人脑是由巨量的神经元细胞通过突触互相连接组成的神经网络。依靠神经网络，人脑具有了感知、认知、推理等能力。计算机科学家受此启发，模拟人的思维过程，发明了“深度神经网络”（DNN）技术，实现机器的人工智能（AI）。深度神经网络目前在一些图像识别、语音识别和游戏博弈问题上，已经接近甚至超过了人类水平。但是，深度神经网络的模型十分庞大，专门运行深度神经网络的芯片根本无法轻易做出来。像谷歌大脑和AlphaGo这样的深度神经网络以前都是使用成千上万个通用处理器芯片来实现。
如何为深度神经网络设计出一款专用处理器？这就是中科院计算所俩天才少年兄弟陈云霁、陈天石研究的方向，也是寒武纪在做的事情。
2010年，陈天石刚博士毕业就进入中科院计算所工作，研究计算机体系结构和计算智能。当时的人工智能远没有现在火热，甚至有很多从事人工智能研究的人因找不到工作选择转行，更别说做人工智能芯片。为人工智能做一个芯片听上去就像天方夜谭，陈天石就是那个“异想天开”的人，他首先提出来做人工智能芯片，并找来同一直在中科院研究“龙芯”的哥哥陈天霁，兄弟俩一起研究人工智能芯片。经过几年的辛苦研究，2014年，陈氏兄弟发表了一篇论文，在美国召开的国际顶级学术会议上获得最佳论文奖，这是亚洲首次获得这一殊荣！兄弟团队崭露头角。
一个芯片产品，从论文到芯片设计再到商业化应用；一篇论文只是完成了前面的5%，接下来还有95%的工作需要去做。为了将科学理论转化为实实在在的商业应用。2015年，陈氏兄弟团队获得了科学院先导专项数千万元的资助，在这笔资金的支持下，仅20人的研发团队研发出世界首款深度学习专用处理器原型芯片—–神经网络处理器(NPU)。也就是这一年，谷歌开始自己研发云端AI芯片谷歌TPU,也许你不知道谷歌TPU，但你一定认识大名鼎鼎的谷歌人工智能机器人AlphaGo.
2016年3月15日，陈氏兄弟成立寒武纪科技公司，国内第一家专门从事AI芯片设计的企业诞生。陈天石说，取名寒武纪，就是希望AI芯片像寒武纪生命大爆发一样，短时间内出现大量无脊椎动物。同一天，谷歌人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石，人工智能大热。而其背后的芯片正是去年谷歌自研的AI芯片谷歌TPU，谷歌TPU开辟的专用云端AI芯片进入大众的视野，让大家看到了专用云端AI芯片的广阔市常
11月，寒武纪发布了自主研发的神经网络架构芯片寒武纪1A处理器（神经网络处理器NPU），也是世界首款终端AI芯片。同年，2017年，寒武纪授权华为海思使用寒武纪1A处理器IP。9月，华为重磅发布了全球首款的智能手机AI计算芯片麒麟970，搭载了寒武纪1A处理器，成为了AI芯片发展的一个里程碑，智能手机芯片进入AI时代。同年，华为海思未雨绸缪悄然地启动了“达芬奇计划”，开始自主研发基于达芬奇架构的NPU产品。为日后华为告别寒武纪埋下了伏笔。
2018年5月，寒武纪再接再厉，一鼓作气发布了第三代IP产品寒武纪1M处理器和中国第一颗云端AI芯片MLU100和加速卡等多个产品，把NPU智能芯片带入云端AI芯片市场，与谷歌TPU同台竞技。10月10日，华为海思“达芬奇计划”曝光，基于自研的达芬奇架构的云端AI芯片“腾（Ascend ）”系列腾310，腾910发布，华为也宣布进入云端AI芯片市常同年，腾310量产上市，华为海思云端AI芯片发展迅猛。
也就是在这年，美国商务部对中兴通讯启动禁令！促使国内企业纷纷加速投入芯片的自主研发。燧原科技于上海成立，主要从事人工智能芯片研发；百度发布自研芯片产品“昆仑”；阿里成立芯片研发企业平头哥半导体有限公司；前百度研究院副院长，深度学习实验室主任余凯成立的地平线人工智能有限公司发布了基于其AI芯片的未来城市解决方案。一颗小小的芯片引起了国家、企业乃至全国人民前所未有的关注。
2019年，6月20日寒武纪第二代云端AI芯片思元270上市；21日华为公布了全新的8系列麒麟芯片麒麟810，搭载自研的华为达芬奇架构NPU，正式告别寒武纪。11月，寒武纪边缘端AI芯片思元220正式发布。
至此，寒武纪率先完成了从终端（寒武纪1A/1H/1M），边缘端（思元220），到云端（思元100/270）完整的AI芯片产品线布局。同年，阿里平头哥正式发布自研处理器玄铁 910和云端AI芯片含光800AI芯片，并开始部署在自家的阿里云计算上。燧原科技发布自研云端AI芯片“云燧T10”。
今年，寒武纪科创板上市。中国在美国制裁中兴华为等科技企业的背景下，以寒武纪为代表的人工智能芯片设计企业不断开拓进取，百花齐放百家争鸣，推动中国AI芯片行业的蓬勃发展。
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