科大讯飞:拥抱AI新十年,刘庆峰眼中的四大机遇和三大标准

企业新闻1年前 (2023)发布 aixure
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导读:过去的十年,是中国科技进步的黄金十年。但在2020年,雪上加霜的新冠肺炎疫情,为中美持续了两年多的贸易战和科技之争平添了更多的不确定性。但科大讯飞却清醒的意识到,唯有从源头技术创新,才有底气保持AI技术国际领先水平。 2020年10月23日,在科大讯飞全…

过去的十年,是中国科技进步的黄金十年。但在2020年,雪上加霜的新冠肺炎疫情,为中美持续了两年多的贸易战和科技之争平添了更多的不确定性。但科大讯飞却清醒的意识到,唯有从源头技术创新,才有底气保持AI技术国际领先水平。

2020年10月23日,在科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰发表以《因为山就在那里》为题的重要演讲。他预测了未来人工智能发展的四大机遇,也分享了判断人工智能红利是否到来的三大标准。面对不断进步的语音识别和合成等人工智能技术的发展与应用,以及不断增长的开发者数量,刘庆峰相信,一个人工智能新10年正在到来。尤其是疫情之后,人工智能在解决社会刚需上面的迫切需求正开始显现。

疫情突显AI价值,落地应用成绩斐然

在疫情期间,科大讯飞通过线上教学平台免费为学生提供“停课不停学”、通过智医助理人工智能辅诊系统免费帮助基层医疗机构排查病人,通过安康码帮助政府采集居民健康信息等服务,背后都是人工智能的影子。此举针对抗击疫情的需要,把握了产业发展趋势,在履行社会责任的同时,也为教育、医疗、智慧城市等相关业务强化客户认知,为后疫情时代人工智能的商业化落地打下了更坚实基矗

在国际货币基金组织发布《世界经济展望报告》时预计,2020年中国经济将增长1.9%,是全球唯一实现正增长的主要经济体。究其原因,一方面是因为中国出色的管理能力和体制优势,另一方面是人工智能在社会生活等领域开始真正落地并解决用户刚需。如果没有这些成熟的应用,新常态下的舆情防控、生产复工、创新创业以及日常生活都是难以为继的。

实际上,数字化转型是目前推动整个经济转型升级的一个主导力量,有数据统计,到2030年整个中国人工智能核心产业的规模会超过1万亿。而随着未来越来越多人工智能应用场景的不断涌现,其与具体行业的结合越来越密切,也将极快地推动各个行业转型升级,帮助企业实现避险合规、降本增效的显性加快。

AI发展四大机遇,以生态构建未来

人工智能是引领未来的战略性技术,也是全球各国争夺的关键战略重点,世界主要发达国家相继出台相关规划和政策,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。在科技之争中,源头核心技术恰恰是竞争的关键。

为此,刘庆峰预测了四大发展机遇,既场景驱动、数据支撑、技术驱动、资本助推。中间不仅有利好的加速,还有危机的倒逼,使我们更加迫切的需要人工智能创新。“我觉得人工智能领域在过去几年中可能还存在的部分创新方面的幻想。一部分人可能以为直接拿过来就可以,包装概念就可以,今天我认为我们要回归到创新的根本的本质。要真正的倒逼我们按照科学规律办事,”刘庆峰说道,“四大机遇的相互促进会使得我们人工智能面临着前所未有的发展。”

三大标准检验,人工智能红利期到来

为新一轮科技革命的代表性技术之一,人工智能无疑会扮演重要角色。当人工智能迎来了规模应用,红利兑现也将到来在到来。为此,刘庆峰提出了三大标准检验。

首先,能有看得见摸得着的应用场景。人工智能不要玩概念,概念很重要,看重未来,但是必须要有看得见摸得着的场景。

其次,要有能够规模化推广的产品。如果这个场景仅仅是花重金和人力所打造的样板工程和面子工程,没有办法规模化推广,没有办法造福更多的老百姓和人民的。它就不是一个红利。

最后,要看是否具备可规模化推广的产品,能不能用统计数据证明产品和服务能创造社会价值,而且是比较优势的价值。

赋能生态,与开发者聚力同行

十年前,讯飞开发者平台从只有语音合成和识别两个通用能力,但十年后的今天,已经可以提供334种更复杂的A.I.能力;从最早的不到10万的应用终端数,到今天终端数量超过20亿;从最早十几个团队创业者在平台上做探索应用,到现在开发者团队已经超过150万家。产业繁荣的的背后,是无数开发者的奋斗。

为了支持这些开发者,刘庆峰表示,公司会将全球先进的智能语音和人工智能核心技术开放给大家,还将科大讯飞的渠道和平台优势共享给大家。此外,还将在全国各地建立产业孵化平台和集群。过去两年之内,科大讯飞通过基金、上市公司、微股权等方式,已经投资超过200家企业。刘庆峰认为,龙头企业牵引整个产业生态和政府企业资本整体合作的产业生态模式,代表了未来产业的发展。

值得一提的是,刘庆峰还对人工智能生态做出判断:第一,移动互联红利到期,万物互联红利开启。第二,第人口红利到期,工程师红利开启。第三,从为产品赋能到为企业转型升级赋能。在他看来,一个企业的成功,绝不是单独成为一个帝国,做帝国注定会衰落。只有愿意以自己为核心,开放出自己的资源和能力,形成的产业链,形成的生态体系,才能够生生不息的去发展。

至于未来,公司会针对对现有的深度神经网络的算法,进行持续优化;让机器学习能够实现半监督和无监督的学习;提升个性化体验;在技术还要进一步赋能数字生存时代。

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