导语：互联网时代的蓬勃发展，隐私保护话题备受关注。融数联智聚焦隐私计算领域，并随着融数联智PPU26x正式上市，实现算法优化与硬件芯片的结合，进一步保障数据安全流通。
从2003年我国启动个人信息保护相关的立法研究，到2021年8月20日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过《中华人民共和国个人信息保护法》，已然十八年载。这是我国首部针对个人信息保护的专门性立法，在目前新一轮科技革命和产业变革蓬勃期，维护公民在网络空间的合法权益就显得意图明确。
不可否认，伴随着互联网发展时代，新兴技术本身推进了数字中国的浪潮；但眼下的留存数据要素要安全合规的流通，显得比任何时候都要急迫提上日程。处理数据这样的行为，意味着在以后很多场景中，可能要换一种方式了。隐私计算技术为解决数据流通和隐私保护之间的矛盾提供了技术路径。
基于此背景下，短短不到两年的时间，隐私计算技术从实验室科技到场景落地，聚拢了政府、投资机构、学者、产业等众多目光。
融数联智作为参与保障各参与方数据安全的前提下实现流通共享和协作应用的科技公司之一，开发了“善数”以及融数联智PPU26x系列，采用了算法优化以及硬件芯片的结合，赋能5G时代万亿级市常
在数据被定义为生产要素的时代，融数联智始终坚定“数据隐私计算处理不仅仅是技术，是技术和价值观的结合”，而构建数据安全的安全合作网络是融数联智的终极目标。
融数联智PPU26x，与背后的产品人
提到隐私计算技术方案，技术流派一般会划分为三种：多方安全计算（MPC)、联邦学习和基于硬件的可信执行环境(TEE)。行业内的人会讨论哪种性能更安全、哪种方式落地更适合市场需要，但实际上三种几乎都有关联和重叠，不能简单做切割。
融数联智在聚焦产品端时，“算法优化与硬件芯片的结合”一直是长期策略。创始人兼CEO袁晔看得清这一点：众多互联网大厂入局隐私数据计算这条赛道，选择和他们做行业切磋，一定需要自己有独有方式在这条赛道上才能长跑。如果不想清楚布局，这条赛道的竞争走起来会异常辛苦。
起初创业时，在团队的产品开发配合上，袁晔便决定让CPO薛瑞东聚焦软件，而CTO陈剑负责硬件开发，这样的组合也从始至终的贯彻了“算法优化与硬件芯片的结合”的策略。
讨论再深入一点，隐私计算技术在具体的执行企业隐私项目中，绝不是开发一个通用软件应用这么简单。在开发软件和软件应用前，融数联智团队还需要综合考虑的有技术体系的构建，数据来源、业务应用策略等要素。这些也都是企业在自身发展中需要思考的点。
回到整体行业发展来看融数联智在产业中的表现：无论是融数联智花京华成为2021年半年度FATE开源项目一级贡献者，还是CTO陈剑、产品行销与市场战略总监黄小刚，作为隐私计算行业专家参与了工信部信通院《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021年）》的编写工作，都是始终把技术放在底层逻辑的产品人陪伴行业发展，对产业做出的实实在在的贡献。
值得袁晔以及整个融数联智团队自豪的是，最新发布的融数联智PPU26x系列，是响应国家数字化战略自主研发的一款数据密态运算加密芯片。其在合法合规且没有数据资产流失风险的前提下，加速数据流通和应用的效率，实测密态数据运算加速单元263倍的加速比。
信任鸿沟的解决，安全先行
让数据要素安全流通，是袁晔带着团队创立融数联智的愿景。整个隐私计算技术中，大量使用了密码学协议，主要包括秘密分享、同态加密、混淆电路、不经意传输等。能不能通过这些技术手段来解决人与人之间、人与机构之间的信任危机问题，是这个行业始终逃不开的话题。
创始人兼CEO袁晔理解这个行业的本质，希望各个机构使用者在应用融数联智产品时，首先确认的是其安全性能。离开安全性能单谈算法效率不成立，没有建立在安全基础上的加速是没有灵魂的。
“你比如说，在营销场景如何赋能精准投放？在营销需求机构与流量方合作联合营销的过程中，流量方用自身数据集合和营销需求方的集合计算出补集，补集数据一定是建立在不泄露给对方的基础上进行精准投放的。”
隐私数据技术在实际落地应用中，最基础需要解决的始终是数据安全流通问题。如果把安全性能让位给高效，可能会把一些机构用户吸引过来，但其实是更大的损失。袁晔对融数联智的品牌定位，始终是安全先行。融数联智PPU26x系列的开发精神，是基于保护个人数据安全流通是源动力，始终秉承“安全为本，加速兼容”理念的融数联智PPU26x系列，也是当下阶段有效选择。
尝试选择通信、金融为场景落地点
目前隐私计算行业整体都在起步和摸索阶段，从产业角度看隐私计算的技术落地，无论切入金融市场还是医疗市场，又或者是通信市场，都是对市场的自我预期。目前在市场选择方向上，融数联智始终聚焦金融、通信客户，落地案例已达数十个。
融数联智隐私计算技术在通信业和银行业的应用探索也逐步出现深度融合趋势，无论是客户营销、精准风控还是补充性用户画像等多领域，都重新释放了数据应有的价值。
在传统的银行信贷管理体系，由于客户数据存在不足的时候，银行无法通过其他方式取得客户的实际经济情况，而融数联智隐私计算技术的产品可以在数据不出域的情况下，采用“联合建模”的方式，既保证了用户的隐私和数据的安全，又帮助银行在安全合规的情况下使用第三方数据来为原来信用不足的人做授信。
在运营商的落地情景下，融数联智隐私计算技术已经安全融合了运营商的数据，去帮助银行识别电信欺诈的存在。这样的融合方式，不仅仅降低机构经营的风险，还提前给用户给与风险提醒，间接给个人信息保护提供了防御性能。
融数联智是一家以技术为主导的创新公司，在技术沉淀上有自己的优势，采用了算法优化以及硬件芯片的结合都是基于行业发展背后的产品观，而构建数据安全合作网络是融数联智的终极目标。
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