不断推动核心技术创新 百度公司为科技北京添砖加瓦

企业新闻1年前 (2023)发布 aixure
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导读:十四五时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。 人文北京科技北京绿色北京是十四五期间北京的主要发展战略,建设国际科技创新中心将是北京未来发展…

“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。

“人文北京”“科技北京”“绿色北京”是“十四五”期间北京的主要发展战略,建设国际科技创新中心将是北京未来发展的新引擎。作为北京培育的优秀科技企业,百度以创新驱动发展,持续在人工智能、芯片、自动驾驶等方面不断实现关键创新和突破,不断提升技术和应用的竞争力和辐射力,为“科技北京”战略添砖加瓦。

Apollo自动驾驶车队

补短板 实现AI核心技术突破

在《规划纲要》中,人工智能与高端芯片、基础元器件等一道成为支持和关注的焦点产业。百度作为北京培育的科技企业,持续在人工智能领域进行大量投入。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,在基础设施层面,

百度对AI的投入是长期的、持续的。过去十年,每年研发投入占营收的15%以上。

经过长期投入,百度已经在人工智能领域取得实现自主可控、技术领先。国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示,在人工智能专利申请量和授权量方面,百度分别以9364件专利申请和2682件专利授权处于第一位,并在深度学习技术、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、知识图谱、智能推荐、交通大数据等多个领域位居专利申请量和授权量首位。

目前,百度已经打造了包括百度大脑、智能云、芯片、数据中心等一系列自主可控的新型AI技术基础设施。其中,百度大脑是百度AI多年技术积累和产业实践的集大成,已经发展成核心技术领先的软硬一体AI大生产平台。

2020年,百度大脑全新升级为6.0版本。一方面,百度大脑6.0具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力,人工智能不仅能具备知识,还能持续学习,像人一样“活到老学到老”。另一方面,百度大脑6.0“软硬一体的AI大生产平台”也在持续升级,百度飞桨深度学习平台与百度昆仑AI芯片的软硬一体深度适配,让百度大脑更高效地支持AI工业化大生产,帮助产业智能化发展提速。

百度飞桨是中国首个开源开放、功能完备、自主可控的产业级深度学习平台。飞桨开源框架V2.0RC版本实现了“动静统一、软硬融合”的全面更新,为深度概率编程、量子机器学习等前沿学术研究提供更好的支持。同时,飞桨可以与华为等硬件进行深度配合,让AI应用收获更强劲的效果,加速人工智能技术的进一步普及。

不仅如此,飞桨凝聚了超过265万的开发者,累计commit16万次,开源贡献者超过5000位,发展飞桨开发者技术专家(PPDE)97位,基于飞桨训练34万个模型,服务10万家企业。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域,飞桨都在发挥价值。

在芯片层面,百度自主研发的百度昆仑芯片,是我国首款云端全功能AI芯片。昆仑和飞桨融合,芯片+操作系统的组合,可以构建强大的软件生态护城河,同时实现了自主可控,大幅降低了在人工智能这一领域遭遇“卡脖子”的风险。

目前,百度“昆仑1”已经量产超过2万片,在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等场景广泛部署,赋能互联网、工业制造、科研、智慧城市、智能交通等领域。新研发的百度“昆仑2”也将于今年上半年实现量产。相比“昆仑1”,“昆仑2”的综合计算能力提升了三倍,能够更好地满足AI计算需求。

求突破 自动驾驶为科技北京增色

人工智能是新一轮科技变革中的“头雁”,而自动驾驶是人工智能头顶的“皇冠”。

2013年开始,百度开始布局自动驾驶,并于2017年推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo。百度自动驾驶技术的发展,既得益于优秀的团队,更得益于国内密集的政策扶植,尤其是北京对这一领域的支持。

2017年是中国自动驾驶的元年。北京出台政策允许自动驾驶车上路测试,百度成为首批测试的企业;2020年底,北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向百度Apollo颁发了首批5张无人化路测(第一阶段)通知书。无人化自动驾驶将首次出现在北京的公开道路上,是自动驾驶发展历程中的又一次突破。

截至目前,百度Apollo测试车队规模已达500辆级别,获得专利数2900件,测试里程总计超过700万公里,获得测试牌照总计近200张,其中载人测试牌照超过120张。同时,百度还将北京市自动驾驶测试管理联席工作小组发布的首批T4级别自动驾驶测试牌照收入囊中,成为中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。多项成绩位列中国第一。

