商汤发布四大平台体系,标准化让AI算法像搭积木一样组合

企业新闻1年前 (2023)发布 aixure
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导读:徐立认为,标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施,生产高质量、标准化模型并进行复用,实现降本。对模型生产的全流程模块化管理,实现增效。标准化将让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广,促进AI应用规模化落地。 商汤科…

徐立认为,标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施,生产高质量、标准化模型并进行复用,实现“降本”。对模型生产的全流程模块化管理,实现“增效”。标准化将让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广,促进AI应用规模化落地。

商汤科技在今年世界人工智能大会期间发布四大创新人工智能平台体系,覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院,希望通过更高效易用的标准化平台型服务驱动人工智能产业大规模增长。

商汤科技董事长兼CEO徐立发表演讲《人工智能的“营造法式”》

9月2日,商汤科技在今年世界人工智能大会期间发布四大创新人工智能平台体系,覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院,通过更高效易用的标准化平台型服务,驱动人工智能产业大规模增长。商汤科技董事长兼CEO徐立认为,标准化将带来AI产业化的大规模爆发,让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广,促进AI应用规模化落地。

在去年WAIC大会开幕式上,徐立曾在演讲中提到:人工智能创新的新范式,帮助我们更快地探索和发现未知,拓展人类认知边界。

“范式”是一个舶来词,在中国传统文化里有没有类似的创新体系?《营造法式》是北宋著名建筑学家李诫的一本建筑学著作,“营造”指建造,“法式”即指标准的格式。

徐立以醉翁亭、佛光寺、滕王阁等著名传统建筑为例,阐述了当今我们推动AI大规模落地与古人建造一座巧夺天工的建筑之间,有着令人惊叹的异曲同工之处,也就是构建“标准化”。

虽然不同建筑的造型、用途各不相同,但都遵循一些标准化原则,从建筑结构、木材分级和使用、木材加工即榫卯形制,甚至到建筑设计图等都有一定之规。

“这些规范和共识是随着人们经验不断积累,通过归纳总结、模型推演、仿真模拟等方式最终逐渐形成的。”徐立在演讲中表示,与之相似,在AI产业化落地中也有“一定之规”。

首先,人工智能落地要素从底层的算力、数据、算法模型到上层的解决方案和应用都形成了“标准化结构”。其次是“标准化模型”,人工智能纷繁复杂的场景应用,例如辅助驾驶、城市治理、手术规划、游戏智能体等,背后都是人工智能的算法模型,每一类模型又能再细分定制化。目前,商汤科技已发布超过49000组商用AI模型,可灵活组合配置,应用不同场景。

标准化模型之后,还需要协同和分工合作,即生产标准化。目前,人工智能从底层的算力基础设施、数据标注、预训练大模型、行业模型到上层应用均形成流程标准化。例如,用大模型自动标注能够将标注效率提升600倍,这意味着已经进入了规模化生产。

徐立认为“无标准、不行业”,标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施,生产高质量、标准化模型并进行复用,从而实现“降本”。同时对模型生产的全流程模块化管理,实现“增效”。标准化将让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广,促进AI应用规模化落地。

在2022世界人工智能大会上,商汤科技发布了SenseCore商汤大装置AI云、SenseAuto V2X商汤绝影车路协同、SenseMAP商汤多体智能平台、商汤未来医院整体解决方案。商汤科技表示,发布四大平台体系,就是希望通过标准化、模块化的平台,帮助不同行业客户高效搭建不同AI应用,实现智能化升级。

商汤大装置AI云将推动自动驾驶、智慧城市、AI for Science及元宇宙等多个行业应用数字化和智能化发展。它是一套开箱即用的工业级AI工具链,无需前期投入即可实现人工智能基础设施的全面数字化管理。可应对未来工业AI流水线及AI大模型的训练、验证、推理需求,提高AI研发效率,降低AI基础设施费用。

SenseAuto V2X商汤绝影车路协同将构建“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化分析决策方案,对车端、路端信息融合处理、分析,实现“车-路-云”一体化决策控制,提升交通管理效能。

SenseMAP商汤多体智能平台是专为游戏生产及运营定制的平台型产品,依托商汤算力资源及学界的深度学习、智慧决策等技术,为游戏开发者提供一站式游戏生产服务,其功能覆盖游戏全周期流程,实现游戏生态自适应、内容生态自创作、玩家社区生态自运营。

未来医院整体解决方案构建了多场景的智慧服务。面向诊疗的SenseCare“智慧诊疗”平台可为医生临床诊疗提供智能辅助;面向患者就医的“智慧就医”助手帮助医院提升患者就医流程体验;面向医院管理的“智慧管理”服务推动医院运营管理全面数字化、智能化;面向科研层面的“智慧科研”服务助力多中心科研开展,提高科研效率;面向区域医联体的“智慧医联体”服务优化区域医疗资源配置。

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