列利用AI自动生成真实商品布置
知名家居企业索菲亚目前正运用三维家AI技术赋能整家设计，实现商品方案快速配置全屋空间，所有家具柜体自适应户型、空间、风格搭配。通过AI学习、应用，优质设计的复用率可达90%。
而基于真实柜体数据的定制家居大模型，则可根据尺寸输入、对话文本生成参数化的定制衣柜、橱柜设计，生产合理的柜体方案，可直接对接生产，将大大缩减复杂易出错的柜体设计时间。
三维家定制家居大模型可通过对话AI生成衣柜设计
在三维家的愿景里，3D大模型将成为企业经营的智能大脑。在产品研发端，AI可辅助智能设计产品，用大数据收集、分析真实数据，洞察流行趋势，为产品开发指明方向。同时，3D大模型可将矢量数据贯穿营销、设计、制造等节点，让智能排产、柔性生产成为可能。
结语
“三维家起步于家居，并不止步于家居。”蔡志森畅想到，基于垂直行业3D大模型和赋能家居C2M柔性生产的经验，三维家未来有望赋能家电、汽车、珠宝、鞋服箱包等制造业升级，助其实现“千人千面”的个性化产品定制，实现柔性、高效的智能制造。
在AI时代，智能制造下半场的序幕已徐徐拉开。
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