人工智能已广泛应用于金融、电商、医疗、安防、教育等各个领域，但随着技术的发展应用，由此引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。 人工智能亟需发展出安全、可信、可靠与可扩展的第三代人工智能技术 。
12月9日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、北京瑞莱智慧科技有限公司联合主办的“2020第三代人工智能产业论坛暨瑞莱智慧RealAI战略发布会”在北京召开。
发布会上，瑞莱智慧RealAI正式发布了两款最新AI产品：隐私保护机器学习平台RealSecure和人工智能安全平台RealSafe2.0 版本，并联合北京智源人工智能研究院设立“安全人工智能创新中心”，其参与撰写的《人工智能安全框架》也于会上正式首发 。
瑞莱智慧RealAI是依托清华大学人工智能研究院设立的人工智能企业，致力于提供基于第三代人工智能技术的AI基础设施，加速安全、可靠、可信的产业智能化升级。公司由清华大学人工智能研究院院长张钹院士、清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授共同担任首席科学家。
为解决AI应用过程中的数据孤岛难题，隐私保护机器学习被学术界与产业界公认为是一条可行之路。但由于隐私保护机器学习与传统机器学习并非同属一个技术生态，企业想要搭建隐私保护生态面临着性能差、易用性差、黑盒协议等诸多难题。
RealAI通过融合密码学、分布式等多个技术体系推出了RealSecure隐私保护机器学习平台（RSC），这是业内首款隐私保护AI编译器，首创以底层数据流图的视角揭示机器学习算法与对应分布式隐私保护算法的联系，同时将隐私保护算法公式表达向更细颗粒度解构至“算子”级别，通过算子组合将机器学习生态与隐私保护机器学习生态一脉打通，实现两大生态的一体化。
RealSafe则是世界首款企业级AI安全平台、业内首个针对人工智能模型的杀毒软件。该产品主要应用于人脸对比、目标检测、图像分类等场景，且具有算法领先、可量化、零编码等特点。
目前，该产品已在工信部重大建设项目以及某电网公司落地应用，未来将集成更多安全风险检测能力，同时，瑞莱智慧RealAI 正积极探索无须人工干预、自动化训练的高安全性模型训练方案。
“这一系列AI原生基础设施可以打开AI能力的全新维度，激发AI的第二增长曲线，为AI赋能各行各业带来全新市场机会。比如：让金融场景在合规、隐私保护的前提下，显著提高智能风控、反欺诈、精准营销等应用的效果；使智慧理财产品风险可控，提高资产配置和利用效率；提供更加安全、受保护的刷脸支付系统；帮助公共安全部门提高对各个渠道虚假内容的管控能力，防范相应传播风险等。”瑞莱智慧RealAI CEO田天 在会后采访时称。
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