全球人工智能实验室华山论剑,谁能位列前三?

企业新闻1年前 (2023)发布 aixure
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导读:据CNBC报道,如果你让人工智能研究人员说出世界上最顶尖的人工智能实验室是哪一个时,他们可能会不大高兴,因为这个问题太难回答了。 现阶段有一些众所周知的竞争者。例如美国的四大科技公司谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和微软他们在过去十年内都建立了各自…

据CNBC报道,如果你让人工智能研究人员说出世界上最顶尖的人工智能实验室是哪一个时,他们可能会不大高兴,因为这个问题太难回答了。

现阶段有一些众所周知的竞争者。例如美国的四大科技公司谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和微软他们在过去十年内都建立了各自专门的人工智能实验室。另外,还有谷歌的母公司字母控股集团旗下的DeepMind公司,以及由马斯克(ElonMusk)创始投资的OpenAI人工智能研究组织。

而在被问及如何挑选他心中人工智能领域的佼佼者时,佐治亚理工学院交互式计算学院的副教授马克里德尔(Mark Riedl)同CNBC表示,他真的很讨厌这样的问题。

但他也补充道,“从声誉上来讲,我觉得有充分的理由说DeepMind、OpenAI和FAIR(Facebook的人工智能研究)是前三名。”

作为AI技术投资公司Air Street Capital的投资合伙人,内森贝纳奇(Nathan Benaich)也同意这一观点。他提出,谷歌大脑(Google Brain)和微软很有可能被列入前几名;另外,他也认为当谈及人工智能研究产出和影响这两方面时,亚马逊和国际商业机器公司(IBM)这两家的表现并不是并驾齐驱的。

而另一位人工智能专家(因未获公司批准公开发言而要求匿名)告诉CNBC,DeepMind、OpenAI和FAIR可能是已知资金最多的三个纯人工智能研究实验室,而相比之下,国际商业机器公司则推出了更多专利。在提到中国的相关科技巨头时他表示,“世界上像百度和腾讯这样大公司的AI智能技术的发展目前尚不知晓。”

据悉,字母控股集团每年给DeepMind提供数亿美元的资金来开展AI智能工作,而微软则在创始投资者出资10亿美元(约合64.6亿元人民币)的基础上,又给OpenAI组织增加了10亿美元的投资。至于FAIR的资金情况,目前还不太清楚,因为Facebook并没有对其进行细分。

人工智能技术的潜力

DeepMind公司最为知名的是它的阿尔法狗(AlphaGo)人工智能软件,它在中国古老的棋盘游戏中与世界上最优秀的人类棋手展开了对决,并击败了他们。甚至还有一部关于阿尔法狗战胜韩国围棋界传奇人物李世石的网飞(Netflix)纪录片。目前,该公司正试图专注于利用人工智能技术来解决人类最大的科学问题,而去年年底它就曾在一个被称为蛋白质折叠的生物领域里取得了一定的突破。

此外,OpenAI还开发了玩游戏的AI软件,可以在Dota 2等游戏中击败人类玩家。不过,相对而言,更受媒体关注的是该公司所研发的AI文本生成器GPT-3和其奇特的AI图像生成器Dall-E。

与此同时,虽然FAIR并没有像阿尔法狗和GPT-3那样著名的AI技术软件。但其团队曾在Facebook感兴趣的领域发表了相关的学术论文,其中包括了对计算机视觉、自然语言处理和对话式AI等方面的研究。

一般来说,衡量一个人工智能实验室的影响力的方法之一是看它在两个最大的AI会议上神经信息处理系统大会(NeurIPS)和国际机器学习大会(ICML)发表了多少相关的学术论文。

据统计,在2020年,谷歌有178篇论文被神经信息处理系统大会接受并发表,而同样在该会议上发表的还有微软公司的95篇,DeepMind的59篇,Facebook的58篇,国际商业机器公司的38篇。而亚马逊只发表了不到30篇。

同年在国际机器学习大会上,谷歌有114篇论文被接受并发表,而DeepMind有51篇,微软有49篇,Facebook有34篇,国际商业机器公司有19篇,亚马逊有18篇。

公关与现实

人工智能技术曾被赞誉有潜力带来新的工业革命,并能极大地改变这个我们赖以生活的世界。但至少目前来看,它的能力仍然相对稚嫩和“狭隘”比方说,一个能把国际象棋下到超人水平的人工智能软件,却不知道如何做煎蛋卷。

现下DeepMind、OpenAI和FAIR被广泛认为是人工智能三大实验室,里德尔分析说,部分原因是基于其“强势的公关游戏”。

他认为,通过微软研究部而开展大部分人工智能工作的微软公司,其实可以合理地被列入AI顶级技术行列,并补充道,“不管出于什么原因,他们有时总能浑水摸鱼地挤入顶级行列。相对而言,互联网企业赛富时(Salesforce)、亚马逊和国际商业机器公司都有一些非常强劲的研究资本,但同样都未能大放异彩。”里德尔评论说,“当你不能把这些公司与其他公司的任何一组研究人员互相调换时”,他就不能确定“是否会出现不同的技术方面的影响”。

亚马逊剑桥发展中心(Amazon Campidge)的前机器学习主管尼尔劳伦斯(Neil Lawrence)告诉CNBC,亚马逊没有一个大型且集中的人工智能研究实验室,因为它更专注于将技术带给客户。作为剑桥大学的机器学习教授,劳伦斯表示,“我认为这些企业已经做得非常成功。但如果你以(学术)出版物作为衡量标准,那么他们的排名并不算靠前。”

他补充道,微软研究部是他个人最为欣赏的AI研究实验室,尽管也不是一个大型的实验室,但“亚马逊在部署人工智能方面确实名列前茅”。此外他还提出,“DeepMind、OpenAI和FAIR肯定是占据了前三甲。但有趣的是,传统上来说他们所发布的很多研究可能都是在大学里完成的。”

(加美财经)

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