6月14日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”，近百位业界知名专家齐聚一堂，云边论剑，聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用，透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛，研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技Sophon AutoCV 边缘计算架构分享。
感知智能将物理世界信号映射到数字世界，是AI工业化生产落地的必经之路，而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石，通过与边缘计算的结合，能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题。
随着CV领域由模型驱动变成数据驱动，给企业带来了一系列痛点，首先是在数据管理方面，面临数据饥饿、数据隐私、标注质量敏感、场景敏感等痛点；其次是在模型管理方面，面临模型架构标准化、训练高算力、推理中算力、异构硬件多等痛点。此外在CV应用方面，也逐渐从通用模型到场景模型扩展，面临缺乏相同/相似场景的数据、需要定制化训练算法等问题。
为了解决这些问题，星环科技一站式模型生产应用平台Sophon AutoCV应运而生，它能够通过云边模型协同，实现边缘推理，降低带宽成本/提升实时性，同时通过云边数据协同，实现样本采集/难例收集，形成模型全周期迭代。
总体来看，Sophon AutoCV针对企业内部的视觉智能化需求，提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力，解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题，缩短CV模型生产部署周期，实现业务应用的高效率运营。
Sophon AutoCV具备五大核心优势：
高效率生产：通过智能预标，标注效率相较开源工具提升30%，基于全流程的平台操作，模型生产落地的人力投入可降低50%；
零门槛运营：平台支持通过引导式和低代码的方式进行模型生产和部署，业务运营人员也可快速上手，并完成模型迭代和优化；
高性能运行：平台支持除主流的推理卡，还支持国产化如华为、寒武纪等硬件的模型运行加速，以支撑万路摄像头的智能化流处理；
多资产积累：对于企业数智化改造过程中3类数字资产，数据、模型以及应用，能够通过平台有效的积累和沉淀，体现视觉AI团队价值；
开放式合作：平台可与不同伙伴进行合作，截止当前已和超过20+的友商合作进行整体方案交付，其中包括高校、算法供应商、渠道方等。
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