作者丨陆离
监制丨阑夕
近两年里，“碳中和”概念席卷全球，微软、亚马逊、苹果、特斯拉等海外商业巨头扎堆进入相关产业。
这其中，特斯拉在去年通过出售碳排放积分就实现了15.8亿美元的营收。外媒还曾报道称，比尔盖茨每年要直接花费700万美元来抵消他个人的碳足迹。
我国也在今年迎来了“碳中和”元年，仅下半年，就有中石油、中石化、宝钢、阿里、百度、华夏银行在内超过20家各行业领军企业，纷纷公布了碳中和目标与应对实施路径。
12月29日，在百度举办的“绿色双碳”分论坛上，百度和IDC联合推出的《2021年中国人工智能加速“碳中和”目标达成白皮书》（以下简称“白皮书”）正式上线。白皮书基于行业生态案例分析研究，实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程，在整体信息技术助力减碳进程中，人工智能具有最深远和广阔的应用前景。
白皮书还预测指出，随着与AI相关的技术减碳贡献占比逐年提升，到2060年，涉及使用AI相关技术助力减碳总计将超过350亿吨。
从众多企业积极发力布局低碳产业链，到以AI为代表的前沿科技成为减碳生力军，草蛇灰线，伏脉千里，碳中和成为时代大浪潮的起点与落点是什么？
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碳中和势在必行？事关人类兴衰
纵观人类社会发展史，其实也是一部能源演化史。
远到古早时期的钻木取火、钻燧取火，让远古人类不用再茹毛饮血，这为诞生社会文明奠定了基矗
汉代，人们首次开始使用煤做燃料并用于金属冶炼，铁器才得以全面取代青铜器。到了工业革命中，正是有了煤炭和油气作为能源核心，才有了第一、二次工业革命带动人类社会实现的跨越式发展。
能源演化历程甚至在一定程度上影响了世界政经格局。领跑第一次工业革命的大英帝国，一度殖民全球，其国力之所以在一百多年后被美国反超，就与美国最早大规模开发利用石油有着千丝万缕的联系。
但自20世纪开始，人类对化石能源的广泛应用使得碳排放量不断增长，随之造成的全球气温上升带来了干旱、海平面上升、自然灾害加剧等一系列问题。
有权威数据指出，如果人类在碳减排上无作为，那么到21世纪中叶，全球平均温度可能会上升1.5～3摄氏度，届时气候变化对人类造成的伤害将比肩眼下正肆虐全球的新冠肺炎疫情。而到2100年，它的致命性可能会达到新冠疫情的5倍。
事关人类社会未来兴衰，这就是碳中和势在必行的根本原因。
正如多年前，丁仲礼院士在与柴静的那次对谈中所说，“地球不需要被拯救，人类需要拯救的是人类自己。”
那么如何实现碳中和？
简单地说，无非是从生产和排放两侧着手，前者在于发展清洁能源、提升能效，后者在于减少排放、资源分配机制创新等等。
但是，我国作为全球碳排放“大户”的同时，也仍处于发展中国家阶段，经济发展、工业增长乃至民众生活起居都离不开主流化石能源。
白皮书显示，截止到2020年底，中国非化石能源消费占比为15.9%，而我国实现碳中和的阶段性目标是，到2030年将非化石能源消费占比提升至25%，若要最终实现碳中和，非化石能源占比预计要提升到85%以上。
这巨大的数据鸿沟意味着，要在短时间内对我国能源消费结构进行根本性变革，既不容易也不现实。
或者说，发展清洁能源的确是实现碳中和的最主要途径，却也需要从长计议和循序渐进。
举个更直观的例子，目前工业燃烧和发电占我国碳排放量的69%以上，仅发电一项就占据了我国碳排放量的40%。
不久之前的江浙地区突然限电，就充分说明了一件事煤炭价格打个喷嚏，南方人民都要感冒。仅依靠不够稳定的水力、风力和太阳能发电不足以补上燃煤发电的缺失。
而无论是发展清洁能源、提升能效、还是减少排放、优化资源配置，AI都能起到不容小觑的积极作用，已经彰显出了前沿科技助力减碳的重要一面。
“绿色双碳”论坛上，中国社会科学院学部委员、国家气候变化专家委员会副主任、著名经济学家潘家华表示，新能源替代化石能源，是应对全球气候变化的大势所趋。当前新能源供给的间歇性问题，可以通过合理调配风能、光能、水能，包括生物质能和储能等多能互补的方式来解决。但这样的调配如果依靠人工判断，会产生时滞效应。而这个过程中电力不能中断，哪怕是一毫秒都不可以。这就需要人工智能快速、广泛地甄别信息来源，进行整合输出，确保多能互补的协调、稳定、安全、有保障。所以人工智能对于新能源的市场竞争性和能源生产供给的安全性，绝对必要。
白皮书指出，信息通信技术尤其是AI技术对行业的渗透服务程度越高，碳减排效果就越理想。
在最基础的情况下，AI技术只是作为一个功能节点，通过收集数据、汇总分析帮助相关行业更好地制定节能减碳方案。
比如越来越多火电厂、油田开始搭建数字化管理系统，再比如利用大数据和AI技术，可以提高风能、光能等新能源发电预测的准确率，提升新能源利用效率。
在最理想的情况下，AI技术的综合应用可以推动行业产生颠覆式革新，在碳减排方面发挥支柱作用，真正意义上实现零碳排放或者接近零碳排放的行业运行。
在这方面，一个最理想的例子是未来AI技术对交通行业的重塑，自动驾驶+新能源汽车+智慧交通的组合，将让道路交通彻底卸下碳排放的负担。
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多领域开花，百度AI要做减碳急先锋
