在第四届华为全联接大会（ＨＵＡＷＥＩＣＯＮＮＥＣＴ２０１９）期间，作为华为生态合作伙伴，四维图新受邀参加大会，在“智能汽车解决方案”展区展示了相关产品技术解决方案；四维图新ＣＥＯ程鹏在自动驾驶分论坛发表演讲，分享了四维图新与华为在多领域合作进展，并阐释了四维图新独特的自动驾驶发展路径“自动驾驶地图＋ＡＩ”。
图１：四维图新ＣＥＯ程鹏发表主题演讲
今年４月，四维图新与华为正式签署合作框架协议建立合作伙伴关系，此后，双方围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同等方向，展开深入而完整的智能网联汽车解决方案合作。在演讲中，程鹏借助双方紧密合作的自动驾驶地图产品项目，介绍了ＡＩ技术如何不断提升四维图新创新能力，服务智能出行未来发展。
图２：四维图新与华为在多领域推进合作
程鹏介绍到，四维图新应用ＡＩ技术的历史由来已久，在制图工艺的打磨、工具链的雕琢、数据＋计算核心能力的完善等方面起到至关重要的作用，这也是四维图新近２０年在位置服务领域始终领先行业的关键，但在自动驾驶时代，ＡＩ的能力与应用则直接决定着四维图新在全新发展阶段的成败，以ＡＩ赋能汽车是现阶段四维图新创新的发展哲学，也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。
以自动驾驶地图的研发与产品化为例，２０１９年，四维图新完成了全国广域高速与城市高速道路的数据覆盖，城市开放道路在经过２年时间的研发准备后，也正式进入产品化阶段。通过ＡＩ技术在自动驾驶地图生产过程中的应用，四维图新在１００＋地图要素和２００＋地图属性的制作中，实现了４０％全自动化、３０％半自动化，且自动化生产的数据满足高品质ＫＰＩ要求与汽车安全级，全球行业领先的自动驾驶地图生产效率，给予了四维图新充分的能力与空间，快速、有策略的逐渐落地自动驾驶地图产品化过程。
而面对行业难点之一的自动驾驶地图实时更新问题，ＡＩ更是在四维图新的解决方案中扮演着核心角色。
图３：四维图新自动驾驶地图地图学习更新体系ＭａｐＬｅａｒｎｉｎｇ
自主研发的地图学习更新体系（ＭａｐＬｅａｒｎｉｎｇ），基于机器学习的数据配准分类算法、数据聚合识别算法，对来自ＵＧＣ、ＯＥＭ、合作伙伴的多源传感器回传数据结果进行智能处理，实现对变化精准检测、快速处理、实时发布，并通过ＨＤＭＳ在线服务平台高效分发，从而提升自动驾驶地图更新效率，满足自动驾驶系统对高品质自动驾驶地图的严苛需求。
图４：华为智能汽车解决方案ＢＵ总裁王军参观四维图新展台并深入了解
在刚刚结束的四维图新２０１９用户大会上，程鹏同样介绍了ＡＩ为四维图新各个产品业务创新发展过程中带来的决定性影响。可以说，在２０１７年四维图新首次提出“智能汽车大脑”顶层战略后，正是ＡＩ技术的发展，为四维图新向自动驾驶整体解决方案提供商的转型，提供了源源不断的驱动力，也是四维图新持续释放创新力，专注产品研发赋能客户的基石。
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