自动驾驶技术层面,百度已在多个维度处于领先位置。

例如,百度大规模自动驾驶数据集ApolloScape是行业内环境最复杂、标注最精准、数据量最大的三维自动驾驶公开数据集。现阶段,基于Apollo仿真平台,ApolloScape计划同时将数十辆自动驾驶车辆投入到同一个路网中行驶,可以模拟真实的复杂驾驶场景和多车博弈过程,是目前最先进的智能驾驶仿真技术之一。

历时7年,百度Apollo已研发出完全无人驾驶Robotaxi。百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇介绍称,完全无人驾驶的三大要素为“前装量产车”“AI老司机”“5G云代驾”。百度拥有领先的前装量产车红旗EV;“AI老司机”指的是无人驾驶能力;“5G云代驾”是无人驾驶的重要配套服务,基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施,可为无人驾驶系统补位。这三大要素也是目前全球自动驾驶行业的最高标准和门槛。

与此同时,百度Apollo还推出了以小度车载为核心的智能车联开放平台,大幅提升了汽车的交互能力,让汽车变得更“聪明”。

据了解,小度车载可提供智能驾舱、CarLife+、度小镜三种产品形态,全面覆盖智能时代人和车的三种交互方式:车内大屏、手机投屏和智能硬件,让汽车变得更智能。用户在车内语音交互、导航、手机接入、娱乐、高级辅助驾驶方面的需求都可以得到满足。而最新的小度车载2021将成为未来智能汽车的一部分。凭借小度车载2021赋能,百度Apollo智能车联可实现造车者、卖车者、开发者、车主等多方共赢。

作为新一轮科技革命和产业变革的前沿技术,自动驾驶技术的突破使得北京成为这一领域技术创新的出发地、策源地,为提升北京科技创新中心的影响力增色。

重应用 产业集群为科技北京添彩

人工智能对传统行业的赋能作用也日渐显著。各行各业在AI的加持下每一天都在焕发新的生机。百度通过AI助力新基建,为产业输送“AI”能量,聚集和改造产业集群,提升“科技北京”的外向辐射力。

在工业领域,百度推动领先技术与产品在制造业企业的应用,提供成熟的工业互联和工业智能解决方案,打造行业领先的标杆案例。

以百度智能云新推出的“智能制造解决方案”为例,底层拥有百度智能云和IoT领域技术的强大支撑,中间层构建了工业视觉智能和工业数据智能两大AI中台:工业视觉智能平台基于图像和视频数据,赋能客户,实现快速、低成本、低门槛的数据标注和模型训练优化。工业数据智能平台提供描述类、诊断类、预测类、决策类的模型生产能力,帮助企业优化工艺,智能决策。目前,百度智能云智能制造解决方案已经覆盖钢铁、3C、水务、电力、汽车等14大行业,100多家客户和30个合作伙伴,触达50多类垂直场景。

在自动驾驶领域,百度Apollo将测试道路引入河北沧州,形成以“北京沧州雄安”为核心的“研发测试示范”联动机制,打造京津冀地区自动驾驶汽车产业集群。此外,百度还与上海、广州在自动驾驶、智能交通等领域开展全面合作,助力打造人工智能世界级产业集群。从“聪明的车”到“智能的路”,百度Apollo正不断加速中国自动驾驶产业化和智能交通的进程,成为各地政府的密切伙伴。在城市治理场景中,百度正通过AI技术为北京城市建设贡献力量。百度智慧城市全力参与了海淀“城市大脑”建设,帮助海淀区发现和提炼城市潜在的运行规律,提供全局协同的决策依据支持管理与服务。

在北京渣土车综合治理上,百度智慧城市参与打造的技术方案实现了对渣土车的精准识别,高峰时期对2万多辆次渣土车进行号牌遮挡,识别准确率99.7%以上。同时借助深度学习算法,针对渣土车行驶轨迹进行预测分析,准确率超过60%,全面提升了渣土车管理能力,有效解决了渣土环境污染问题。

尖端技术创新的快速产业化源自北京在“十三五”期间完善的产业政策扶持。“十四五”期间,国家支持北京形成国际科技创新中心,为首都发展带来了新机遇。

百度表示,“十四五”期间将继续在突破关键核心技术方面持续耕耘,加快推动关键技术的产业化,为“科技北京”增光添彩,为“四个中心”建设添砖加瓦。

文/樊梦迪

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