近年来，自动驾驶、生命医学、智能制造等领域发展迅速，随之而来的是超大规模人工智能（AI）模型和海量数据对算力需求的不断提高，算力算法等相关就业异常火爆，在脉脉上已经呈现出高薪抢人的态势。
（图片来自脉脉）
抢人背后则是各大巨头不断加码。近日，阿里云宣布正式启动张北超级智算中心，总建设规模为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力，超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成为全球最大的智算中心，可为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供智能算力服务。开发人员可以在平台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练与推理等。此外，平台还提供了预训练模型，语音、图像、自然语言处理、决策等领域的模型能力，以方便开发者更好地加速AI应用的开发。在脉脉上引发了不少阿里人的讨论。
除了阿里，百度、华为、腾讯、京东、科大讯飞等企业也都瞄准了算力、算法开发，数据显示，当下的中国，已经有58%的企业在使用人工智能，远远高于全球平均水平，领跑全球；数字化转型会带来大量的数据，预计到2025年，中国的数据量将达到486万亿亿字节。而且，“十三五”期间，我国算力总规模增长近5倍，通用算力增长3倍左右，智能算力增长近百倍，智能算力在整个融合算力中的占比达到了40%。
赛道的火热，也引发了脉友的讨论，其中不乏一些真知灼见以及行业焦虑。某脉友对算法工程师的职业前景困惑问到，算法工程师通过工作年限增长，可以沉淀哪些技术壁垒？毕竟新论文、新思路更新较快，新人和老人都需要去了解。如果类似bert模型出来，基本大家都去用新模型了。
（图片来自脉脉）
另一位算法从业人士则感觉行业人才存在一定良莠不齐，并且直言算法存在三年消失的危机，因为部分做算法的都是没有工程能力的，很多人连paper都复现不出来，每天干着机械的活对业务提升都是微乎其微，提升全在ppt和实验上，远不如工程上的灵活架构把规则和策略一改带来的提升。他的担忧也给了很多人才带来反思和危机感。
（图片来自脉脉）
不过，大部分的人才还是非常看好人工智能、算法、算力的未来，毕竟如今，人们需要的是‘开箱即用’的智能计算服务，这是最真实的需求，也是刚需。随着AI大模型训练、遥感探测、数字人、自动驾驶、元宇宙等前沿智能应用的普及，相关领域内的人才还会迎来更好的发展时机。
相关文章
