作者：李子月
编辑：汝晴
36氪获悉，人工智能数据解决方案提供商杭州曼孚科技（MindFlow）近日宣布完成千万元级天使轮融资。本轮融资由立元创投领投，老股东伽利略资本持续加码，春泥资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于数据中台搭建、市场营销推广与商务拓展。
曼孚科技2018年成立于杭州，以搭建智能化数据中台及数据应用服务作为核心发展方向，提供包括图像和视频识别、语音识别、语义理解等领域的基础数据服务。核心团队中拥有人工智能领域多位专家和学者，以及谷歌阿里网易等科技行业人才。
曼孚科技旗下主要产品服务包括SaaS级的数据处理平台，AI数据中台服务，基础数据服务(数据采集、数据清洗、数据标注)等。其中数据中台解决方案主要由三部分构成：REAP模块负责非结构化数据的采集、存储与预处理; SEED模块负责将非结构化数据转化为可供使用的结构化数据; BAKE模块在接收到结构化数据后，会对AI模型进行训练、测试、验证，然后输出至应用层，形成一个自动化的、可持续性迭代的闭环循环。
曼孚科技AI数据中台解决方案 图片来源：采访供图
曼孚科技主要客户分布于自动驾驶、智慧安防、人脸识别、新零售、运营商等领域，包括阿里巴巴、字节跳动、百度、科大讯飞、旷视、好未来、吉利汽车、网易、中国移动、YIWISE.AI和DMAI等，代表项目包括：阿里巴巴无人驾驶数据标注、字节跳动人像语义分割数据标注、网易有道在线教育数据标注、百度3D面具人像采集等。
如果将算法比作火箭，则算力是引擎，数据是燃料，共同推动人工智能技术持续高速增长。当下，实现人工智能的方式主要以机器学习，尤其是深度学习为主。在实际应用中，深度学习算法多采用有监督学习模式，对于标注数据有着强依赖性需求。曼孚科技表示，目前人工智能企业每年在数据服务领域的投入，约占企业总支出的10%-30%，国内数据服务市场规模已超100亿美元，且未来数年的年化增长率远超50%。
与快速增长的市场需求相比，是行业落后的数据生产力。2015年已存在一些数据标注开源工具。2017年AI行业爆发，原有功能简陋的开源工具已无法满足数据需求的急速上涨。然而行业前期研发周期长，进入壁垒较高，目前市场尚未饱和，供不应求。
此外，数据生产行业长久存在的技术解决方案过于初级、生产方式极其落后、管理方式非常原始以及制造流程完全黑盒等顽疾，已无法满足AI企业对于源数据处理精度的要求。
针对以上问题，曼孚科技可提供图像识别、视频识别、语音识别、语义理解等领域的基础数据服务，场景覆盖更全面，解决方案更垂直。
曼孚科技表示，其SEED数据服务平台采用人机融合模式，可将综合效率提升10倍以上，AI辅助筛查可使精准度达到99.99%以上。实现方式包括，在标注软件中设置快捷键提高人工标注效率；用项目中一部分数据训练出一个AI模型，将此模型插入项目中做校验，辅助剩余数据标注等。
（曼孚科技SEED数据服务平台 图片来源：采访供图）
曼孚科技指出，管理是目前行业的痛点之一，却往往被忽视。数据生产环节繁琐，在项目管理、数据集管理和人员管理上均需要耗费大量精力。因此曼孚科技建立了自己的项目管理平台，提高了效率和产出能力。然而单一的数据标注工具和项目管理平台连通性较差，从数据采集、将数据放入数仓、在数仓中清洗、数据标注，再到把数据标注的结果导入训练平台，整个链路较为割裂，会导致数据处理周期变长，最终影响到AI模型迭代速度。曼孚科技提供完整的数据中台服务解决方案，可以有效提高数据处理速度，并将成本降低30%。
曼孚科技指出，数据服务市场标准不完善、成本溢价严重，供应链体系生态建立将起到积极作用。此外，AI企业对于源数据处理精度的要求更高，每一个细分领域的数据服务要求不尽相同，因此服务程序标准化至关重要，然而数据服务企业优劣难以评判。倘若可以将数据服务标准量化统一，将能极大提升行业的对接效率，并在未来带动上百万相关人员实现就业。除此之外，对数据标注员的需求也将带来更多就业。曼孚科技指出，目前全国约有30-40万全职标注员，预计未来将达到200-300万。
国际上同类公司包括2015年上市的行业龙头Appen；在2D领域功能丰富的LabelBox；起步较早且在3D方向优势明显的ScaleAI，其商业模式为主流的整包项目制；2019年6月被Uber收购的MightyAI等。曼孚科技表示，国内数据服务行业尚处于初期发展阶段，同类公司包括百度和在语音领域极具优势的海天瑞声等等，诸如ScaleAI这样估值超过10亿美元的同类型独角兽企业尚未出现。
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