事实上，在AI助力碳减排方面，以科技为底座的百度在广度和深度上均处于领跑地位，已经交出了多份亮眼成绩单。
复盘相关案例，一幅AI减碳的蓝图画卷已经徐徐展开。
比如在提升能效方面，百度智能云已经推出了一整套基于AI中台的“智慧电厂冷端能耗优化方案”，可以针对火力、水力、风力乃至太阳能等不同能源类型的发电厂的不同特点和需求，高效提升能源生产效率，降低碳排放。
仅以火电厂为例，目前百度智能云的AI解决方案可以提高汽轮机出力、降低风机电耗，从而降低供电煤耗，按照全国火电机组空冷岛保有量计算，每年可减少二氧化碳排放600万吨。
技术与产业向来是相辅相成的关系，技术越能深入产业基底，就越能查漏补缺迭代更新，进而更好地服务于产业，形成良性循环。随着相关AI技术的持续推进、数据的不断完善，对于火电厂的碳减排帮扶价值势必会节节高升。
这也是火电厂作为传统能源行业，借助AI技术积极调整产业链结构，既能加速拥抱智能化、数字化变革，也响应了低碳经济的时代趋势。
再比如在减碳排放方面，百度的AI技术已经在一众产业领域发光发热。
这其中就有道路交通行业，首先要普及的一个常识是，汽车怠速行驶时，由于发动机持续工作但燃烧不充分，会排放大量碳气体。
而在城市尤其是大城市的道路交通场景下，由于早晚高峰和人口密度的天然局限，车辆拥堵、缓速行驶都是家常便饭，所以让城市交通成为了碳减排的重点领域之一。
百度的智能交通是一个完整的“车路行”解决方案，从解决碳排放根源入手，全面助力未来的公路客运碳减排。百度副总裁、智能交通业务总经理尚国斌称，百度的目标是到2030年，搭载百度智能驾驶技术的新能源汽车超过1000万台；ACE智能交通系统将在100个以上的城市运行，全面提升城市的出行效率；MaaS平台也将落地100个以上的城市，为市民提供一站式出行服务。百度希望，至2030年助力城市交通领域减少7000万吨的碳排放，预计可以占到2020年国家总体碳排放的8%，为3060双碳的战略目标贡献我们自己的力量。
百度携手保定市打造的智能交通项目保定AI交管大脑可以识别道路类型、车队车型、拥堵阈值、排放强度等关键影响因素，通过对车辆排队、交叉口相位、路口通行效率等数据进行建模模拟，提出评估模型，提升城市道路、交叉口等的车辆通行能力和通行效率，减少车辆排队停驶和慢速行驶。
数据显示，在AI交管大脑的帮助下，保定市实现碳减排20%~30%，如果按照300个路口计算，可实现碳减排量4.16万吨/年，相当于1.4万辆私家车行驶1年的二氧化碳排放量。
如果这一系统能在全国大小城市推广开来，助力实现碳中和的可观价值已经无需赘言。
这为AI减碳在交通行业的运用和发展指明了一个方向，就在不久前，外媒报道称谷歌日前正在以色列测试AI技术，希望能够优化交通信号的使用效率，帮助当地实现减少碳排放。
此外，随着越来越多行业拥抱数字化，渗透服务民众工作生活方方面面的数据中心的能源消耗需求与日俱增。白皮书数据显示，截至2020年，我国数据中心用电量超2000亿千瓦时，超过了上海市的总体用电量。
在这方面，基于创新的冷却技术、更节能的计算设备、AI优化的综合运营管理等优势，百度自建数据中心不仅实现了优于行业平均水平的PUE值（评价数据中心能源效率的指标），每年节约1.816亿度电，还在持续搭建高效绿色数据中心，为提升我国数据中心的整体能效做好了表率。
能源、交通、数据…从这几大行业案例中不难看出，AI减碳的本质是通过前沿技术驱动产业革新，从传统产业到智慧产业，从传统城市到智慧城市，从传统经济到智慧经济，在一系列变革过程中，同步推进实现碳中和。
AI能在助力多元产业的同时快速成长、传统产业经济可以充分降“本”增效、关系着国计民生的碳中和从中受益，一举多得，这就是AI减碳的终极奥义。
而在今年两会首次将碳达峰、碳中和列入政府工作报告，一系列相关政策指引出台的大背景下，百度作为科技行业的领跑者，在碳减排方面进行积极探索，更能带动众多产业生态走向智能化和绿色化协同发展，这体现了其对社会价值和未来价值的思考与担当。
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写在最后
既要金山银山，也要绿水青山，曾是一句每个人都耳熟能详的口号。
在碳中和的时代浪潮面前，这句话达成了一次融合进化碳减排一方面正在催生全新的商业生态，是真正的金山银山。根据国家应对气候变化战略研究和国际合作中心预测，中国低碳产业的产值预计将在2030年达到23万亿元人民币，占国内生产总值的16%以上。
另一方面，正如前文所述，碳减排、碳中和意味着人与自然的和谐相处，是绿水青山，决定人类未来兴衰的关键因素。
更何况，有益于全人类的未来，这不就是最大的那座“金山银山”吗？
而AI既在不断渗透助力实现碳达峰、碳中和，也在赋能清洁能源发展、传统产业转型，所谓“坚持绿水青山就是金山银山”莫过于此。
有趣的是，与社会发展史、能源演化史并行的另一条轨迹正是科技进步史，煤炭与蒸汽机、油气与内燃机…..某种程度上说，如今AI作为前沿科技的代表领域，能在优化能源结构方面发光发热，是被历史书写好的必然。
百度已经做出了表率，也做好了注脚，整个科技行业乃至全社会仍需要朝着这一方向加速前行。
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