如今，AI技术不仅仅局限应用于人们的购物、出行等场景。在金融领域，人工智能带来的变革也在飞速进行。在推动传统金融机构科技化转型和新金融机构逐步开放技术赋能的双向交流过程中，人工智能在金融市场的应用逐步走向深化。一方面，较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。另一方面，金融科技企业也在不断深化人工智能应用，精准对接金融供需两端，推动信贷服务升级。
业内人士认为，随着5G的到来以及人工智能技术的深入应用，金融科技将取得颠覆性突破，从而更快提升市场配置效率，更准匹配金融供需。 作为一家金融科技企业之一，点融网(简称点融）多年来一直深耕金融科技创新，致力于实现金融服务需求和供给精准匹配。
为此，点融网(简称点融）工程部团队专门发明的《用于处理用户信息的方法和设备》，并获得中国国家知识产权局的发明专利授权通知书，该发明专利利用半监督机器学习算法建立网贷用户的画像，精确用户信息进行有效推荐。这是继《数据脱敏方法和系统》专利后，点融网(简称点融）在技术专利上的又一重要里程碑。
据悉，该专利从服务器获得多个用户中的每个用户的特征向量，该特征向量包括用户身份信息和用户行为信息；根据特征向量将多个用户聚类为多个分组；基于特征向量和分组，确定多个用户中的每个用户的得分；以及基于多个用户的各自得分，向多个用户中的至少一部分用户推荐信息，通过半监督学习方式来处理用户信息，能够准确地确定用户得分并且有效地进行推荐。
通过专利《用于处理用户信息的方法和设备》，点融网(简称点融）创造性的提出了利用人工智能技术精准分析用户属性。具体来看，分析用户的年龄、性别、城市、职业、教育程度、收入水平等用户身份信息，以及登录服务器的次数、登录服务器的时间长度、登录服务器时使用的终端类型、对服务器提供的网页或内容的浏览次数、从服务器购买的次数等用户行为信息，之后根据逻辑斯蒂回归方程生成用户评分模型，并基于用户评分模型向特定用户发送推荐信息。这种方案能够提高网贷用户的留存率保证数据的私密性和安全性。
用户画像主要目的是让金融企业挖掘已有的数据价值，利用数据画像技术寻找到目标客户和客户到潜在需求，进行产品推销和设计改良产品。互联网金融公司的大数据应用逐渐成熟，信用信息、人口属性、消费特征、分布兴趣爱好、交易数据、产品行为、产品喜好愈发鲜明。寻找目标群体，并为其定制产品，成了平台垂直深耕领域的必然选择。 作为金融科技公司，点融网(简称点融）深耕新技术的应用场景，并已经形成了一个较完整的金融科技技术布局，不仅包括区块链，还包括机器学习、用户画像等人工智能技术，以及安全技术等。
未来，点融网(简称点融）会继续利用金融科技手段不断增强产品创新，降低服务成本，提高服务的效率与质量，在推进金融高质量发展的同时惠及实体经济。与此同时，平台也将持续助推科技创新，力求更精准匹配金融供需，用科技推动普惠金融落地，助力经济社会高质量发展。
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